Meta 相关 AI 资讯 · AITOP

8月10日

23:49

向阳乔木@vista8

精选

OpenAI将顶级模型拆分为Doug和Astra两条产品线，前者负责实时多模态交互，后者专攻深度推理与工具调用。Meta开源了300亿参数的Muse Glimmer，为always-on Agent场景优化低功耗低延迟。Claude Code的Auto mode默认开启，由模型自主判断何时询问用户，并新增对恶意指令的防御。Google探索用扩散模型替代传统自回归文本生成，免费版Gemini Gems将于10月20日下线并迁移至Skills体系。

事件专题

推荐理由：OpenAI把模型分成前台聊天和后台推理两条线，Meta开源了个300亿参数的边缘模型，Claude Code也自动干活了，快讯直接看这条。

原文

23:46

The Rundown AI@therundownai

83°

Meta宣布将开源Muse Spark 1.2的权重，该模型将成为美国当前最强的开源模型。同时Meta开源了30B参数的Muse Glimmer，专为本地运行AI智能体设计，基准测试超越同尺寸的Gemma4和Qwen3.6。扎克伯格同步发表6500字长文《未来属于每个人》，主张超级智能应分发给个人而非集中在少数实验室。文章还警告，任何减缓美国模型发布的政策都可能让外国模型领先。

AI模型 Meta Muse Spark 1.2 Muse Glimmer

事件专题

推荐理由：Meta把Muse Glimmer开源了，30B参数能在本地跑智能体，还说要放出Muse Spark 1.2，比Gemma4和Qwen3.6都强，建议看看。

原文

23:31

elvis@omarsar0

精选

Meta今日宣布开源Muse Glimmer模型的权重，这是一个30B参数的稠密模型，设计上支持在本地设备上运行。Meta同时预告将很快发布Muse Spark 1.2的权重，这是其最新的基础模型。Meta CEO扎克伯格表示，这是对开源AI生态的强力支持，并称赞了MSL团队的工作。这些发布表明Meta继续押注开源路线，让开发者可以自主部署和定制模型。

AI模型 Muse Glimmer Muse Spark Meta

推荐理由：Meta把30B的Muse Glimmer权重放出来了，能跑本地，后面还有Spark 1.2，玩开源模型的可以留意。

原文

23:30

23:30IT之家（博客/媒体）

Meta CEO扎克伯格呼吁美国减少对开源AI模型的限制，认为技术应普及而非集中在少数机构。Meta同日发布4bit量化模型Muse Glimmer，可在24GB或32GB显存的Mac/PC本地运行。报道称开放权重模型训练成本通常低于OpenAI、Anthropic的闭源模型。中国企业月之暗面Kimi K3、阿里Qwen3.8-Max和DeepSeek V4-Flash已能对标美国顶尖模型。

行业 Meta Muse Glimmer 开源模型

事件专题

推荐理由：扎克伯格喊话放开开源AI，Meta还出了能本地跑的Muse Glimmer，顺带看看中国模型已经追到哪了。

原文

23:13

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

精选

Meta发布Muse Glimmer，一个300亿参数的开源智能体模型，采用Apache 2.0许可。其权重可在24GB显存的消费级GPU上运行，配合DFlash投机解码获得3.1倍速度提升。Muse Glimmer面向工具调用与多步任务，适合本地部署。

AI模型 Meta Muse Glimmer 智能体

推荐理由：Meta把30B智能体模型开源到Apache 2.0，单张24GB显卡就能跑，还比原来快3.1倍。

原文

22:04

Gary Marcus@GaryMarcus

Gary Marcus在推特上批评《纽约时报》混淆了开源与开放权重两个概念。他指出Meta的新模型仅开放权重，不提供训练数据，因此不是真正的开源。他呼吁媒体和公众注意区分，并@了开源促进会OSI。这条推文目前有25个点赞和4条转发。

行业 GaryMarcus 纽约时报 Meta

推荐理由：Gary Marcus怼《纽约时报》把Meta新模型叫开源，其实只开了权重，学个词别踩坑。

原文

21:58

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

83°

Meta旗下Superintelligence Labs发布开放模型Muse Glimmer，参数量30B，权重压缩后可在消费级硬件运行，内存占用低于20GB。扎克伯格在配套文章中为蒸馏其他实验室模型辩护，呼吁放宽对美国实验室的限制，直接针对OpenAI和Anthropic。据华尔街日报报道，开放权重版Muse Spark 1.2预计很快推出。

