搞 AI 的朋友可以看看,这不是比谁的应用炫,而是比谁能用 AI 真正优化一门生意,还有评委阵容和送书活动。
#Hamel Husain
Hamel Husain 提醒大家别盲信 benchmark,最好亲手跑一遍、看评分器错在哪,还分享了一个专门审查基准数据的网站。
Hamel Husain 晒了他们公司 3 个 Agent 里 2 个干营销活儿,比例很真实,做企业 Agent 的可以参考。
做 LLM 评估的朋友注意:Hamel 和 Shreya 的新书 11 月 12 日发布,现场还送签名版,Zoom 也能听。
评测圈的人都在传:随便翻几个公开 benchmark 的失败 trace,问题多到吓人。做模型评测的都该看看。
Ben Hylak 讲怎么用模拟测智能体,还聊到模型会察觉自己在被模拟然后改行为,做 eval 的可以看看。
Hamel Husain 说相似度指标评估不了 LLM 回答好不好用,该看具体失败案例,做评估的可以看看
在找 AI 岗位的朋友看这里,Hamel Husain 10 月 6 日开免费直播,教你怎么应对 AI Evals 面试和 take-home 作业,60 分钟,提前看他那篇 FAQ 效果更好。
Hamel把9.5小时课程浓缩成优化优先级手册,告诉你AI产品工程该先做什么后做什么。
做 AI 产品但担心自己不懂 evals?Hamel Husain 说看数据就能找到一堆低垂果实,不用等专家。
Hamel Husain 回答了一个实用问题:用 LLM 当评审做评测时,得先拿人工标注数据验证它靠不靠谱,别直接信。
Hamel Husain 讲了个实用的合成数据技巧:先列场景组合再生成查询,比直接让模型瞎编靠谱多了。
Hamel Husain 和 Shreya Shankar 跟 50 多家 AI 公司合作后写的评估方法论,还附了个免费插件让编程 Agent 帮你搭评估,做产品的都该看看。
做 AI 产品必看,Hamel 和 Shreya 把踩坑经验做成免费技能包,让编码智能体帮你搭 evals,Ramp 和 Cursor 都靠这招降本增效。
做了 50+ 家 AI 公司评测的两位作者出了续篇,Ramp、Shopify、Cursor 怎么靠 evals 降本增效都写了,还送个插件。