#Codex
有人用 Codex 复刻了《是男人就下18层》联机版，从想法到上线全程记录，素材、音效、部署都是 AI 生成，流程很值得抄。
Garry Tan 亲测 Capy 做 code review，说比自己直接用 Codex 和 Claude Code 快至少 4 倍，还贴了真实 PR 例子，做工程的朋友可以看看。
NVIDIA 把公开 Agent Skills 自动转成 RL 训练环境，产出近 8000 条任务，还开源了流水线思路，做 Agent 训练的可以看看。
Airbnb拿到了OpenAI新模型GPT-6 Astra的访问权，连写代码的Codex和远程Agent都已经在用了，看看大公司怎么把模型接进自家业务。
做品牌设计的朋友注意：Lovart 的 MCP 现在能接进 Codex，在写代码的环境里直接批量出图出创意，还能让它预估哪个素材效果好。
同一模型放进 Claude Code 和 Codex 跑同样的任务，结果居然会一个升一个降，这篇论文用 PowerPoint 重建实验讲清楚了 harness 的影响。
OpenAI 今天一口气发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两个模型，付费用户直接在 ChatGPT 和 Codex 里就能用，免费用户也能在桌面端试 Luna。
OpenAI 一口气发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两个模型，API 已经能调，Plus 以上订阅用户在 Codex 和 ChatGPT Work 里也能用到。
宝玉实测的省钱组合：贵的模型出方案，便宜的模型干活，再让贵模型自动验收，全程不用人工盯。Token 贵的都该看看这套闭环玩法。
DigitalOcean 出了个托管智能体服务，能直接跑 Claude Code 和 Codex，空闲自动停机省资源，做生产部署的可以试试预览版。
朋友A说，3个安全研究员用Claude Opus 5攻陷了OpenAI员工账户，还让被攻陷账户里的Codex在OpenAI内部提交了代码，成本不到3000美元，这事儿挺有意思。
朋友，Hacktron AI团队在72小时内就攻入了OpenAI，利用2个漏洞就接管了部分ChatGPT和Codex账户，这太厉害了。
二哥分享的 Codex 焚诀，教你怎么用 GPT-6 Astra 做开发，把技能和规则改得更高效，比如让模型自己判断该读什么文档，减少不必要的确认步骤。
朋友，OpenAI 的研究人员每天花 7000-8000 美元用 Codex，一年要花 20 多万，还在指数级增长，说明这个工具太值了。
OpenAI 的工具能帮你分析团队用 ChatGPT 和 Codex 的情况，知道哪里需要培训，还能把 AI 用起来和业务成果联系起来。
OpenAI 要下线 GPT-5.5 了，用 ChatGPT 和 Codex 的用户得赶紧换到新模型，比如 GPT-5.6 Sol 或 GPT-6 Astra。
OpenAI 给开源项目维护者发钱，用 AI 工具分担重复劳动，名额翻倍了，想申请的赶紧去申请。
