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AWS 教你用 Snowflake、SageMaker Canvas 和 QuickSight 做无代码机器学习，第三部分讲怎么把预测结果做成仪表盘和报告，还能用自然语言提问，比 Excel 强多了。
AWS 教你用 SageMaker Canvas 连接 Snowflake，可视化处理数据，还能训练 XGBoost 模型，全程不用写代码，超适合想快速上手 ML 的人。
AWS 教你用 Snowflake 和 SageMaker Canvas 搭建无代码机器学习工作流，第一部分讲怎么在 AWS 上配置 Snowflake，为后续做欺诈检测模型打基础。
LangChain 和 Fireworks 要办个线下工作坊，教你用 LangSmith 训练自己的评估模型，解决智能体优化问题。
Earendil 的文章解释了 Harness 是什么，它能让模型变成智能体。它有四个核心部分，开源项目 Pi 已被共享 5000+ 扩展，可本地运行，让你拥有自己的智能体。
作者强调，与AI智能体协作并验证其结果，将经验转化为可复用技能，才是真正的护城河。别让AI取代你的领域知识，而是用它处理重复任务，同时保持自己的判断力。
Together AI 工程师哈桑分享了用智能体设计 UI 的经验，他做了个叫 Hallmark 的 design skill，把 AI 常见的“slop 套路”列为“别这么干”的规则喂给模型，效果很好。
Willison测试smolmachines当不信任Python和JavaScript代码的沙盒，用GitHub Actions直接跑测试，和之前在Claude Code for web上的方法不一样，现在能更好地执行用户任务了。
豆包搞了个DeepSeek Harness监控网站，自动更新插件，虽然增速放缓但今天加了177个，界面UI和模型服务插件最多，你看看呗。
YouTube出了个‘Managed Deep Agents’系列播放列表，分步讲管理深代理的事，每个视频讲不同模块，比自己查资料方便。
设计师分享Design Skills新风格和开源计划，以及一年AI Agent研发经验，特别看好AI Native组织模式。
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