#信息抽取

共 5 条 · 7 天 1 条 · 30 天 2 条

信息流里打上「信息抽取」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月13日

ScaleDown 出了三个专门做分类、抽取、摘要的小模型，1M token 上下文，输出免费，$0.05 每百万 token，agent 里的杂活不用再烧大模型的钱了。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

9月28日

本地跑小模型抽文档信息？这篇把能耗账算清了：批处理省 38-85% 电，纯文本场景用文本模型比视觉模型又准又省。

arXiv cs.AI@Christoph Walser 等 3 人原文

8月16日

LlamaParse新出的Agentic Plus能一次抽几万字段，长文档不丢行，成本还比同类低一大截。

Jerry Liu@jerryjliu02 个信源在谈原文

8月11日

做文档抽取的团队看过来，LlamaIndex 出了个新基准，测了14个系统在370份企业文档上的表现，发现超过50页商业模型召回率就崩了，赶紧看看你的抽取方案中招没。

LlamaIndex@llama_index2 个信源在谈原文

7月22日

硬地骇客播客聊透了OCR在AI工作流里的基础地位，想做RAG或信息抽取的得先过这关。

berryxia@berryxia原文