06:56
Jerry Liu@jerryjliu0
Jerry Liu@jerryjliu0精选
推荐理由：LlamaParse新出的Agentic Plus能一次抽几万字段，长文档不丢行，成本还比同类低一大截。
信息抽取
共 3 条相关 AI 资讯
8月16日
06:56
LlamaParse推出新的Agentic Plus抽取模式，面向100-500页长文档，可提取10k-100k个字段，并在FTX债权人矩阵测试中处理了75k字段、114页文档。配套发布的ExtractBench基准覆盖370份企业文档、4,869页、67种类型，评估了14套系统。测试显示，超过50页后商用VLM的召回率低于35%，主要因为静默截断列表。Agentic Plus在该基准上以95.6%的值准确率排名第一，成本不到最接近对手的三分之一。
8月11日
22:04
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LlamaIndex@llama_index
LlamaIndex@llama_index精选
推荐理由：做文档抽取的团队看过来，LlamaIndex 出了个新基准，测了14个系统在370份企业文档上的表现，发现超过50页商业模型召回率就崩了，赶紧看看你的抽取方案中招没。
7月22日
23:07
23:07
berryxia@berryxia
berryxia@berryxia精选
推荐理由：硬地骇客播客聊透了OCR在AI工作流里的基础地位，想做RAG或信息抽取的得先过这关。