OpenAI 把 ChatGPT 语音升级成全双工了,能一边听你说话一边插嘴,同传演示挺惊艳。就是刚上线有人嫌它“嗯嗯”太吵,你可以试试调低推理强度或者换语音角色。
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OpenAI 出了 GPT-Live,能边听边和你对话,遇到难题自动调 GPT-5.5,还能实时显示卡片,比 Siri 强多了。
Grok 4.5 在代码智能体任务上得分和 GPT-5.5 一样高,但 token 消耗只有三分之一,价格还更便宜,做 agent 开发选它很划算。
OpenAI把ChatGPT语音模式升级成GPT-Live了,能边聊边调GPT-5.5干活,比老版聪明太多,值得体验。
OpenAI 出了 GPT-Live,能全双工对话还自动叫 GPT-5.5 帮忙算难题,但用户说聊着聊着被挂电话,距离完美还有段路。
OpenAI 这次把语音交互做得更自然了,GPT-Live 系列能边听边说,还能打断和调用工具,比以前的 Advanced Voice Mode 流畅很多。
Grok 4.5每百万token才2美元,编码虽不如Fable 5但便宜到可以忽略差距,性价比碾压。
OpenAI 让 ChatGPT 能同时听和说了,复杂问题自动转给 GPT-5.5 处理,对话更自然。付费用户现在就能体验。
SpaceXAI出的Grok 4.5,专攻编程和智能体,效率翻倍,成本也不高,搭配其他模型用很香。
OpenAI 用 GPT-Live 把语音交互做到实时全双工,还能让 GPT-5.5 处理复杂推理,听说是你聊天的好帮手。
Omar Sar0用GPT-5.6和Fable 5组队,执行者+顾问模式还能省token,值得试试。
腾讯Hy3开源模型295B参数,比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平,还超过DeepSeek V4 Pro,免费API两周,智能体应用很香。
OpenAI 招投行老手,年薪近 140 万还有股权,想进金融 AI 的可以看看岗位要求。
GPT-5.6 来了,参数 2-4T,带 Ultracode 推理层级,还有 Cerebras 版速度飙到 750 tokens/s。想试试新模型的可以关注了。
想了解用非英语自然语言写代码任务的基准?RuBench用俄语从真实提交中挖了25个任务,还抓到了模型被悄悄替换的证据。
马斯克的SpaceXAI联手Cursor搞了个新模型,据说能跟GPT-5.5和Claude Opus 4.8掰手腕,可以看看。
Simon Willison 用 GPT-5.5 写了这个 Web 组件,能自动从 GitHub 链接抓取指定行的代码显示在网页上,带行号,做文档或博客嵌入代码很方便。
别盯着Fable 5一个模型,试试用Opus做规划、GPT执行、GLM设计,省token效果还好
Meta新模型Watermelon虽追上GPT-5.5,但发布慢、烧钱多,AI代理也不及预期,看看它们怎么追赶。
Meta拿Watermelon对标GPT-5.5,Cursor手机版截图修bug,联想44刀学生AI手机,信息量很足!
Gary Marcus 直接批评 GPT-5.5-xhigh 连设计实验的能力都没有,戳破了大模型自动搞科研的幻想。
Simon 发布了 sqlite-utils 4.0rc3,主要加了复合外键支持,还修了一堆 issue。用上 Claude 和 GPT 帮忙,少踩不少坑。
Claude Fable 5 能把蜘蛛侠荡网变成可玩的 Godot 游戏,而且比 GPT-5.5 少出不少错,做游戏可以试试它。
Meta的Watermelon模型在基准测试里追平了GPT-5.5,说明它们砸钱抢人搞基建确实出成果了,值得看看这个追赶进度。
Simon 用他的 LLM 库搞了个编码代理,能读写文件、跑命令,还支持 TDD 开发流程,很实用。
企业AI费用爆涨(月花1500万美元)开始限制高级模型,花旗、Adobe、Atlassian都有动作。想知道怎么控制AI成本?看看这些公司的做法。
GPT-5.6名号刚冒出来,开发者已经开始焦虑了,看看大家怎么接梗的
别纠结谁更强了!GPT-5.5、Opus-4.8、GLM-5.2组合用才是新玩法,学会这招直接降维打击。
真的得自己测测模型,别光看跑分——比如Gemini 3.1和GPT-5.5在担心亏损上表现不一样,别人测的不等于你用的。
Fable 5 回来了,还顺带更新了安全分类器。GPT-5.6 也快了,想尝鲜的抓紧订阅,免费额度只到7月7日。
想搞形式化验证代码生成?这篇论文的 AxDafny 用验证器做迭代修复,把 Dafny 编程题的验证成功拉到 92.7%,比之前的最好方法还高 6.5 个百分点。
Anthropic的Sonnet 5来了,Agent能力接近最贵的Opus,价格才40%。以前会卡住的复杂任务现在能跑完,还自己检查输出。默认模型升级值得一试。
Anthropic出了Claude Sonnet 5,便宜又能跑智能体,比GPT-5.5和Opus都划算。
他把Opus、GPT、Sonnet全换成中国模型:成本降87%,性能只降4%,收入不变。附完整迁移方法。
普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试,Claude Fable 5赚了4700万,其他大多破产,这测试挺能看出谁更适合做长期决策。
美团搞了个纯国产卡训练的1.6T MoE模型,激活参数48B,1M上下文,编程和Agent场景表现强,在SWE-bench Pro上还超过了GPT-5.5,值得编程开发者试试。
美团开源了LongCat-2.0,国产芯片跑万亿参数,编程和Agent能力很强,还支持百万上下文,值得上手试试。