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Clay

共 5 条相关 AI 资讯
9月1日
00:33
00:33官方账号LangChain@LangChainAI
精选
Clay公司通过LangSmith平台成功追踪了99.5%的AI支出。该公司AI负责人@jeffbarg分享了成本可视化的实践经验。LangSmith帮助Clay实现了前所未有的支出透明度。该解决方案解决了AI支出追踪的痛点问题。
AI产品ClayLangSmith成本可视化
事件专题
推荐理由：Clay用LangSmith追踪了99.5%的AI支出，AI负责人分享成本可视化经验。
原文
8月29日
03:21
7月10日
01:06
01:06Harrison Chase@hwchase17
Palash Shah将在活动中讲解如何使用LangSmith Engine构建自改进智能体，该智能体将生产痕迹转化为持久内存更新以持续优化行为。Clay团队将展示他们开发的智能体评估框架（eval harness）。活动在纽约举办，需RSVP。
技巧LangChainClayLangSmith Engine
推荐理由：如果你做AI智能体，Palash会讲怎么用LangSmith Engine把线上数据变成记忆来改进行为，Clay还会分享他们的评测方案，干货满满。
原文
00:59
00:59官方账号LangChain@LangChainAI
Palash Shah将分享如何利用LangSmith Engine构建自我改进Agent，将生产追踪转化为持久记忆更新以持续优化Agent行为。Clay团队将展示其Agent评估框架（eval harness）的实现细节。活动由LangChain和Clay联合主办，在Luma上开放RSVP报名。
行业LangChainClay自我改进Agent
推荐理由：想了解LangChain的自我改进Agent和Clay的评估工具？这场线下Meetup有干货，Palash和Clay团队亲自讲原理和实现。
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6月24日
22:46
22:46官方账号LangChain@LangChainAI
精选
Jeff Barg在Interrupt会议上透露，Clay每月运行3.5亿个GTM智能体。他指出，缓存可将LLM调用成本降低高达70%。限制工具调用范围不仅能节省成本，还能提升输出质量。在多租户负载下，引入公平队列机制至关重要。
技巧ClayGTM agentsLLM成本
推荐理由：做AI智能体上线的小伙伴必看，Clay的AI负责人亲自讲了怎么降本70%和优化队列，干货12分钟。
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