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英伟达

共 314 条相关 AI 资讯 · 查看话题观测
5月29日
08:48
08:48IT之家（博客/媒体）
英伟达CEO黄仁勋在台北回应华为提出的“韬定律”和“逻辑折叠”技术，认为这对华为是突破，但台积电已使用类似技术近10年，不构成威胁。华为在2026国际电路与系统研讨会上发布“韬定律”，旨在通过多层级协同优化提升芯片晶体管密度，预计2031年达到1.4纳米制程水平。黄仁勋强调台积电在芯片堆叠和3D封装上的领先地位，暗示华为技术更多是追赶而非颠覆。该事件凸显半导体行业竞争格局，华为试图绕开先进制程限制，而台积电仍保持技术优势。
行业英伟达华为台积电
推荐理由：黄仁勋一针见血点破华为韬定律的实质——对华为是突破，但台积电早已玩过。关注半导体竞争格局的读者，看完会理解华为绕开制程限制的路径和台积电的护城河。
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5月28日
19:57
10:34
10:34IT之家（博客/媒体）
精选76°
英伟达研究团队发布开源框架 Polar，通过在不改动现有智能体框架（如 Codex、Claude Code、Qwen Code）的前提下接入 GRPO 强化学习训练，大幅提升代码智能体在 SWE-Bench 上的表现。Polar 将智能体与模型的接口作为训练边界，而非重写执行框架，从而保留原生工具调用和上下文组织能力。实验显示，基于 Qwen3.5-4B 模型，Codex 的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%，涨幅达 594.74%。同时，Polar 通过 prefix_merging 等技术将训练效率提升约 5.39 倍，GPU 利用率从 20.4% 升至 87.7%。该框架解决了智能体强化学习从单步任务转向长流程任务时的接入难题，为代码仓库修改、浏览器操作等复杂场景提供了高效训练方案。
AI产品英伟达PolarGRPO
事件专题
推荐理由：做代码智能体训练的团队终于有了一个不用重写框架就能接入强化学习的方案——Polar 让 Codex 跑分暴涨近 6 倍，建议搞 AI 编程的开发者直接看论文和代码。
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5月27日
21:59
21:59官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
英伟达在台湾的年度支出从 150 亿美元激增至 1500 亿美元，主要流向了台积电等供应商。这一增长反映了 AI 芯片需求的爆炸性增长，尤其是英伟达的 GPU 在训练和推理中的核心地位。台积电作为主要代工厂，受益于英伟达的订单扩张。该数字凸显了 AI 产业对半导体供应链的巨大拉动效应，以及英伟达在全球 AI 基础设施中的主导角色。
行业英伟达台积电AI 芯片
推荐理由：英伟达的支出暴增是 AI 产业景气度的最直接信号，关注半导体和 AI 基础设施的投资者、分析师和供应链从业者值得一看，这组数字能帮你理解 AI 热潮的真实规模。
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14:59
14:59IT之家（博客/媒体）
精选
英伟达最新 GeForce 610.47 驱动配置文件中被发现新增了 DLSS-NR、DLSS-NR Streamline、DLSS-NR Presets 三项条目，其中“NR”很可能指向 Neural Rendering（神经渲染），这是 DLSS 5 的核心概念。DLSS 5 将引入实时神经渲染模型，为游戏画面补充光照和材质响应，输入内容包括已渲染的 2D 画面与运动向量。该驱动主要为《007：初露锋芒》和《乐高蝙蝠侠：黑暗骑士之遗》提供优化，但 DLSS 5 的踪迹暗示英伟达正在为下一代图形技术做准备。对于游戏玩家和图形开发者而言，这标志着实时渲染技术可能迎来重大突破。
AI产品英伟达DLSS 5神经渲染
推荐理由：DLSS 5 的神经渲染将改变游戏画质天花板，游戏玩家和图形开发者值得关注这一技术演进方向。
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13:50
13:50IT之家（博客/媒体）
精选72°
英伟达团队发布 PiD（像素扩散解码器）图像生成技术，将潜在解码与上采样合并为一个生成模块，在消费级 RTX 5090 上仅需 13GB 显存、不到 1 秒即可将 512×512 潜变量解码放大至 2048×2048 像素。PiD 基于 PixelDiT 构建，加入轻量级 ControlNet 适配器，并通过 DMD2 蒸馏将推理步数压缩至 4 步，配合早停机制兼顾速度与质量。相比级联式扩散超分方案，端到端延迟最多快 5.9 倍，视觉保真度更优。该技术兼容传统 VAE 和语义潜变量（如 SigLIP、DINOv2），具备较强通用性。
AI模型英伟达PiD图像生成
