Gemini 4 Carbon 的 /swarm 功能：12 个并行智能体协作建模
有人拿 Gemini 4 Carbon 的 /swarm 跑了个真实任务：12 个智能体分工写 Blender 脚本，生成了 Ferry Building 的 3D 模型，还互相在共享消息板上挑错。想做 Blender 自动化或者搭多智能体工作流的人，能直接参考它的分工方式。
X 用户 @venturetwins 演示了 Gemini 4 Carbon 的 /swarm 功能，输入需求后系统调度 12 个并行智能体，目标是用 Blender Python 脚本生成旧金山 Ferry Building 的 3D 模型。这 12 个智能体被分配了不同角色，分别负责调研、规划、编写 Blender Python 脚本，并通过共享消息板互相评审对方的产出。整个过程从需求到可运行的建模脚本一次性完成，展示了多智能体协作在 3D 内容生成场景的实际落地方式。
与常见的单智能体对话式生成不同，/swarm 的核心机制是任务分解加消息板式协作：每个智能体只承担流程中的一环，产出暴露给其他智能体做交叉批评，减少单次生成的错误累积。对做 Blender 自动化、程序化建模或工作流编排的开发者来说，这种“调研—规划—执行—互评”的分工结构可以直接套用到自己的智能体流水线里。
The /swarm feature with Gemini 4 Carbon is so underhyped. I asked for a 3D model of the Ferry Building. It orchestrated 12 parallel agents to research, plan, write the Blender Python scripts, and critique each other's work on a shared message board 🤯
本条情报归属 AITOP「技巧」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Gemini、多智能体、Blender、提示词工程，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Justine Moore」（@venturetwins），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。
