#英伟达
微软在Azure上直接跑Claude Opus 4.8和Haiku 4.5了，还带NVIDIA GB300硬件加速，写代码搞代理都能用，需要云上Claude的直接冲。
英伟达要造太空数据中心，这次招首席架构师搭建 Space-1 软件，年薪最高 293 万。想上天搞 AI？抓紧投简历。
摩根士丹利预测AMD下一代EPYC Venice出货将反超英伟达Vera，AMD用2nm Zen 6对标英伟达5nm芯片，CPU市场格局要变。
黄仁勋在股东大会上说AI工厂是未来，物理AI会带来下一波增长，还透露英伟达一年营收涨了65%，现金流超960亿美元。想了解英伟达战略的可以看看。
音乐平台 Jamendo 告英伟达用 5.6 万首歌训练模型没给钱，索赔 1780 万欧元，涉及 Fugatto 和 Audio Flamingo。
Groq 刚拿了 6.5 亿美元，转型做 AI 推理云，背后有英伟达的 LPU 技术和团队支持，目标是 2027 年搞定 200MW 算力。
HD 现代要用英伟达的机器人仿真平台训练 AI 机器人，先在造船焊接上用，比现在需要人遥控的协作机器人更智能。
刘扬伟算了笔账：建1GW的Vera Rubin数据中心要470亿美元，单机柜910万，电费一年13亿。想了解AI数据中心的真实成本？看这篇。
亚马逊要直接卖Trainium芯片了，不再是只能租云端算力。Trainium3已售罄，Trainium4也火了，还说不怕抢云业务生意。想和英伟达抢蛋糕？
特斯拉要卖模块化AI数据中心硬件Megapod，直接对标英伟达GB200 NVL72机柜系统，但名字和Submer撞车了，挺有意思。
英伟达更新了 Mod 制作工具，新压缩技术让《半条命2》光追版体积暴降 37.5%，还顺手加了 AI 生成代码功能。
英伟达和Coherent要在得州建厂扩产光互连，用磷化铟晶圆让AI机架间光速传数据，黄仁勋还说了句话挺有信息量，这篇讲得具体。
英伟达首次向中国开放独立 CPU 预订，做 AI 数据中心或云服务的团队值得关注——Vera 专为智能体 AI 设计，性能是竞品 1.8 倍，但软件生态和迁移成本是潜在坑点，建议点开评估是否值得测试。
CoPoS封装解决了大型AI芯片量产的经济性瓶颈，做高性能计算和AI芯片的团队值得关注——英伟达率先试水意味着技术成熟度有保障，建议提前了解技术路线。
这次会面直接关系到AI芯片供应链的稳定性——HBM4是下一代AI加速器的关键，做AI基础设施或芯片设计的团队值得关注三星与英伟达的合作进展。