推荐理由：英伟达 PiD 解决了高分辨率图像生成中解码器速度慢、显存占用高的痛点，做 AI 图像生成或超分应用的开发者可以直接在消费级显卡上跑通，值得关注。
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11:38
11:38IT之家（博客/媒体）
精选
科技媒体 Phoronix 曝光了英伟达 Vera CPU 的首批基准测试成绩。Vera 是英伟达在 GTC 2026 上发布的专为智能体 AI 与强化学习时代设计的 CPU，基于 Arm v9.2 指令集，配备 88 个自研 Olympus 核心。测试显示，其综合平均成绩比上一代 72 核 Grace 快 63%，比 AMD EPYC 9575F 快 10%，比 Intel 128 核 Xeon 6980P 快 55%。英伟达官方称，Vera 比 x86 处理器性能高出 1.5 倍，Linux 内核编译速度快 2 倍。
AI产品英伟达Vera数据中心处理器
推荐理由：Vera 跑分数据首次公开，做 AI 基础设施选型的团队可以关注——它专为智能体 AI 和强化学习优化，性能碾压前代和 x86 竞品，直接关系数据中心算力成本。
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5月26日
20:40
16:12
16:12IT之家（博客/媒体）
联发科副董事长兼CEO蔡力行将作为嘉宾出席英伟达GTC Taipei 2026主题演讲的会前预热直播。直播于6月1日9:00开始，主题为“从PC迈向嵌入式AI的演进之路”。蔡力行将分享联发科与英伟达在物联网、计算平台、车用电子和数据中心等领域的深度合作。联发科近期还宣布为谷歌的Googlebook提供芯片支持，其COMPUTEX 2026预告片中出现笔记本电脑形态终端，可能指向Googlebook或与英伟达合作的“N1X”系列芯片。
行业联发科英伟达GTC Taipei
推荐理由：联发科与英伟达的合作覆盖物联网、车用电子到数据中心，做AI硬件和嵌入式开发的从业者值得关注这场直播，了解双方如何推动AI在各行业的落地。
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07:41
5月25日
17:32
08:07
5月24日
19:53
5月23日
16:42
06:33
06:33IT之家（博客/媒体）
英伟达发布 2027 财年 Q1 财报，营收 816 亿美元，同比增长 85%，数据中心业务贡献 752 亿美元。黄仁勋在电话会上预测，超大规模云厂商的 AI 资本开支将从目前的 1 万亿美元增长到 3 至 4 万亿美元，远超华尔街共识。这一预测背后，是 AI 数据中心对电力的巨大需求正在推高普通居民的电费，弗吉尼亚州居民电费已上涨近两倍。同时，黄仁勋描绘了未来数十亿 Agent 的图景，Agentic AI 计算需求暴增 1000%，英伟达下一代 Vera Rubin 平台将大幅降低推理成本。4 万亿美元基础设施投入被视为通往 AGI 的高速公路，英伟达和云巨头正在豪赌，而每个普通人都是利益相关者。
行业AI 基建英伟达资本开支
推荐理由：黄仁勋把 AI 基建的赌注推到了 4 万亿美元，远超华尔街预期，做投资或关注 AI 产业趋势的人必须理解这个信号——它直接关系到算力成本、电费账单和未来 Agent 经济的走向。
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5月22日
17:37
10:07
08:05
5月21日
21:50
14:22
13:33
13:33IT之家（博客/媒体）
83°
英伟达在财报电话会议上宣布，下一代超级 AI 芯片 Vera Rubin 将于 2026 年下半年推出，第三季度开始交付，第四季度加速上量。黄仁勋表示，所有前沿模型公司都会选择 Vera Rubin，其开局优于 Blackwell，因此肯定更成功。首批客户包括微软、谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文等。台积电已基于 3nm 制程量产该芯片，富士康等合作伙伴将在下半年全面量产。Vera Rubin AI 服务器机柜价值约 1.8 亿美元，配备强大软件生态。
AI产品英伟达Vera RubinAI 芯片
推荐理由：英伟达下一代 AI 芯片 Vera Rubin 将推动推理和训练性能飞跃，做 AI 基础设施的团队值得关注其交付节奏和生态支持。
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13:03
13:03IT之家（博客/媒体）
英伟达在 2027 财年第一财季首次将数据中心收入拆分为超大规模客户和 ACIE（AI 云、工业、企业）两类。ACIE 收入约 370 亿美元，环比增长 31%，其中 AI 云收入同比增长超 3 倍，连接全球约 25 万家客户。黄仁勋认为，由于工业和企业可触达经济活动规模达 50-80 万亿美元，ACIE 增速有望长期快于超大规模客户。边缘计算收入 64 亿美元，环比增长 10%，主要来自 Blackwell 工作站需求。英伟达还提到与 Uber 合作，计划 2028 年前支持近 30 个城市的 Robotaxi 车队。
