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官方账号LangChain@LangChainAI
官方账号LangChain@LangChainAI精选
推荐理由：LangChain的Viv分享了一套改进智能体的实战思路，核心是用生产数据挖Evals，还给了Harness-PostTrain的开源模型配方。
Evals
共 3 条相关 AI 资讯
8月13日
17:45
LangChain的Viv在AI Engineer World Fair上分享持续改进智能体的方法论。他认为智能体会遵循Evals中编码的行为，因此高质量Evals来自大规模挖掘生产数据。他还提出了用开源模型搭配Harness与PostTrain的“三明治”配方来定制智能体系统。演讲强调不存在通用模型或通用Harness，针对具体任务优化模型与框架组合效果更好。
8月1日
17:57
17:57
官方一手marktechpost@Michal Sutter
官方一手marktechpost@Michal Sutter推荐理由：Supabase开源Evals，用真实任务评估Claude Code等编码智能体，比普通基准更实战
7月30日
03:09
03:09
Lenny Rachitsky@lennysan
Lenny Rachitsky@lennysan72°
推荐理由：Anthropic 的产品主管亲自聊他们怎么做模型评估，说 Evals 就像新版产品需求文档，对做 AI 产品和模型的朋友很有启发。