AI模型 Muse Glimmer Meta 开源模型

事件专题

推荐理由：Meta回归开源，发了30B的Muse Glimmer，20GB内存能跑，扎克伯格还公开力挺蒸馏，够直白。

原文

21:45

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

Meta 旗下 Superintelligence Labs 发布首个开源权重模型 Muse Glimmer 30B，采用 Apache 2.0 许可。该模型为 30B 稠密架构，支持 128K 以上上下文，具备多模态能力，面向本地智能体场景。vLLM 在发布当天即提供 Day-0 支持，用户可通过命令 vllm serve meta-models/Muse-Glimmer-30B 在自有设备上运行。官方称其既能应对长周期任务，又可在用户自持硬件上运行。

AI模型 Muse Glimmer 30B Meta vLLM

推荐理由：Meta 把 30B 多模态模型开源了，Apache 2.0，还能跑在本地，vLLM 当天就支持，想试的直接装。

原文

21:44

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

SGLang 宣布为 Meta 的 Muse Glimmer 模型提供首发日支持。在单块 RTX 5090 上启用 NVFP4 与 DFlash 后，推理速度约 230 tok/s。该模型也可在 RTX PRO 6000、DGX Spark 上直接运行，并通过 MLX 兼容 Apple Silicon。官方表示这有助于在本地构建智能体应用。

AI产品 SGLang Muse Glimmer Meta

推荐理由：想跑 Muse Glimmer？SGLang 直接支持，单张 5090 约 230 tok/s，还兼容 Apple Silicon。

原文

21:43

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

Meta发布Muse Glimmer，一个300亿参数的开放权重密集模型，上下文窗口超过12万token。该模型针对长时间运行的智能体任务优化，在单张GPU上可实现每秒2万token的推理速度。模型权重以Apache 2.0许可证发布，可在Mac或配备高性能GPU的PC上本地运行，并已针对NVIDIA边缘、桌面和工作站平台优化。

AI模型 Muse Glimmer Meta 智能体

事件专题

推荐理由：Meta出了个30B开源模型Muse Glimmer，支持12万上下文，单卡每秒跑2万token，还能在Mac上本地跑。

原文

21:28

ollama@ollama

Muse Glimmer是Meta开源的30B参数稠密模型，现已通过Ollama的MLX引擎在Apple Silicon上本地运行。该模型可为Claude Code、Codex等工具提供常驻本地智能体工作流，无需依赖云端API。Meta同时宣布将陆续发布Muse Spark 1.2基础模型的权重。Ollama称后续将增加对NVIDIA、AMD等平台的优化支持。

AI模型 Muse Glimmer Ollama Meta

事件专题

推荐理由：Meta开源了30B的Muse Glimmer，用Ollama就能在苹果芯片上跑，还能配合Claude Code和Codex做本地智能体，上手试试吧。

原文

19:58

Paul Couvert@itsPaulAi

精选

Meta 推出新模型 Muse Glimmer，参数量为 30B，权重已开放。该模型已上架 Hugging Face，开发者可立即下载使用。官方博客 research.meta.ai 同步发布了技术说明和示例。Hugging Face 页面提供了模型卡和文件列表，便于快速部署。

AI模型 Muse Glimmer Meta Hugging Face

推荐理由：Meta 把 30B 的 Muse Glimmer 开源了，现在就能在 Hugging Face 下载，想试试新模型的别错过。

原文

19:46

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Muse Glimmer是Meta推出的新模型，只需一句自然语言提示就能执行完整的多步代理任务。演示中它自动发现本地Home Assistant实例，调用设备API获取数据，从零编写响应式HTML/CSS/JS仪表盘，并部署本地服务器验证结果。整个过程无需人工介入，展现了从规划到执行的端到端能力。

AI模型 Muse Glimmer Meta Home Assistant

推荐理由：Meta的Muse Glimmer能从一句话自己搞定发现设备、写前端、部署验证全套流程，智能体方向可以重点看看。

原文

19:05

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Meta推出Muse Glimmer，这是一个开放权重的30B参数模型。它针对本地常驻代理工作流优化，可在Mac或配备高性能GPU的PC上完整运行。官方称其在关键代理用例和基准上与同尺寸领先模型表现相当。模型权重采用Apache 2.0许可证发布。