行业英伟达ACIEAI 云
推荐理由：英伟达首次披露 ACIE 业务细节，AI 云收入暴增 3 倍，做企业级 AI 部署或云服务的团队值得关注这个新增长点。
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08:00
08:00
5月19日
14:10
14:10官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418
83°
英伟达开始交付其首款自研通用 CPU NVIDIA Vera，专为高并发、高吞吐的 Agent 编排和工具调用场景设计。该 CPU 负责调度编排和工具调用，而模型推理仍在 GPU 上进行，旨在解决密集 Agent 工作下的强 IO、内存和调度压力。首批交付对象包括 Anthropic、OpenAI、xAI 和 Oracle Cloud，其中 xAI 由马斯克亲自接待。这标志着英伟达从 GPU 向 CPU 领域扩展，为 Agentic AI 时代提供专用硬件。
AI产品英伟达Vera CPUAgent 编排
事件专题
推荐理由：做 Agent 编排和工具调用的团队终于有了专用 CPU——Vera 专治高并发调度瓶颈，Anthropic、OpenAI 已经拿到手，搞 AI 基础设施的开发者值得关注。
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10:51
10:51IT之家（博客/媒体）
76°
英伟达宣布其首批Vera CPU已交付给Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和甲骨文，标志着这款专为Agentic AI设计的处理器进入量产阶段。Vera是英伟达首款定制CPU，采用88个自研奥林巴斯核心，内存带宽达1.2 TB/s，单核性能比前代Grace快50%。马斯克亲自签收，甲骨文计划从2026年开始部署数十万颗Vera CPU。Vera可独立发货，预计将为英伟达开辟数十亿美元的新业务领域。
AI产品英伟达Vera CPUAgentic AI
事件专题
推荐理由：Agentic AI的算力瓶颈终于有了专用解决方案，做AI推理和智能体开发的团队值得关注——Vera的高吞吐和能效设计可能改变大规模部署的成本结构。
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5月18日
12:14
5月17日
21:10
00:50
00:50IT之家（博客/媒体）
精选
瑞银发布研报指出，英特尔可能通过其先进封装技术 EMIB-T 进入英伟达 Rubin Ultra 芯片的供应链。EMIB-T 相比台积电 CoWoS 成本更低、封装尺寸限制更少，适合大规模 AI 芯片设计。瑞银认为，英伟达 2027 年前毛利率可维持约 75%，但 Rubin 产品组合会影响利润，其中 4 芯片版 Rubin Ultra 较可能采用英特尔方案。不过，该判断仍属推测，EMIB-T 能否大规模导入取决于基板产能与良率表现。
行业英特尔英伟达先进封装
推荐理由：半导体行业从业者值得关注——英特尔若成功切入英伟达供应链，将改变先进封装格局，对 AI 芯片成本与性能产生直接影响。
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5月14日
16:33
16:33IT之家（博客/媒体）
英伟达 CEO 黄仁勋及其妻子创办的基金会，从云算力服务商 CoreWeave 采购价值 1.083 亿美元的 AI 算力资源，捐赠给高校和非营利机构用于科学研究与 AI 领域。英伟达还计划为部分受赠机构免费提供工程技术服务。这笔捐赠既体现黄仁勋的慷慨，也进一步扶持了 CoreWeave——英伟达此前已投资 20 亿美元并签署 63 亿美元算力采购协议。此举引发外界对英伟达循环融资风险的关注，但 CoreWeave 近期因硬件涨价上调了资本支出预期。
行业英伟达CoreWeaveAI算力
推荐理由：做 AI 研究的学者和团队终于能免费获得顶级算力——黄仁勋直接掏钱从 CoreWeave 买 GPU 捐给高校，做科研的可以关注自己学校是否在受赠名单里。
原文
01:10
5月13日
21:36
21:36IT之家（博客/媒体）
英伟达发布 GeForce Game Ready 596.49 WHQL 驱动，主要为《极限竞速：地平线 6》《Directive 8020》《Subnautica 2：异星水域》提供 DLSS 和 RTX 优化支持。该驱动还修复了同时开启 DLSS 帧生成和 V-SYNC 时的流畅度问题，以及 Foundry Mari 7.0v2 的窗口闪烁问题。驱动大小 958.81MB，支持 Windows 10/11，可通过 NVIDIA App 或官网下载。
AI产品英伟达驱动更新DLSS
推荐理由：新驱动让《极限竞速：地平线 6》等大作获得 DLSS 和 RTX 优化，游戏玩家更新后能提升画质和帧率，同时修复了帧生成与垂直同步的兼容问题，建议直接下载。
原文
17:50
14:10