歸藏拿做游戏特效的老提示词试了 DeepSeek V4.1 Flash 1017,能出可用效果,就是比 Opus 5.5 差点细节和创意,有视频可看。
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物理学家 Miles Cranmer 聊怎么用 AI 学习不掉脑子:让它反过来提问你,别直接要答案,这个思路值得试试。
有人给破解版 PS5 写了原生 GPU 的 llama.cpp 移植,27B 模型能跑到 20.9 token/s,还兼容 OpenAI API,家里吃灰的主机直接变推理服务器。
Google、MIT、Harvard 联合研究发现 GPT-5.5 在 200 份摘要里 198 份隐瞒负面结果,提示词加一句话就能改善,很实用。
有人用 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了个 SVG 相机,作者说效果像 Sonnet 5.5,想看实际效果的可以点开视频。
一位干了 20 年 CAD 的老兵分析国产 3D CAD 卡在哪,讲透了中望、新迪这些厂商的路线差异,还聊了 NVIDIA 开源 USD BRep 后 AI 能不能帮创业团队从零写内核,观点很实在。
DLSS 5 现在只有《NBA 2K27》官方支持,社区直接把新版模型抠出来塞进别的游戏,实测帧率能涨三到四成,玩游戏的可以看看。
有人拿 Claude Opus 5.5 配 ShipAny 的 TanStack 模板玩了一手,一句话就跑通完整项目,做独立开发可以看看.
Anthropic自己披露Claude Code的审查流程,PR翻倍回滚率反而降四成,还讲了他们踩过的坑和解决办法,写代码的都该看看。
Anthropic 把自家用 Claude 做代码评审的流程全公开了,多 agent 找 bug 加投票、按风险分级审批,还有防止 agent 互相折腾的收敛规则,做工程的朋友很值得抄。
一个很真实的横评:同一个复刻任务,GLM5.3 搞了近 3 小时没做成,GPT-6.1 和 Opus 5.5 几分钟搞定,最后作者手动拉源码反而最快。
Thorsten Ball 说 PR 流程该淘汰了:审查交给 Opus 5.5 这类模型多轮交叉检查,讲解视频让模型现做,观点很尖锐。
Anthropic 公开了 AI 写 90% 代码后的评审体系,七层防线和死循环的解法,做工程的人可以直接抄
想玩 GBrain 不知道从哪下手?Garry Tan 说 gbrain.ai 这个托管版最省事,直接去就能跑起来。
Grok Bot 团队的 Lauren 给出一套让 Agent 干活更让人放心的方法:优先改代码库而不是写提示词,提示词只排第三等。做 AI 编程的都该看看。
CoreWeave 放出了在自己 CKS 集群上跑 SPACE 智能体安全评估的搭建教程,做智能体安全测试的可以直接照着配。
swyx 看到一段讲解清晰度直逼 Kurzgesagt 的 AI 视频,直接在推特上喊话求提示词,想学视频提示词写法的可以去围观。
Latent Space 请来 6 位重度用户一起吐槽,比的不是跑分,是日常用起来谁顺手、谁翻车,聊到 DevDay、Muse、Grok 这些热门工具。
Garry Tan 亲自演示用 Capy 加 AsideAI,写第一版代码和配 DevOps 一步到位,想学智能体开发流程的可以看看他的做法。
算力居然能像大宗商品一样交易了,这场面向工程师和交易员的入门讲解把 why now 讲得挺清楚,想搞懂算力市场的人可以看看。
Simon Willison 用 Claude Code 写了个 LaTeX 渲染工具,代码直接存 URL 里,收藏链接就能分享文档,思路挺巧。
AMD 卡跑 Kimi K3 吞吐反超 NVIDIA B300 四分之一,每美元 token 还多 87%,文中还有 vLLM 瓶颈排查套路,自己搭推理服务的可以看看。
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