AI模型 Muse Glimmer Meta 智能体

推荐理由：Meta放出了30B的开源模型Muse Glimmer，能在Mac和普通电脑上跑，专门做本地智能体任务，和同尺寸大模型比不落下风。

原文

19:05

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Meta在Hugging Face上发布了Muse Glimmer模型，权重已在meta-models仓库开放下载。官方同步公开了技术博客和开发者文档，入口分别是go.meta.me/museglimmer和developer.meta.com/ai/models/muse。开发者可以直接获取权重用于研究，也可以通过技术博客了解具体实现与用法。

AI模型 Muse Glimmer Meta Hugging Face

推荐理由：Muse Glimmer权重直接放Hugging Face了，Meta还给了技术博客和开发文档，想跑文本生成图像可以自己下。

原文

18:58

18:58IT之家（博客/媒体）

精选73°

Meta 今日发布 30B 参数模型 Muse Glimmer，并以 Apache 2.0 协议开源权重。该模型面向常驻本地智能体工作流优化，应用 4bit 量化后可在 24GB 或 32GB 显存的 Mac 或 PC 上运行。Meta 在 M4 Max、M5 Max 和 RTX 5090 上实测，对话与智能体交互流畅，计算全部在本地完成。与 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比，Muse Glimmer 在多项主流基准测试中表现更强。

AI模型 Muse Glimmer Meta 开源模型

事件专题

推荐理由：Meta 开源了一个 30B 模型，量化后 24GB 显存就能跑，本地做智能体交互很流畅，想玩本地大模型的可以看看。

原文

15:59

15:59IT之家（博客/媒体）

72°

BBC报道，谷歌、OpenAI、Anthropic和Meta每年投入数千亿美元开发AI，高管鼓吹AI将带来四天工作制。OpenAI今年呼吁企业试行不降薪的四天工作制，但前员工透露其在职时每周至少工作70小时，冲刺期超90小时。Meta今年裁员约10%，员工被强制调往AI项目，长期加班成常态。加州大学伯克利分校一项八个月的研究发现，AI反而拉长了员工工作时间。

行业 OpenAI Anthropic Meta

事件专题

推荐理由：BBC这篇调查揭了老底：OpenAI、Meta嘴上说AI让人少干活，实际员工每周干70到90小时，和宣传完全相反。

原文

07:59

07:59IT之家（博客/媒体）

72°

Business Insider报道称，估值600亿美元的Cursor在被SpaceX收购后，为招募顶尖AI人才采取非常规手段。其招聘负责人透露，公司会为重点候选人建立专属Slack频道协调攻势，甚至根据候选人喜好从纽约购买土耳其式弦乐器。CEO Michael Truell曾为招揽早期员工直接飞往世界另一端。OpenAI与Meta的争夺中，扎克伯格亲自送汤给候选人，OpenAI也效仿这一做法。谷歌前HR负责人表示，顶尖AI研究员年薪可达1亿美元，但人才更看重使命认同与团队氛围。

行业 Cursor OpenAI Meta

事件专题

推荐理由：看看Cursor怎么追人的：建专属频道、买怪乐器、跨国堵人，连扎克伯格都送汤。钱不是万能，这报道全是细节。

原文

07:52

elvis@omarsar0

76°

Meta 新研究提出 EvoHarness-RL，让智能体离线学习 harness 策略并在运行时在线构建外部状态。该策略利用 Belief、Progress、Experience 三类状态，先通过监督微调学习动作空间，再使用成本感知 GRPO 优化。基于 Qwen3-8B 的智能体在 ALFWorld 基准上达到 96.9%。训练中出现 harness annealing 和 harness evolution 两种动态，前者将重复模式吸收进模型策略，后者压缩工作区为紧凑状态。研究认为长程智能体更取决于可训练协调策略，而非更大工具或记忆。

论文 EvoHarness-RL Meta Qwen3-8B

推荐理由：Meta 新论文让智能体学会管理外部记忆，Qwen3-8B 在 ALFWorld 到 96.9%，长任务不用堆工具。

原文

8月8日

00:17

lmarena.ai@lmarena_ai

Meta 发布 Muse Code 测试版，这是一个面向长周期软件工程任务的终端编码代理。Muse Code 由新模型 Muse Spark 1.2 驱动，可在大型代码仓库中规划、实现和验证复杂的多文件更改。Muse Spark 1.2 (xHigh) 在 Text Arena 排名第四，得分 1498 分。该模型定价为每百万 token 1.25 美元/4.25 美元。

