一文看懂 RSI：递归自我改进到底是什么
精选理由
讲清楚了 RSI 这个热词：Anthropic 用 Claude 做实验，OpenAI 搞自动研究实习生，国内的 MemT 1.0 走记忆路线，入门看这篇就够。
RSI 指递归自我改进，即 AI 研发更强的下一代模型，下一代再继续升级自身能力。Anthropic 已让 Claude 写代码、设计实验，OpenAI 做出了人类指导下的自动研究实习生。国内的 MemT 1.0 则尝试把经验存进模型记忆，用于处理新的编程任务。文章认为让模型从经验中学会反思，是为 RSI 做准备的一种思路。
原文 · Lxfater
最近 AI 圈很火的 RSI，中文叫递归自我改进
具体是什么意思呢？
AI 研发更强的下一代，下一代再继续升级，改进自己的能力也跟着变强
目前 Anthropic 已让 Claude 写代码、设计实验，OpenAI 则做出了人类指导下的自动研究实习生
如果这条路跑通，AI 升级可能越来越快，做软件、研发新药也可能提速
国内的 MemT 1.0 也有一个不错的方向，能把经验存进模型记忆，用来处理新的编程任务
让模型从经验中学会反思，是一个为RSI做准备的好想法
到那时，人类还充当什么角色呢，做天龙人吗？
假如对MemT 1.0的方法感兴趣的话 ，可以看看下面的推文👇
