Grok 4.6实测：打砖块游戏创意场景与60种Bento样式生成效果出色
有人用同一组提示词跑Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro，Grok在打砖块场景和Bento样式上都很惊艳，部分比DS 4 Pro还好看。
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AI 相关资讯全量信息流 · 81 条
8月13日
DeepSeek V4 Pro 0813正式版发布，多项指标超越Opus 4.8
DeepSeek出了V4 Pro 0813，多项跑分超过Opus 4.8，比Fable便宜100倍，想省钱又想要性能的可以看看。
Grok 4.6一次成功率略高DeepSeek v4 Pro 0813，价格DeepSeek赢
有人拿Grok 4.6和DeepSeek v4 Pro 0813比了比，说成功率Grok稍好，但DeepSeek便宜不少，预算有限选它更香。
DeepSeek V4 Pro 被评不够惊艳，分析称算力短缺欠训所致
DeepSeek V4 Pro 到底行不行？这条推文用公开数据聊了聊它为什么不够惊艳，顺便夸了 Flash 和 GLM-5.2，观点挺实在。
DeepSeek V4 Pro 正式版 0813 发布
DeepSeek 又发新版本了，V4 Pro 0813 的社区测试成绩看着很猛，想感受下有多强就点进来吧。
DeepSeek V4 Pro API 文档上线
DeepSeek 悄悄放出了 V4 Pro 的 API 文档，想抢先试新模型的开发者赶紧去 api-docs.deepseek.com 看看快速开始。
8月10日
8月7日
DeepSeek V4 Pro 仅比 Claude Fable 弱 0.3%
DeepSeek V4 Pro 跟 Claude Fable 只差 0.3%，又赶上新一轮融资，colaos.ai 的六倍 DeepSeek 额度还能撑多久真不好说。
DeepSeek V4 Pro编程仅弱于Claude旗舰0.3%
DeepSeek V4 Pro编程只比Claude旗舰差0.3%，API价格便宜很多，还适配国产芯片，性价比拉满。
8月6日
OpenRouter任务榜：DeepSeek V4 Pro与Kimi K3登顶
OpenRouter按真实花费给模型排名，DeepSeek V4 Pro拿下Shell执行第一，Kimi K3拿下工具调度第一，开放模型领先。
DeepSeek v4 Flash 原价不变，V4 Pro GA 价格翻倍
geekbb 说这方案可接受：Flash 不涨价，Pro 翻倍，想省钱用 Flash 就行。
8月3日
DeepSeek V4 Pro发布后，还有V4 Ultra吗？
geekbb在X上问：DeepSeek会不会再出V4 Ultra？虽然只是脑洞，但这条推文有1200多次浏览，好奇大家怎么看。
8月2日
DeepSeek Harness 双模型组合设想，内测招募开源开发者
有人设想让 V4 Pro 规划、V4 Flash 执行，还招开源开发者内测 DeepSeek Harness，想玩 Agent 的可以关注。
7月31日
DeepSeek-V4-Flash-preview仅重训后超越V4-Pro
geekbb 晒图：同 Flash-preview 架构，重训后超 V4-Pro，但没有具体分数。
GPT 5.6 Luna 降价，AI 应用公司迎来成本拐点
GPT 5.6 Luna 官宣降价，Agent 成本终于可控，搞 AI 应用的朋友可以琢磨怎么在上面赚钱了。
7月19日
DeepSeek V4 Pro API 疑偷偷调用 Claude Fable 5 进行模型蒸馏
DeepSeek API 可能偷偷调用 Claude？测试者用 3D 游戏、安全题等挖出异常行为，但证据还不铁，吃瓜注意别上头。
阿里云 Qwen 3.8 max preview 开源权重模型预览上线，2.4T参数
阿里云发了个 2.4T 参数的开源模型 Qwen 3.8 max preview，性能接近 Fable 5，首月才 4 美元，还能在 Claude Code 里用，可以试试。
7月18日
Kimi K3 在 front-end coding 上超越所有美国模型，比多数闭源模型更小
Moonshot 的 Kimi K3 在前端编码上打败了所有美国模型，而且模型更小，值得关注。
7月17日
7月16日
Thinking Machines开源多模态模型Inkling，975B/A41B MoE
Mira Murati团队开源了多模态模型Inkling，975B参数，比Nemotron和Kimi K2.5强，指令遵循甚至超Claude，值得一试。
7月14日
高盛分析LLM商品化：中国模型定价远低于美国，价格战加剧
