跑智能体经常要装别人的包,token 一旦进沙箱就可能被恶意代码偷走。LangChain 这个代理方案让智能体根本看不到你的凭证,做开发的朋友可以看看思路。
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Anthropic 的 Boris Cherny 晒了用 Claude Slides 做幻灯片的过程,连 iPhone 边框这种素材都不用手找了,动手党可以试试。
Claude Code 作者自己说,团队每个 PR 都跑 Claude Code Review,Bug 基本在合并前就被拦下来了。
Anthropic 让 Claude Mythos 5 只凭文字描述就设计出比已发表最优方案好一个数量级的量子电路,搞量子和算法的可以看看细节。
The Information 独家:Cursor 在测 Grok Bot 时疑似把客户机密数据发给了 SpaceX 的 AI 团队,内部法务都急了,搞 AI 编程工具的都该看看。
Anthropic 让 Claude Mythos 5 自己写量子电路、自己按分数迭代,8 个原语上都打赢了已发表最优解,量子方向的朋友可以看看.
NVIDIA 工程师又把 ReflectionAI 的吞吐量从 70K 拉到约 90K 了,跑 Hugging Face 部署的可以看看这次优化细节。
Gemini 前负责人出来做的 VLM Glimpse,10 块棋盘测试 8 比 5 赢了 Gemini 3.8 Flash,做数据标注的可以试试。
去 PyTorch Conference 的话可以报名这个咖啡聚会,能当面跟 Ray 和 vLLM 团队聊推理部署的实战问题。
Sam Altman 转发了一位 OpenAI 前可解释性负责人的长文,说现在万亿参数模型的神经元大多能看懂了,和他早年只解读出 2% 的判断完全反转。
LlamaIndex 挑了篇长文档检索论文 VL-DocIR,用 LlamaParse Agentic Plus 解析,连跨列表头和 35 个数字都没丢,做文献处理的可以试试。
LangChain 拆解了 LangSmith 新的 AI Search 内部机制:先把 trace 变成可读轨迹,再让模型逐条比对并流式返回,做 agent 调试的可以看看。
LangChain 出了个 AI Search,分析智能体轨迹不用全量塞进去。他们拿 Open SWE 的 150 段对话验证,发现 84K tokens 里四分之三是工具输出,做智能体调试的可以看看。
Anthropic 自己说的:年底 80-90% 代码由 Claude 写,明年训练下一代模型也到 80-90%,数字很具体,看看。
教你把 $20 的 Claude Pro 用出 Max 的效果:Opus 5.5 只管拆任务做决策,杂活丢给 DeepSeek、Qwen 和 GPT 6.1 Sol,额度省一大半。
Grepr 的 CEO 聊了他们 10 人团队怎么用 AI 干活:10 天做完六个月的活,还有个 agent 当 tech lead 审代码,也讲了为啥 AI 还开不了生产服务器。
如果你在做 AI 应用拿不准用 Agent 还是固定流程,Dify 这篇用 IT 支持的例子把选择标准讲清楚了,还教你怎么混搭两者。
LMArena 拿六家实验室的智能体数据做了三个月对比,发现大家完成任务的水平差不多后,用户满意度成了新分水岭,OpenAI 和 Anthropic 领先 35 分。
OpenAI 自研的首款芯片 Jalapeño 登上了 TIME 年度最佳发明榜,想了解他们造芯片思路的可以看看。
Perplexity 联手 Plaid 上线了 Personal CFO,把银行账户接进 Computer 后能直接帮你管钱看账单,财务自动化玩法可以试试。
Dynamic Creatures 做了个叫 Hugo 的机器人原型,不看工厂需求,专门研究怎么通过人脸、声音和动作跟人实时互动,方向挺新鲜。
DeepMind 放了 4 个 Gemini 4 Argon 进 Minecraft,27 小时写 2783 个程序自己把末影龙打了,协作细节挺值得看看。
Reflection 把自家第一个开源模型 Beam 放上了 Together AI,501B 参数只激活 23B,1M 上下文,Apache 2.0 随便商用,写代码跑智能体的可以试试。
Notion 联创 Kothari 分享了个人的玩法:把所有 Agent 接到同一个 Notion 记忆库,换 Agent 不用重新调教,视频教程都拍好了。
Jim Fan 团队开源了机器人框架 ASPIRE,真实机器人能自己发现技能、自我改进,换上新模型后基准直接刷到99%,做具身智能的可以看看代码。
Boston Dynamics 前首席战略官做了个陪人聊天的机器人 Hugo,靠 VLE 模型读你的表情和情绪实时反应,跟工业机器人思路完全不同。
DatologyAI 做了 Zephon,在 TorchTitan 里换 GPU 数量恢复训练,8/32/64 卡的全局批次哈希都能对上 16 卡原始运行,做分布式训练的值得看看。
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