GLM-5.2 在编程和智能体任务上超越 Claude Opus 4.7,是开源模型新标杆,编程能力仅次于 Fable 5。
#Agent Arena
Zai_org 发了 GLM-5.2,在 Agent 任务榜单上排第10,碾压所有开源模型,而且价格没变。跑复杂工作流、调工具效果明显进步。
MiniMax M3 在 Agent Arena 上排名上升了4位,是最强开源模型之一,能写代码、做PPT、查资料,幻觉控制也顶级。
做智能体开发和 AI 评测的团队值得关注——GPT-5.5 在用户满意度和故障恢复上反超 Claude,说明 OpenAI 在实用场景上有了实质提升,建议直接去 Agent Arena 跑跑自己的任务。
做 AI 智能体开发的团队终于有了真实任务驱动的评测基准——Fable 5 在 30 万任务中碾压对手,值得关注其强执行与弱引导的权衡。
做智能体开发的团队可以看看 Claude Fable 5 在 Agent Arena 的实际表现,直接对比其他模型,值得点开视频一探究竟。
Agent Arena 用真实任务和因果推断评估智能体,比传统基准更贴近实际使用场景。做智能体开发或选型的团队,值得关注这个排行榜来对比模型的实际表现。
想对比主流模型在真实任务中的智能体能力?Agent Arena 用 30 万+任务和 200 万+工具调用给出了量化排名,做 AI 应用选型的团队可以直接参考排行榜做决策。
xAI 的模型在 Agent Arena 中取得不错排名,做智能体开发和自动化任务的团队可以看看 Grok Build 0.1 在 bash 能力上的改进,值得关注其实际任务完成率提升。
做智能体开发和评估的团队终于有了基于真实用户行为的量化指标,比传统基准测试更贴近实际使用,建议点开看看你的智能体在这些信号上表现如何。
Agent Mode 让 AI 智能体从聊天走向真实工作,做自动化、开发或研究的团队可以直接上手测试前沿模型的实际表现,还能影响排行榜排名,值得一试。
做智能体开发或选型的团队,可以直接用这个排行榜对比模型在成功率、可操控性等关键维度的表现,省去自己搭建评测流程的麻烦。
Agent Arena 用真实任务数据解决了智能体评估难的问题,做 AI 智能体开发或选型的团队可以直接参考排行榜和会话信号,比纯基准测试更有说服力。