8月20日
23:04
23:04IT之家博客/媒体
Meta 通过微软 Azure 云服务采购 AI 服务,年支出高达数亿美元。Meta 每周通过 Azure 消耗的 AI 算力达到了数万亿词元。微软 Azure 的 Foundry 平台提供来自 OpenAI、Anthropic、DeepSeek 等多家供应商的模型,模式总数达 11604 个。微软 AI 业务对少数科技企业客户的依赖程度同样较高,OpenAI 在微软最近一个财年贡献了约 70% 的整体 AI 营收。
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推荐理由:Meta 每年花数亿美元在微软 Azure 买 AI 算力,每周消耗数万亿词元。微软 Foundry 平台有 11604 个模型,但营收主要靠 OpenAI,客户也集中在 Meta、字节跳动这些大厂。
23:03
10:46
10:46IT之家博客/媒体
Meta推出的Muse Video模型样片曝光,当前Beta测试版单次可生成最长10秒视频。该模型在细节呈现与画面稳定性方面展现潜力,但对高速运动物理准确性仍有差距。现有10秒样本无法验证更长时间段的表现。

推荐理由:Meta发布了Muse Video视频样片,能单次生成最长10秒视频,在时长上比同类项目更具优势,值得一看~
8月19日
8月18日
8月17日
04:42
04:42techcrunch@Anthony Ha
TechCrunch 的 Equity 播客最新一期,讨论了为什么人们不买账马克·扎克伯格的 AI 未来。Equity 节目中提到,扎克伯格的 AI 愿景与公众预期存在明显差距。这期播客还分析了 Meta 在 AI 领域信任危机的根源。
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推荐理由:这期 Equity 播客把扎克伯格 AI 愿景为什么不被买账拆得很清楚,比 Meta 自家发布会实在。
8月14日
02:55
02:53
8月13日
19:03
19:03官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
Severin Field(IAPS 研究员)访谈了来自 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta 和美国高校的 25 位研究者,主题是递归自我改进。他在新博客文章中盘点了这些研究者预测的里程碑。其中数项里程碑已经实现。
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推荐理由:The Decoder 这篇报道把 25 位顶级 AI 研究者的自动化研究预警整理出来了,没想到好几个里程碑已经兑现,比读原报告快多了。
8月12日
21:25
21:25OpenRouter@OpenRouterAI
精选73°
Meta Superintelligence Labs 推出首个开源权重模型 Muse Glimmer,已在 OpenRouter 上线。该模型为 30B 参数稠密文本+图像模型,采用 Apache 2.0 许可证。Muse Glimmer 在 MCP Atlas 基准上得分 75.5,在 SWE-Bench Pro 上得分 51.2,定位为可靠的本地智能体。
推荐理由:Meta 新出的开源模型 Muse Glimmer,30B 参数,Apache 2.0 随便用,本地跑智能体挺靠谱,MCP Atlas 和 SWE-Bench Pro 分数都不错,想玩本地 AI 的可以试试。
8月11日
19:29
00:36
00:30
00:30techcrunch@Rebecca Bellan
Meta发布了新的开放权重模型Muse Glimmer。Muse Glimmer体现了扎克伯格对个人超级智能的设想。它也揭示了AI领域正在出现的分界:用户是拥有模型,还是只能访问模型。Muse Glimmer的权重已开放,开发者可以获取使用。
推荐理由:Meta新出的Muse Glimmer开放权重,能自己部署。扎克伯格把个人超级智能押在这上面,也点明了AI拥有和访问的分歧。