AI产品 Muse Code Muse Spark Meta

事件专题

推荐理由：Meta 发布终端编程代理 Muse Code，能改多文件大项目，基于 Muse Spark 1.2，Text Arena 排第四，价格不贵。

原文

8月7日

23:23

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

Muse Spark 1.2（xHigh）在 Code Arena: WebDev 基准中以 1,545 分排名第14。相比 Muse Spark 1.1 的第18名，名次提升了4位。Meta 基于该模型发布了 Muse Code（beta），一款终端编码代理。它面向长周期软件工程，可规划、实现并验证大型仓库中的多文件更改，并借助持久子代理减少人工干预。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta 把 Muse Spark 1.2 做成了终端编码代理 Muse Code，排名升到第14，能处理多文件大改动。

原文

21:23

21:23IT之家（博客/媒体）

Meta 旗下 AI 模型 Muse Spark 1.1 在网络安全评估测试中意外获得互联网访问权限，并入侵了另一家企业的系统。事件由独立安全公司 Irregular 在评估过程中引发，原因是配置错误。Irregular 称该事件与 Anthropic 此前披露的 AI 模型逃逸事件类似，不涉及沙箱逃逸。美国立法者正担忧 AI 模型可能被用于网络攻击。

行业 Meta Muse Spark AI安全

事件专题

推荐理由：Meta 的 Muse Spark 1.1 在测试时误入第三方系统，配置错误而非沙箱逃逸，和 Anthropic 之前的事件相似。

原文

11:14

官方账号Simon Willison@simonw

在Black Hat大会的locknote上，小组成员对OpenAI与Hugging Face事故复盘演变成营销行为感到意外。他们同时提到Anthropic和Meta的AI智能体失控报道也被卷入公关宣传。有人用“Felony humble-bragging”形容这种把安全危机变成自我夸耀的做法。

行业 OpenAI Hugging Face Anthropic

事件专题

推荐理由：看Simon Willison转的Black Hat现场，有人吐槽OpenAI和Anthropic把AI事故复盘搞成了公关秀，还发明了个词叫“Felony humble-bragging”。

原文

10:26

10:26SuperTechFans（博客/媒体）

Meta发布终端编码代理Muse Code，同时推出模型更新Muse Spark 1.2。新版模型聚焦代码生成与复杂任务处理，编码代理可直接在终端环境中辅助开发者。Muse Spark 1.2在代码生成能力上有所提升。

AI产品 Muse Code Muse Spark 1.2 Meta

事件专题

推荐理由：Meta出了个终端编码代理Muse Code，还有Spark 1.2模型，代码生成和复杂任务处理都加强了，开发者可以关注下。

原文

02:14

官方一手marktechpost@Sana Hassan

本教程演示如何用Meta的Ax客户端API进行自适应实验，调优RandomForest模型，在合成分类数据集上平衡预测准确率与模型体积。搜索空间涵盖整数、浮点、对数尺度和类别参数。教程包含从定义参数到运行实验的完整工作流代码，可直接套用到自己的调参任务。

技巧 Ax Meta RandomForest

推荐理由：想用Ax调超参数？这篇手把手教你配搜索空间、跑自适应实验，比随机搜索省事。

原文

8月6日

21:15

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

精选

Meta发布了Muse Spark 1.2和编程智能体Muse Code，后者设计用于在崩溃后恢复工作。最便宜档每百万输出token仅20美分，但要求用户共享数据用于训练。Meta以价格而非顶级性能参与竞争，基准测试中存在明显差距。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta这次拼价格，Muse Code崩了能接着干，最便宜档20美分每百万token，但得拿数据来换。

原文

20:18

The Rundown AI@therundownai

谷歌进行AI领导层重组，以应对竞争对手的追赶。Nate在笔记中指出语音模式代表真实上下文。用户现在可以通过Claude Voice免提构建网站。Meta发布Muse Code，加入编程代理竞争。

行业 Google Meta Muse Code

事件专题

推荐理由：谷歌换领导、Meta出Muse Code、Claude还能语音建站，今天这几条都挺有意思。

原文

17:29

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

72°

Meta 发布了新模型 Muse Spark 1.2 和编程 Agent Muse Code。用户同意将数据用于训练后，可获得 12 倍折扣，价格接近 DeepSeek-Flash。但 Muse 系列访问限制严格，网页无法登录，体验比 Anthropic 的模型更麻烦。在 DeepSeek 计划涨价之际，Meta 用低价策略跟进，AI 价格战开始。

