Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
Anthropic 要 IPO 了,但 CEO 天天讲 AI 毁灭世界,投资人快疯了。看看安全狂魔怎么一边搞安全一边赚钱,挺有意思。
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
智谱新出的GLM-5.2 (Max)在前端代码测评里拿了开源第一,总分第2,把Claude Opus 4.7甩开29分。写前端的可以关注下。
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…
这篇论文用Claude Code和OpenAI Codex实测了记忆注入攻击,发现一旦恶意指令写入记忆,后续会话都危险,搞AI安全的一定要看看。
这篇论文告诉你当前最强模型在临床推理上有多弱:关键问题正确率不到一半,而简单问题却能答得很准。适合想了解模型真实局限的读者。
企业AI费用爆涨(月花1500万美元)开始限制高级模型,花旗、Adobe、Atlassian都有动作。想知道怎么控制AI成本?看看这些公司的做法。
Claude Opus 4.7居然能自动给MPI软件加上检查点恢复,50分钟搞定,效果媲美人工,HPC开发者可以解放双手了。
Flowith的Matrix让你设定一个公司使命,多Agent部门自动跑起来,从建站到收款全包了,GDPval基准95.45%领先同行。
如果你对多语言OCR或印地语文本识别感兴趣,这篇论文揭示了主流模型在天城体上的真实差距,尤其是GPT-5.5表现不如开源Qwen3-VL-8B。
GLM-5.2 在社区投票的编码竞技场上压过 Claude Opus,你可以在前端任务中试试它的单次生成效果。
Epoch AI 搞了个新基准 MirrorCode,专测 AI 能不能凭空抄作业。Claude Opus 4.7 解了一半,但最难的题全挂,甚至有个模型烧了 19 天才花掉 2600 刀。
Ornith-1.0 开源了从9B到397B的编程模型,在SWE-Bench等基准上超越Claude Opus 4.7,还能自己优化任务框架。
不用学设计软件,上传 Figma 或画个草图就能出 UI、视频、动画,还能一键转代码,设计师和产品经理都该试试。
百川发了医疗增强大模型 M4,在 HealthBench 碾压 GPT-5.5,幻觉率仅 3.3%,看病问诊更靠谱。
Anthropic 让 Claude 自己写代码控制机器狗,速度比人快20倍,虽然最后没抓到球,但过程特别有意思
动物福利问题有了AI专属的代理基准TAC,实测Claude Opus 4.7刚过一半,加个提示词能暴增60%,暴露了模型在实际行动中的盲区。
智谱新模型GLM-5.2 Max在代码前端评测中杀到第二,直接压过Claude Opus 4.7,开源模型里目前最强,做前端开发的可以关注。
GLM-5.2 在编程和智能体任务上超越 Claude Opus 4.7,是开源模型新标杆,编程能力仅次于 Fable 5。
这篇论文测试了GPT-5.5、Claude Opus 4.7和Qwen3-Coder-Next用智能体写并行Julia代码,在超算上跑192核,发现小规模还行,大规模容易死锁或OOM,开源模型最差。做HPC或Julia并行开发的人值得看。
做智能体开发和 AI 评测的团队值得关注——GPT-5.5 在用户满意度和故障恢复上反超 Claude,说明 OpenAI 在实用场景上有了实质提升,建议直接去 Agent Arena 跑跑自己的任务。
做 AI 模型评测或选型的人必须看——这篇研究用严格对照实验证明,你看到的模型能力分数可能更多反映的是 scaffold 设计而非模型本身,建议重新审视自己的评估流程。
移动端 AI 开发者可以快速了解当前安卓设备上最强的模型格局——Claude Opus 4.7 领先,Anthropic 整体优势明显,值得关注其技术路线。
这个基准直击当前 AI 智能体在研究场景中的短板——不是执行能力不够,而是缺乏研究者的细腻判断。做 AI 评估或智能体开发的团队值得关注,它揭示了提升 AI 研究素养的新方向。
Agent Mode 让 AI 智能体从聊天走向真实工作,做自动化、开发或研究的团队可以直接上手测试前沿模型的实际表现,还能影响排行榜排名,值得一试。
做智能体开发和评测的团队终于有了一个贴近真实工作场景的排行榜——Agent Arena 用 30 万+ 任务和 200 万+ 工具调用数据,告诉你哪个模型在写代码、做研究、处理文档时真正靠谱,值得点开看看你的模型排第几。
化学研究者和药物开发团队终于有了一个能反向推断分子结构的通用 AI 工具,省去专业软件和人工分析的双重成本,建议做结构解析的团队直接关注报告细节。
化学研究者或药物开发团队可以关注:Claude Opus 4.7在NMR分析上达到专业软件水平,意味着AI可能简化分子结构解析流程,值得尝试用于辅助实验。
Arena 的 Agent Mode 让开发者能直接对比主流模型在真实复杂任务上的表现,做智能体应用选型的团队值得亲自上手测试,结果会直接影响排行榜。