SGLang 和 NVIDIA 联手让 DeepSeek V4 在 Blackwell 上跑得快了 5 倍,开源推理引擎的效率又上了一个台阶。
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Lindy、Cursor、Coinbase这些大厂都在把AI任务切到DeepSeek、Kimi、Qwen上,连微软都在测试DeepSeek V4,中国模型在西方变主流了。
他们用 Browser Use v4 搞了个新基准,测了 GLM 5.2、Opus 4.7、GPT 5.5 和 Minimax M3,人工打分告诉你谁在 QA 任务上更强。
Browser Use 团队拿 Opus 4.7 和 GLM 5.2 比前端设计,一个 prompt 生成网站打分,看看谁画页面更强。
DeepSeek开源了DSpark框架,能让你的V4模型推理提速60%以上,且不影响质量。它解决了投机解码在真实部署中的难题,已经稳定跑在生产环境。
黄叔总结了flomo Agent的10条理解,比如用微信入口降低摩擦、打通记忆和行动,还提到了DeepSeek V4的作用。想用好flomo的可以看看。
想在 Claude Code 里用别的模型?hf-claude 能直接集成 100+ 开源模型,包括 GLM 5.2 和 DeepSeek v4 Pro,很方便。
SGLang给DeepSeek模型加了两个新负载均衡器,跑DeepSeek V3/R1速度能快最多7%,而且不改精度,想加速推理的可以试试。
oran_ge用Cola数据发现一个反常识现象:GLM 5.2在抢Claude的付费用户,而GPT 5.5却没人用,值得看看
这个基于DeepSeek V4的终端agent超省钱,修7个bug才1块零7分,比Claude Opus便宜30倍,编码体验还接近Claude Code。
NVIDIA 把智谱的 GLM-5.2 量化成 NVFP4 精度,放 Hugging Face 上免费调,还能白嫖,日常推理够用了。
Qwen做了个新Agent模型Paradigm II,不用额外训练就在终端、编码、搜索和工具调用任务上全涨分,尤其没见过的任务也管用。
OpenRouter晒出了GLM 5.2和DeepSeek V4的token份额对比,GLM 5.2涨得真快,开源模型里能跟DeepSeek掰手腕了。
browser_use 发布了云端版 Browser Harness,基于 AWS 架构,现在就能试,快去搞崩它提反馈。
智谱发了 GLM 5.2,Benchmark 接近 Opus,成本才一毛八,还有更便宜的 M3 和升级的 Kimi 2.7,做浏览器智能体有得选了。
Together AI 把 DeepSeek V4 Pro 调到了速度与延迟双第一,还公开了优化方法,搞推理部署的值得看看。
作者自己写了MCP让Codex调用Claude Code,还能用智谱GLM-5.2、Deepseek V4便宜模型,开发翻译都方便,已开源快去用。
新基准AA-Briefcase测长期项目,Claude Fable 5最强但贵,DeepSeek V4 Flash极便宜,GLM-5.2性价比超赞。
StepFun 的 Step 3.7 Flash 在生成物理动画上把 DeepSeek V4-Flash 比下去了,慢点但模拟和画面都好很多。
GLM5.2在开源模型排名拿了第一,而且有人说用起来感觉像Opus 4.6,你要是想换掉Deepseek V4 Pro可以试试。
这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚,DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰,本地部署清单都快十个版本了,AI发烧友必看。
Copilot Cowork 终于上线了,微软还打算用 DeepSeek V4 当廉价模型,按用量收费,做 Agent 的可以看看怎么降本。
vLLM v0.23.0 大更新,DeepSeek-V4 和 Llama 用户值得升级,新的 KV 缓存卸载能省显存,推理与工具调用解析也更顺了。
长文本推理的显存瓶颈被 FlashMemory 大幅缓解,做 LLM 推理优化或部署长上下文模型的团队可以直接参考论文方法,效果甚至比原版更好。