#GLM
共 98 条 · 7 天 16 条 · 30 天 51 条
7月10日
7月8日
美国企业加速采用DeepSeek等中国模型,OpenRouter调用占比峰值46%
DeepSeek比Claude便宜九成,性能差距不到十个月,美国企业批量迁移,OpenRouter数据硬核实锤,省钱看这篇。
7月2日
GLM 在 Next.js 任务中比 Opus 4.8 便宜 16.4 倍
GLM 搭配 8090 的 Software Factory 在代码迁移任务中成本砍到 1/16,虽然慢了点,但省钱效果很直观。
6月30日
6月29日
6月26日
GLM vs Opus成本对比:GLM token消耗是Opus 2倍?
Snowflake CEO用103个真实任务实测GLM和Opus,发现调整缓存后GLM成本不到Opus一半,适合注重预算的团队。
GLM-5.2 (Max)在Code Arena前端编码中逼近Claude Fable 5
Zai_org的GLM-5.2开源模型在前端编码上超过了Opus,离领先的Claude Fable只差一点,值得试试
6月23日
6月19日
6月18日
2026年国产AI模型竞争白热化 每月新旗舰发布
这帖子把2022到2026国产模型进化史盘得清清楚楚,DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi每月一个旗舰,本地部署清单都快十个版本了,AI发烧友必看。
6月16日
5月25日
MoE模型浪费一半专家计算?ZEDA框架让Qwen3等模型跳过简单token
部署MoE模型的团队终于可以省下一半专家计算——ZEDA让Qwen3和GLM等模型自动跳过简单token,推理速度提升20%且几乎不掉精度,做模型推理优化的开发者可以直接参考论文方法。
5月21日
5月17日
GLM5.2 在 PPT 设计打榜中仅次于 Opus 4.7,Agentic Slides 排行榜出炉
做 PPT 设计或 Agentic 内容生成的团队,这份基于 370 万真实场景的排行榜值得参考——GLM 5.2 能紧追 Opus 4.7,说明国产模型在创意密集型任务上已有竞争力,建议点开看看完整榜单。
5月13日
呼吁美国AI社区支持开源:Deepseek、Qwen等中国模型
开源AI社区正面临地缘政治压力,Hugging Face CEO的呼吁提醒从业者:支持开源模型(尤其是中国模型)关乎整个行业的竞争力和创新活力。做AI开发或关注开源生态的人,值得关注这一立场。