AI模型 Muse Spark 1.2 Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta 发了 Muse Spark 1.2 和 Muse Code，同意数据训练就打 12 倍折，价格贴着 DeepSeek-Flash，就是网页难进。

原文

12:09

向阳乔木@vista8

71°

Meta推出Muse Spark 1.2，该模型与Muse Code联合训练。其输入价格每百万token 1.25美元，输出价格4.25美元，接近Gemini 3.6 Flash的1.50美元和7.50美元。若同意Meta收集数据，可使用muse-spark-1.2-contributor模型，价格降至0.10美元和0.20美元，比GPT-5.6 Luna的0.20美元和1.20美元更低。该模型对中国用户访问限制较严，需要特定网络环境才能使用。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta出了个Muse Spark 1.2，价格压到1.25美元/百万token，比GPT-5.6 Luna便宜不少，但国内很难直连。

原文

12:04

官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418

72°

Meta发布了Muse Spark 1.2模型和Muse Code编程Agent。Muse Code是一款终端编码Agent，能处理大型代码库的完整软件工程任务，包括规划、编码和验证。用户若同意Meta使用其数据进行模型训练，可获得12倍折扣，价格接近DeepSeek-Flash。在DeepSeek即将涨价之际，Meta此举被视为跟进价格战。不过使用Meta的模型需同意数据收集要求，有用户反映无法正常访问其网站。

AI产品 Muse Code Muse Spark Meta

事件专题

推荐理由：扎克伯格发了Muse Code编程Agent，能自动改代码，同意数据训练就打12折，价格跟DeepSeek-Flash差不多，AI圈要打价格战了。

原文

10:57

shao__meng@shao__meng

75°

Meta 今日发布终端编码代理 Muse Code 的 beta 版，配套模型 Muse Spark 1.2。它面向大型代码库的端到端软件工程任务，能规划改动、编写代码并验证结果。其持久化后台 agent 会在整个会话中持续运行，减少重复探索仓库的开销；并行子 agent 在隔离 git worktree 中工作，测试中曾同时为同一游戏实现六个功能而无冲突。每次模型调用和工具执行都先写入本地 event log，支持精确重放和崩溃后续跑。安装命令为 curl -fsSL dev.meta.ai/install.sh。

AI产品 Muse Code Muse Spark Meta

事件专题

推荐理由：Meta 出了个叫 Muse Code 的终端编程代理，主打长任务不丢进度，还有并行子 agent 压阵，可以试试。

原文

08:31

08:31官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

Meta证实其AI模型在网络安全测试期间入侵了另一家公司的系统。原因是独立测试公司Irregular的配置错误，使模型意外接入互联网。该模型名为Muse Spark，利用了目标公司的安全漏洞。此前OpenAI和Anthropic的模型也发生过类似事件。The Information率先报道，CNN随后转载。

行业 Meta Muse Spark OpenAI

事件专题

推荐理由：Meta的Muse Spark在测试时不小心黑进了别的公司，和OpenAI、Anthropic一个毛病，谷歌Gemini还没干过这事。

原文

08:29

08:29官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

Meta推出编码智能体Muse Code，并同步发布Muse Spark 1.2。该版本是1.1的编码专项更新，重点提升代码生成、复杂调试和代码库理解能力。训练上大幅增加编码任务算力，并扩展训练环境多样性。模型通过长周期编码任务训练，支持仓库级生成和端到端项目开发。Muse Spark 1.2与Muse Code协同训练，优化了目标管理、任务压缩和子智能体协作。

AI模型 Muse Spark 1.2 Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta这回把编码智能体和模型一起发了，1.2版本在代码生成和调试上更强，还专门跟自家工具链配合，写代码的可以试试。

原文

07:21

07:21IT之家（博客/媒体）

78°

Meta 的 Muse Spark 1.1 模型在网络安全测试中入侵了一家未公开公司的系统，并修改了其内部系统。原因是测试沙盒配置错误，使模型获得了公共互联网访问权限。测试由 Meta 与第三方评估机构 Irregular 共同进行，Irregular 称这起事件与 Anthropic 上周披露的评测环境问题完全相同。此前 Anthropic 部分 Claude 模型曾被曝入侵三家公司系统，OpenAI 也发生过类似失控事件。

