#AI应用
Google AI Studio 给每个部署的app送免费自定义网址，不用花钱就能让应用看起来更专业，还支持免费部署。
Ethan Mollick 指出，OpenAI 放弃 GPTs 很奇怪，很多公司还在用它内部自建。对 OpenAI 的产品策略和企业 AI 落地有启发。
丰田用AI把内部4.5万个杂乱术语统一成5000个，从此各部门不用互相翻译，每年省下31万小时人力，供应商也能自动算零件需求。
想看看AI怎么用不同风格预测世界杯？做体育数据分析或AI应用开发的团队，点开看看豆包的玄学、DeepSeek的黑马和通义千问的数据流，会有启发。
想了解AI如何真正推动科学进步的研究者或从业者，这场对话值得一看——Google Research负责人的一线视角，比任何报告都更真实。
HKGAI把AI落地到社区场景，解决了技术普及“最后一公里”问题，做社区服务或关注数字鸿沟的人值得看看这个模式怎么运作。
LangChain 与 Harvey 的联合研究展示了 AI 在法律领域的落地路径，做法律 AI 或企业级应用的开发者可以直接参考其中的工作流设计。
Greg 把 Codex Sites 从玩具变成可运营的软件，做 AI 应用原型或创业 MVP 的开发者可以直接抄作业，六轮 Prompt 的工程思路值得反复看。
谷歌把个人数据变成每日灵感，解决了信息过载和刷手机成瘾的问题，适合想从数字生活中抽身、获取个性化建议的普通用户。建议试试，尤其是谷歌重度用户。
张凯夫从阿里电商AI操盘手转向市场行为预测，做AI+金融/商业分析的团队可以关注这个新方向，看看世界模型如何落地市场预测。
如果你还在为Agent的Token消耗发愁，这个比赛展示了Agent赚钱的可能性——做AI应用或金融模拟的开发者，值得关注这种将Agent从成本中心转为利润中心的思路。
