北京大学与 PrimeBot 推出 HIL-UMI,用手持夹爪采集机器人纠正数据
Peking University and PrimeBot's HIL-UMI Collects Robot Correction Data Without a Robot Arm
采集机器人训练数据不用机械臂了,一个手持夹爪就行,效率比 HG-DAgger 高 5.6 倍,做机器人方向的朋友可以看看。
北京大学与 PrimeBot 发布 HIL-UMI 数据采集方法,使用手持夹爪采集人类纠正数据,无需机械臂参与。当机器人策略与人类演示不一致时,人类通过手持夹爪直接纠正,数据用于 VLA 模型的 post-training。团队声称该方法相比 HG-DAgger 效率提升约 5.6 倍。
Peking University and PrimeBot's HIL-UMI Collects Robot Correction Data Without a Robot Arm
Peking University and PrimeBot's HIL-UMI uses a handheld gripper to collect robot correction data when a policy disagrees with a human demo. The team claims about 5.6x efficiency versus HG-DAgger.