高盛给LLM经济学算了笔账：中国模型靠架构优势把价格打到美国1/4，但还在亏本卖。想搞清模型定价走势的可以看。
7月13日
开源 skill shifu：用GPT5.6规划、Kimi 2.7等执行的分层编码工作流
Viking 分享了怎么用 GPT5.6 规划、Kimi 和 DeepSeek 执行、再交回贵模型审查，省 token 又高效，适合做大项目时试试。
7月9日
穷鬼组合工作流开源：贵模型规划，便宜模型执行
vikingmute 分享了一个省钱又好用的 AI 编程工作流：让贵模型（Fable5、GPT5.5）规划，便宜模型（composer2.5、DeepSeek V4 Pro）执行，帮你白嫖高质量代码。
7月8日
腾讯开源Hy3模型，295B MoE媲美GPT-5.5
腾讯Hy3开源模型295B参数，比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平，还超过DeepSeek V4 Pro，免费API两周，智能体应用很香。
7月3日
Shadcn 作者开源 improve 项目：用混合模型工作流降本增效
谁说贵模型才厉害？Shadcn作者教你用混合模型省大钱，规划和执行分开，又快又稳。
用Fable xhigh和GPT 5.5 xhigh搭建编程工作流
Mitchell Hashimoto分享的核心方案：Fable xhigh规划+GPT 5.5 xhigh编码+Fable xhigh审查，成本低至几美元。想省钱的可以用DeepSeek V4 Pro代替编码步骤。
6月27日
hf-claude 让 Claude Code 接入超100个开源模型，含 GLM 5.2、MiniMax-M3 等
想在 Claude Code 里用别的模型？hf-claude 能直接集成 100+ 开源模型，包括 GLM 5.2 和 DeepSeek v4 Pro，很方便。
行业13:04
反直觉模型观察：GLM 5.2受付费用户青睐，GPT 5.5鲜有人用oran_ge用Cola数据发现一个反常识现象：GLM 5.2在抢Claude的付费用户，而GPT 5.5却没人用，值得看看
6月20日
GLM 5.2、Minimax M3、Kimi k2.7 在 BrowserCode 基准上超越闭源模型
智谱发了 GLM 5.2，Benchmark 接近 Opus，成本才一毛八，还有更便宜的 M3 和升级的 Kimi 2.7，做浏览器智能体有得选了。
6月19日
DeepSeek V4 Pro on Together AI 登顶 Artificial Analysis 性能榜首
Together AI 把 DeepSeek V4 Pro 调到了速度与延迟双第一，还公开了优化方法，搞推理部署的值得看看。
6月18日
GLM5.2在Artificial Analysis登顶，用户反馈接近Opus 4.6
GLM5.2在开源模型排名拿了第一，而且有人说用起来感觉像Opus 4.6，你要是想换掉Deepseek V4 Pro可以试试。
6月15日
用GPT-5.5 High做计划，Composer和DeepSeek执行，省钱又高效的工作流
省钱开发新功能的实际方法
6月13日
SGLang在GB300 NVL72上创纪录，每GPU超12K tok/s
SGLang在GB300上跑DeepSeek V4 Pro，每GPU超1.2万token
6月7日
Jerry Liu：开源模型将在成本-延迟-精度帕累托前沿占据大量份额
Jerry Liu 用真实成本数据揭示了模型选择的巨大经济差异，做 AI 应用选型或成本控制的团队值得仔细看——选对模型能省下 20-40 倍 token 成本。
5月30日
开源 review-forge：多模型交叉审核 AI 代码的流程
多模型交叉审核解决了 AI 代码质量失控的痛点，适合重度使用 AI 编程的团队和个人开发者，建议直接 fork 项目试试这套流程。
行业04:18
Ramp Labs 用 1 万智能体验证：开源模型成本低 5 倍，仍能发现高危漏洞做安全测试或 AI 落地的团队，这个案例直接告诉你：开源模型在真实生产代码中能低成本挖出高危漏洞，值得在预算有限时优先尝试。
5月28日
多模型协作 Code Review 实践：TinyShip 大 PR 测试
做大型代码审查的团队可以借鉴这种多模型协作+人工确认的流程，能有效发现隐藏问题，建议尝试类似方案提升 Code Review 效率。
5月24日
5月23日
Deepseek V4 Pro vs GPT-5.5 游戏开发对决：便宜4.3倍但质量落后
想用 AI 做游戏开发的团队，这个对比直接告诉你：省钱不一定省心——Deepseek 便宜但质量差一截，GPT-5.5 贵但成品更靠谱，建议根据预算和品质要求选模型。
