鸿海接了个大单,帮 SpaceX 造 GB300 服务器,一共 520 亿美元,年底交货,直接挑战戴尔和超微的地位。
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英伟达的 RTX Spark 驱动曝光了 6144 核心猛兽,Arm Windows PC 要变天了,微软还专门改了调度器,等等党的新目标来了。
英伟达发了三个检索模型,8B 版直接登顶 RTEB 榜首,适合做 RAG 和智能体,还能省 token。
Blackpoint Cyber 发现了用 Rust 写的 Windows 木马 LabubaRAT,伪装成英伟达驱动,能远程控制你的电脑,而且可能变成订阅制的恶意软件服务。
黄仁勋说他的工程师更喜欢搭智能体而不是写代码,还反驳了AI取代人的说法。看看这位大佬怎么看待AI对程序员工作的改变吧。
英伟达下代 CPU Rosa 用上台积电 A16 工艺,2028 年面世,密度提升 1.1 倍,背面供电降功耗,值得关注。
淡马锡计划五年内把AI投资占比翻倍到15%,重点砸半导体和基础模型。它手里已经有OpenAI、Anthropic和英伟达,这次加码说明AI赛道被长期看好。
英伟达开源模型 Nemotron 3 Ultra 在智能体测试中准确率最高,成本只有闭源模型的十分之一,适合想低成本构建企业智能体的团队。
DeepSeek 在搞自己的 AI 推理芯片,想少用英伟达和华为的货。项目才起步,但已有分析师不看好海外市场。看国产大模型如何突围硬件依赖。
英伟达官方澄清Kyber机架平台进度,计划2027年下半年推出,搭载Vera Rubin Ultra架构,单机柜144颗GPU。
英伟达下一代AI服务器机架Kyber NVL144生产遇阻,推迟到2028年,更强的Rubin Ultra也取消了,亚洲供应商股价暴跌,AMD和Google可能捡漏。
你知道你用的AI背后有多费水吗?谷歌、微软、Meta的数据中心耗水量远超对外说的数字,发电才是大头。看看这文章,数据很硬核。
美光砸1.5万亿日元在广岛建新厂,专产HBM给英伟达,日本政府补贴超2000亿,2028年投产,AI存储要大扩张了。
英伟达放出了一个双塔扩散模型,生成速度比普通模型快 2.4 倍,质量只掉了 1.3%,权重和代码都已经开源了。
英伟达把BioNeMo和Claude Science打通了,前20大药企18家都在用,基因分析提速几十倍,搞科研的赶紧看看。
微软在Azure上直接跑Claude Opus 4.8和Haiku 4.5了,还带NVIDIA GB300硬件加速,写代码搞代理都能用,需要云上Claude的直接冲。