Chamath 在 All-In Podcast 上分析算力管制后果:超大规模厂商囤的机房更值钱,租算力的 OpenAI 和 Anthropic 就难受了。
亚马逊Amazon
AWS 云、Bedrock 与自研 AI 芯片
在做什么
亚马逊总部在西雅图,AI 业务主要在 AWS:通过 Bedrock 提供多家公司的模型,自研 Trainium 训练芯片和 Nova 系列模型,也是 Anthropic 的主要投资方。
最近动态
信息流里提到这家公司的条目a16z 放了组图:四大云厂商 CapEx 涨了 5-8 倍,Apple 反而砍了 20%,AI 烧钱分化一目了然。
AWS 给 SageMaker 加了 GPU 分区功能,一张卡能跑多个模型,小模型部署终于不用浪费整张卡了。
AWS 团队把做 Amazon Quick 智能体的经验拆成四类原语和四个问题,写智能体的可以照着这个框架理思路。
AWS 出了套教程,教你在 Fargate 上搭 MCP 服务器接数据湖,加新数据集只要写个 JSON 文件。
Okta 和 AWS 教你搭企业级智能体权限体系:Gateway 统一管入口,Cedar 策略控到每个工具,还能在 CloudWatch 里看每一次放行和拒绝。
AWS 官方教程,教你把 Claude Code 跑成远程智能体,每次任务隔离执行、走 Bedrock 调用,最后直接吐 GitHub PR。
Taxbit 用 Bedrock AgentCore 做了个带引用、按角色控权限的企业助手,还讲了怎么在生产环境测回答质量,做法值得抄。
Greenlight 把 SOC 案例自动处理率做到 90% 以上,文章拆了 Luna 多智能体架构和记忆机制,做安全运营的可以抄作业
LangChain 的 deep agents 现在能一边跑子任务一边跟你聊天,还公布了 7 套浏览器工具的实测结果,做智能体的值得看看。
LangChain 在 re:Invent 办了场不推销的晚宴,专给欧洲来的参会者,想面对面聊实操经验可以去 Luma 报名。