借助 Claude 和 Arduino，32 年车龄 Jeep 切诺基通过加州尾气检测

技术路线上，Claude 查明切诺基使用克莱斯勒 SCI 串行通信总线，通信速率约 7800 波特且电信号极性与普通串口相反，Arduino Nano 可处理信号反相问题。首次连接后系统只能记录冷却液温度和电瓶电压，随后 Claude 在试车时分别采集 40km/h 和 80km/h 的发动机参数与故障码进行诊断，并获得控制燃油压力等参数的权限。由于切诺基发动机电脑不支持重新刷写固件，Codex 将自定义代码写入附近的 EEPROM 存储芯片直接运行。

整个诊断和修复过程不需要维修技师或克莱斯勒经销商的专用设备。祖拉利已将项目以 GPLv3 许可证开源上传至 GitHub，名为 xj-scanner，任何人可免费使用。

借助 Claude 和 Arduino 开发板，达人让 1994 款切诺基通过加州排放检测

IT之家 11 月 14 日消息，当地时间 13 日，据外媒 Tom's Hardware 报道，美国的一名 AI 爱好者穆罕默德 · 祖拉利靠着 AI 和简单的电子接线操作，成功让一辆有 32 年车龄的 1994 款 Jeep 切诺基通过了美国加州的尾气检测。 这辆老车的发动机电脑功能十分有限，但祖拉利借助 Arduino Nano 开发板将其连接到笔记本电脑后， 不仅能够读取车辆数据，还逐步实现了对部分参数的控制 。 其发布的视频记录了祖拉利解决尾气排放问题的全过程：从连续检测不合格，到成功连接发动机电脑并读取数据，再到 调整发动机、解决排放超标问题 。整个过程中，Claude 负责指导，Codex 则负责写代码。 切诺基此前多次未能通过加州尾气检测，原因是在 特定车速下氮氧化物排放超标 。最初，车辆在 40km/h 的测试中未能达标。祖拉利随后调整了混合气中的氧气比例，没想到情况反而恶化，40km/h 和 80km/h 两项测试均未通过。 祖拉利承认，此前几乎是 在没有准确数据的情况下盲目调校 ，每次重新接受排放检测又要花费近 100 美元 （IT之家注：现汇率约合 668.5 元人民币） 。 好在 2026 年有 AI 可以帮忙，而且除了 AI，只需要一块 3 美元（现汇率约合 20.1 元人民币）的微控制器 ，全部电子元件加起来不超过 15 美元 （现汇率约合 100.3 元人民币） 。 首先要解决的是如何让 32 年前的发动机电脑与现代笔记本电脑通信。Claude 查明，切诺基使用克莱斯勒 SCI 串行通信总线，通信速率约 7？800 波特，电信号极性与普通串口相反。Arduino Nano 开发板可以处理信号反相问题，让笔记本电脑读取车辆数据。祖拉利将开发板接在面包板上，再连接几根导线，其中三根接入切诺基的 6 针诊断接口。 首次连接就取得了成功，不过系统起初 只能记录冷却液温度和电瓶电压 ，并绘制变化曲线。祖拉利希望获取更多发动机数据，还想直接调整部分参数，以解决尾气排放超标问题。 由于错误参考了其他车型的数据，系统曾 两次误判发动机混合气过浓 ，认为喷油量高出 22%。此后，祖拉利让 Claude 在试车时采集数据，分别记录车辆以 40km/h 和 80km/h 行驶时的发动机参数及故障码，查找问题原因。 Claude 还获得了 控制燃油压力等参数 的权限。拿到看似可靠的诊断结果和解决方案后，祖拉利原本打算把 AI 修改的程序刷入发动机电脑，让车辆通过加州全部尾气检测项目。但切诺基的发动机电脑实在太老， 比能够重新刷写固件的版本还早了几个月，根本不支持这种操作 。 于是，祖拉利改让 Codex 将自定义代码写入附近的一块 EEPROM 存储芯片，并直接运行。祖拉利坦言：“Claude 完成了大部分诊断工作，Codex 几乎包办了所有内存处理工作。 我只负责接线和开车 。” 整个过程也不需要请维修技师帮忙，更不用依赖克莱斯勒经销商的专用诊断设备。 祖拉利还把用于诊断和解决切诺基排放问题的项目上传到了 GitHub，取名为 xj-scanner。项目采用 GPLv3 开源许可证，任何人都可以免费使用。

本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Claude、Arduino、Codex、提示词工程，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。

信源核验说明：本文原始线索采编自「IT之家」，经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。