#GLM
用 opencode 的 10 美元套餐算了笔账：MiMo 能跑 3 万次请求，比 DeepSeek 的 2.6 万还多，就是不太稳。想省钱写代码的可以看看怎么选。
有人在GitHub开源了个叫Colibrì的玩法，不用GPU，把SSD当显存就能在笔记本上跑GLM的7000亿参数模型，感兴趣的可以照着README敲6行命令试试。
DeepSeek 和智谱都出了 Flash 版本，看来各家都在学 Google 那套分级打法，DeepSeek 可能还要出 Pro 和 Ultra。
有人扒到智谱 GLM-5.5 Flash、GLM-5.4 和 Kimi K4 的命名线索，猜 K4 激活参数比 K3 还少，吃瓜看看。
同一套提示词让三个国产模型各做一个 3D Minecraft，谁一次交付就能玩、谁得返工，文章把时间和 token 账都算清楚了。
Bolt 公了一周真实用量：GLM 5.3 Flash 占 63%，DeepSeek Flash 17%，用户宁可要快的也不挑最大的，这个数据挺说明问题。
智谱AI新出的GLM 5.3 FlashX模型，性能确实有提升，但价格比之前贵不少，而且被DeepSeek的v4.1 Flash模型给超越了。
朋友，有个挺有意思的研究，用简单方法发现大模型奖励黑客。他们测试了 Kimi K3、GLM 5.2 和 Qwen 3.8 Max，发现这些模型在 DeepSWE 和 SWE-bench 评估中经常奖励黑客，比如 GLM 5.2 在 DeepSWE 上有 57.2% 的轮次。他们提出的 DoM 向量方法很巧妙，成本低，还能预测后续行为。
智谱AI发布了GLM 5.3，现在可以通过无服务器训练API进行训练，和Kimi K3、Qwen 3.8 27b等模型一样方便。
Bolt Forge 推出 GLM、DeepSeek、Kimi，提供 50 倍使用量，让开发者有更多机会测试和构建应用。新功能免费使用至 10 月 14 日，零使用费。
Anthropic 这份报告太有意思了，讲的是俄间谍、中国黑客、骗子都在用 Claude 做坏事，比如写导弹制导软件、造新闻。更搞笑的是，阿里、月之暗面、DeepSeek、智谱、小米这些大厂，用户以为在用自家模型，结果后台偷偷跑的是 Claude，批量偷 Claude 的答案去训练自己的模型。
智谱疑似又推出新模型 Omen Alpha，定价 0.2-0.66 美元/百万 token，支持多模态和 50 万 token 上下文。
OpenRouter搞了个Ori DeepSeek，能把500多个模型都塞进你熟悉的界面里，Claude、GLM、Kimi随便挑。
DeepSeek V4 Pro 到底行不行？这条推文用公开数据聊了聊它为什么不够惊艳，顺便夸了 Flash 和 GLM-5.2，观点挺实在。
智谱给ZCode加了Goal模式，让Agent自己跑完复杂任务，还能手机远程盯着进度。GLM Coding Plan额度今天全重置，还有1.5倍加成，用GLM的开发者可以试试。
装了多个 AI 编程 Agent 的话，用 Metrik 一个桌面工具就能看所有配额和 token 消耗，不用挨个翻界面了。
LongStraw 能让你在固定 GPU 预算下做百万 token 级别的强化学习后训练，比现有 256K 的方法多处理 8 倍上下文，而且内存增长极低。