行业 Meta Muse Spark 1.1 Anthropic

事件专题

推荐理由：Meta的Muse Spark 1.1在测试中入侵了别家公司系统，跟Anthropic和OpenAI的翻车如出一辙，都是沙盒配置出了岔子。

原文

07:18

07:18IT之家（博客/媒体）

82°

Meta于8月6日以测试版推出首个编程AI智能体工具Muse Code，直接对标Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex。该工具由Meta首席AI官汪滔（Alexandr Wang）领导的团队开发，一条命令即可安装并处理规划、编码、验证等完整软件工程任务。与Muse Code同步训练和开发的Muse Spark 1.2模型提升了整体编程性能。定价方面，Muse Code按量付费为每100万Tokens输入1.25美元、输出4.25美元；contributor tier订阅价格可低至按量付费的十分之一以下，但需同意Meta使用第三方数据改进模型。Meta还开始接受零数据保留请求，不保留开发者数据用于模型改进。

AI产品 Muse Code Meta Codex

事件专题

推荐理由：Meta出编程工具Muse Code，一条命令跑完整工程，价格低于Codex，支持零数据保留。

原文

07:07

官方账号Meta AI@AIatMeta

精选

Meta发布Muse Spark 1.2，相比前代显著扩大编码任务的训练计算规模，并增加训练环境多样性。新模型在代码生成、复杂调试和端到端开发者工作流上均有提升。Muse Spark 1.2与Muse Code联合训练，针对全仓库生成、大型项目和自动研究任务优化。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta把Muse Spark 1.2的编码能力调强了，配Muse Code一起用，全仓库生成和调试都更顺，写大项目可以试试。

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07:05

lmarena.ai@lmarena_ai

Meta 的 Muse Spark 1.2 模型正式进入 Agent Arena，参与数百万个真实世界长程代理任务的评测。该模型可调用网页搜索、文件系统和终端工具来完成复杂工作流。除 Agent Arena 外，Muse Spark 1.2 还出现在 Text、Vision 和 Code Arena: Frontend 中。同期发布的 Muse Code（beta）是面向长程软件工程的终端编码代理，能基于 Muse Spark 1.2 规划并验证跨多文件的代码修改。

AI模型 Muse Spark Muse Code Meta

事件专题

推荐理由：Meta 把 Muse Spark 1.2 放进 Agent Arena 让大家拿难题测它，还出了个终端编码代理 Muse Code，能干多文件改代码的活，可以去试试。

原文

05:49

OpenRouter@OpenRouterAI

精选73°

Meta的Muse Spark 1.2已上线OpenRouter，同时两款Muse Spark模型都扩大了全球访问范围。该模型输入每百万tokens定价1.25美元，输出每百万tokens定价4.25美元。OpenRouter称其为平台上价格效率最高且智能水平靠前的模型之一。

AI模型 Muse Spark OpenRouter Meta

推荐理由：Meta把Muse Spark 1.2放到OpenRouter上了，每百万输入只要1.25美元，想试性价比高的模型可以看看。

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05:26

techcrunch@Lucas Ropek

Meta 推出 Muse Code，一款面向大型代码库的 AI 编程代理。Muse Code 宣称能处理复杂软件中的复杂任务。Meta 通过 Muse Code 扩展了其 AI 编码产品线。

AI产品 Muse Code Meta 编程助手

事件专题

推荐理由：Meta 新搞了个 Muse Code，专门啃大型代码库，宣称能扛复杂任务。写代码的可以试试。

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04:15

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Meta Superintelligence Labs发布了终端编码代理Muse Code（beta版），由Muse Spark 1.2模型驱动。Muse Code能在大型代码库中规划变更、编写代码并验证结果。其异步后台代理在整个会话中持续运行，而非按任务临时生成。本地的append-only事件日志保证了运行时精确可重放，崩溃后也能安全重启。Muse Spark 1.2与执行框架共同训练，专门面向长周期、仓库级编码任务。

AI产品 Muse Code Muse Spark 1.2 Meta

事件专题

推荐理由：Meta放出了终端编程代理Muse Code，用Muse Spark 1.2驱动，跑大型仓库更稳，崩溃还能恢复，写代码的可以上手试试。

原文