Hamel AI产品工程笔记：Evals、Context、Systems优化顺序
13 场讲座 · 9.5 小时浓缩成文：Hamel 的 AI 产品工程笔记，Evals、Context、Systems 的优化顺序 Hamel Husain @HamelHusain（以 LLM E...
Hamel把9.5小时课程浓缩成优化优先级手册，告诉你AI产品工程该先做什么后做什么。
Hamel Husain将13场、共9.5小时的AI产品工程课程浓缩成20分钟阅读量。他提出优化顺序：先优化检索与上下文，改进系统与执行框架，最后才考虑微调。Evals是评估方法，Context是杠杆，Systems是地基。喂对文档可使得分从14.6%涨到93.5%，改个参数可提升基准分15个点。
13 场讲座 · 9.5 小时浓缩成文：Hamel 的 AI 产品工程笔记，Evals、Context、Systems 的优化顺序 Hamel Husain @HamelHusain（以 LLM E...
13 场讲座 · 9.5 小时浓缩成文：Hamel 的 AI 产品工程笔记，Evals、Context、Systems 的优化顺序 Hamel Husain @HamelHusain （以 LLM Evals 方法论闻名）在他的 Maven 课程「AI Product Engineering」13 场、共 9.5 小时讲座后沉淀的笔记索引（2026 年 8 月发布）。 他把全部内容提炼到约 20 分钟的阅读量，按 Evals、Context、Systems 三大主题组织，也给出了推荐的优化顺序 1. 先优化检索与上下文：最低垂的果实 2. 再改进系统与执行框架 3. 最后才考虑 post-training：且仅在前面手段穷尽之后 meng shao @shao__meng 13 场讲座、9.5 小时， @HamelHusain 把「AI 产品工程」浓缩成一份优化优先级手册：先修检索与 Context，再修 Systems，微调放最后。 而一切始于 Evals。 喂对文档，得分从 14.6% 涨到 93.5%；改个参数，基准分涨 15 个点。Evals 是眼睛，Context 是杠杆，Systems 是地基。 x.com/i/article/2100… 🔗 View Quoted Tweet 💬 2 🔄 0 ❤️ 2 👀 399 📊 2 ⚡
