Google 发布 Gemini Robotics 2.5 物理世界模型
Google 把 Gemini 模型搬进了真实工厂，Apollo 2 机器人给奔驰分拣零件准确率 96%。和 Figure、Tesla 自研路线不同，Google 走模型授权模式。做具身智能和工业自动化的团队可以关注它会不会开放 API。
Google 宣布推出 Gemini Robotics 2.5，一个面向物理 AI 场景的机器人模型，底层由 Gemini 4 Argon 模型提供支持。
在与 Apptronik 和 Mercedes-Benz 的概念验证合作中，Gemini Robotics 2.5 已驱动 Apollo 2 机器人在汽车装配场景中拾取和整理零部件，准确率达到 96%。这说明该模型不只是实验室演示，而是进入了真实产线环境的验证阶段。
Google 此前在 2025 年推出 Gemini Robotics 1.5 并强调跨本体泛化能力，2.5 版本延续了从数字世界向物理世界扩展的路线。相比 Tesla Optimus、Figure 等自研端到端方案，Google 选择了模型授权加伙伴落地的方式，通过与 Apptronik 这类本体厂商绑定进入工厂。对做具身智能或工业自动化的开发者来说，这是一个可能开放 API 的机器人基础模型选项。
Google announced a new Gemini Robotics 2.5 model for physical AI.
> This model was built with support from the Gemini 4 Argon model.
> In a POC with Apptronik and Mercedes-Benz, Gemini Robotics 2.5 helped the Apollo 2 robot pick and organize car parts for assembly with 96% accuracy. https://t.co/KQ6Hf6cHKs
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」「中美大模型技术代差与商业化对照」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Gemini Robotics、Google、Apptronik、具身智能，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「TestingCatalog」（@testingcatalog），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 3 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 Google DeepMind、kimmonismus 等），属于近期高关注度行业信号。
