用 Claude Opus 5.5 和 guizang-product-video-skill 为播客 Next Token 制作宣传视频

用 Opus 5.5 和 guizang-product-video-skill 给我们几个做的视频播客 Next Token 做了个宣传视频 他把握风格和内容的能力真的牛批，给他官网地址，他就能自己找素材做视频 而且找的那些观点、信息和内容太牛了，我自己都忘了说过这些 Your browser does not support the video tag. 🔗 View on Twitter 歸藏(guizang.ai) @op7418 估计 AI 圈大家都没有预料到，在有 GPT-Astra 和 Fable 发布以后，还能有这么热的新类型模型火起来。 JEV 能这么火，一方面是确实解决了某些问题；另一个核心原因在于它的速度优势非常易于传播。 速度和数量它都占了。你会发现那些网页里演示 JEV 的案例，都会展示它的速度以及处理的数量，这最能给人原始刺激，也说明大家确实对这两点非常重视，所以各种 Demo 和案例就疯狂传播。 当然这个模型也不是万能的。如果硬要让它脱离大语言模型只靠自己工作，应用场景其实比较有限；但如果加上大模型辅助或其他工具，效果会非常好。 同时它现在还缺一个多模态，如果有了多模态，尤其在素材整理分类或长内容生产上，体验会非常爽。 刚好昨天他们宣布向所有人开放，不再需要 waitlist 了，每个用户有 5 美元的免费额度。 这个模型非常省钱，输入只要 0.042 美元，输出免费，所以 5 美元能用非常非常久。 刚好我们上周的 Next Token 也更新了，主要讨论了： JEV 模型及衍生问题：比如大家一天就能训出类似模型，像 GPT-6、Fable 这种在模型训练上已经非常专业，这里有很大的小模型训练套利空间。 小模型与大模型的协作问题。 交互界面的演变：现在聊天、浏览器、任务列表都在同一个软件里。包括 Codex 最近更新了浏览器插件，本身也支持多账号（比如 Notion 的 MCP 可以登录多个账号并拉取信息），很多时候它已经在替代我们的系统界面了。这种新的交互可能在潜移默化中就完成了对用户的教育。 昨天我也用 JEV 做了一个实时 3D 场景生成的案例，喜欢的人还挺多。节目里把这些和其他一些新闻基本都讨论到了，也聊了聊我、乔木、杨攀和橘子几个人的看法，欢迎大家去听听 🔗 View Quoted Tweet 💬 3 🔄 0 ❤️ 5 👀 1559 📊 3 ⚡