上海AI实验室把 Atria Dawn 完整版放出来了,744B 的 GLM-5.2 底座加 512K 上下文,跑分比 9 月预览版又涨了,不过权重还得再等等。
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Anthropic 拿智能烤箱和安卓电视盒子做实验,30B 参数的小模型都能复制一半流程,GLM-5.2 级别的能跑通全程,这个结论有点吓人。
美国 Reflection AI 放出 501B 的开放权重模型 Beam,说是用少 3-4 倍的算力就能追平中国的 GLM-5.2,搞私有化部署的可以看看。
Nvidia 投资的 Reflection 出了新模型 Beam,官方说推理成绩能打平 Z.AI 的 GLM-5.2,想看美国初创怎么追赶中国模型的可以看看。
英伟达投的 Reflection AI 憋了个大招,Beam 开放权重,直接叫板 DeepSeek 和 GLM-5.2,跑代码和智能体任务的朋友可以关注下。
Reflection AI 放出了首个开源模型 Beam,501B 只激活 23B,官方说打平 GLM-5.2 还省 3-4 倍算力,做编程和智能体的可以关注权重发布。
Nvidia 投资的 Reflection 出了首个开源权重模型 Beam,号称推理打平 GLM-5.2 还更省算力,权重这个月就放。
Anthropic测试显示GLM-5.3首次具备网络攻击能力,比前代模型有明显提升。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
上海AI实验室新出的Atria Dawn Preview模型,参数量744亿,上下文256K,自动化基准测试分数53.8,适合做长周期研究和工程类任务。
想了解最新开源数据库和AI模型进展的朋友,这条新闻不容错过!DuckLabs 加入 AWS,GLM-5.3-Flash 和 Qwen3.8-Flash-Next 都值得关注。
智谱GLM-5.3 API上线了,性能媲美GPT-5.6,成本却更低,下周还要开源,性价比超高!
27B的小模型追平了GPT-5.6和GLM-5.2,参数还小几十倍,值得看看。
千问办公现在能直接用 GLM-5.3 和 DeepSeek V4 Pro,一个开源一个超长上下文,复杂任务和自动化工作流都能扛,想试试前沿模型可以直接上手。
智谱发布GLM-5.3,编程能力比上代强50%,登顶多个开源基准,荣耀YOYO Claw已接入,两周后开源可关注。
智谱的GLM-5.3开源模型编程能力比GLM-5.2强一半,写代码的可以试试,据说是目前最强开源编程模型。
GLM-5.3来了,不重训基础模型,后训练拉高Terminal-Bench到28.3,代码和长程任务提升,两周后开放权重。
想用最强开源编程模型的可以蹲一下,GLM-5.3 纯靠后训练就把 Terminal-Bench 分数翻了 6 倍,两周后开放权重。
Writer 出了新模型,基于 GLM-5.2 改的,价格更低还升级工具省 token 成本,适合想省钱的开发者。
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
智谱给ZCode加了Goal模式,让Agent自己跑完复杂任务,还能手机远程盯着进度。GLM Coding Plan额度今天全重置,还有1.5倍加成,用GLM的开发者可以试试。
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
DARKNAVY和达酷诺威搞的DoGNAVY在CyberGym拿了全球第三、开源第一,只靠一个开源模型GLM-5.2就干翻了微软谷歌的闭源组合,你也能下载来用。
SaferAI测了Zhipu的GLM-5.2,攻击力比肩GPT-5.5,但零内容过滤,开源风险不小。
SaferAI的报告说,Z.ai的开源模型GLM-5.2已经快追上顶级闭源模型,但安全防护没跟上,搞开源的朋友得看看。
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…
Codex一周300元,国内大模型一天7800,差距太夸张了!重度用户选对定价模式比模型性能更关键。
想用2.8万亿参数的Kimi K3?LM Studio Bionic刚上架,价格透明,还能混搭其他开源模型,值得一试。
这周国产Kimi K3真能打,前端开发全球第一,代码榜也杀进前十,跟Claude系列差距很小了。
智谱开源GLM-5.2,1M上下文还让Hugging Face自己部署搞定了安全事件,比闭源模型更灵活。
别猜了,Dylan用48个提示跑了7个模型,结论是AI实验室没作弊,鹈鹕骑自行车并不比其他组合强。
思科开源了超小的漏洞定位模型 Antares,比 GPT-5.5 快几百倍还便宜,代码安全工程师可以试试。
想选开源万亿模型?这篇直接拿三个主流模型比了基准、许可证和成本,看完就知道选哪个合适。
英国AI安全所发现,GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro的网络能力快追上封闭模型了,但安全防护基本没用,值得关注。
智谱ARR半年暴涨15倍,GLM-5.2开源后编程能力在Code Arena拿第一,跟Claude和GPT正面刚,值得关注。
GLM-5.2的快速模式降价两成,TPS比标准API快1.5~2倍,适合高吞吐的编程助手和智能体场景,有需求的可以关注。
想选行业AI模型?Claude Fable 5 碾压全场,但成本是 DeepSeek V4 Pro 的百倍,性能只多 12 分,性价比得掂量。
ZCode搭载GLM-5.2,长上下文搞定复杂编码,价格只有Claude Code和Codex的零头,还送5天500万token试试水。
智谱AI新模型GLM-5.2用Opus 4.7五分之一的价格做差不多的活,就是更费token,性价比很猛。
百度智能云出了个企业版,能直接用GLM-5.2等模型,按量计费省成本,适合公司快速接入AI。
这篇教程手把手教你用GLM-5.2 API实现推理控制、函数调用和检索,代码可直接复用。