00:10The Rundown AI@therundownaiMark Zuckerberg三年来首次在平台发帖宣布Meta发布新模型。Muse Spark 1.1是一款专注于智能体和编程任务的模型。该模型定价较低,可通过Meta Model API和Meta AI访问。AI模型MetaMuse Spark 1.1Zuckerberg推荐理由:Meta出了Muse Spark 1.1,主打智能体和编程,价格很实惠,值得试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:59小互@imxiaohuMeta 发布 Muse 多模态推理模型,专为 agentic 任务设计。在多葛代理评估中,Muse 性能媲美 GPT-5.5 和 Opus-4.8。模型拥有 1M 令牌上下文窗口,并配备主动上下文管理功能,可从早期交互中检索信息、压缩关键步骤。Muse 支持计算机使用,能操作桌面、浏览器和移动设备。AI模型MuseMeta智能体推荐理由:Meta 新出的 Muse 在 agent 任务上直追 GPT-5.5,还有 1M 上下文和主动记忆管理,跑长任务再也不怕忘事了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse
23:48elvis@omarsar076°Meta发布了Muse Spark 1.1模型,性能接近Opus-4.8/GPT-5.5级别。该模型支持1M上下文窗口,并新增计算机使用能力,可编写脚本、点击操作并批量生成动作。开发者可通过新的Meta Model API预览访问,用户也可在Meta AI应用中体验推理模式。AI模型Muse SparkMeta计算机使用推荐理由:Meta的新模型Muse Spark 1.1性能逼近GPT-5.5,还有1M上下文和电脑操控功能,适合搞自动化任务。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
23:47elvis@omarsar0Meta CEO Mark Zuckerberg 宣布发布 Muse Spark 1.1,一个面向智能体和编码任务的模型。该模型通过 Meta Model API 和 Meta AI 提供,价格非常低廉。发布时间与 GPT-5.6 同周,形成竞争态势。AI模型Muse SparkMetaGPT-5推荐理由:Meta 新模型 Muse Spark 1.1 主打智能体和编码,价格低,还和 GPT-5.6 正面刚。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
22:59Aadit Sheth@aaditsh72°扎克伯格在X上发帖,宣布Meta发布Muse Spark 1.1模型。该模型定位为强智能体与编码模型,定价极低。用户可通过Meta Model API和Meta AI使用。这标志着Meta在低成本AI模型领域的又一动作。AI模型Muse SparkMetaMeta AI推荐理由:扎克伯格回归X发帖,推Muse Spark 1.1,低价的智能体和编程模型,Meta API可用,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
22:46lmarena.ai@lmarena_ai精选73°Muse Spark 1.1在Agent Arena中接受评测,该竞技场基于数百万个真实世界长期任务。模型可使用网络搜索、文件系统和终端工具完成复杂工作流,基准采用因果追踪方法测量相对性能。除Agent Arena外,Muse Spark 1.1还支持文本、视觉和前端代码竞技场的Battle Mode。Meta同时开放了Meta Model API公开预览,并在Meta AI应用中提供"Thinking"模式。AI模型Muse Spark 1.1MetaAgent Arena推荐理由:Meta发了Muse Spark 1.1,能处理长任务和调用工具,已经在Agent Arena上架了,还开放了API和思考模式,感兴趣可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
22:44IT之家(博客/媒体)73°Meta 今日正式向开发者开放 Muse Spark AI 模型 API,并发布升级版 Muse Spark 1.1。Muse Spark 1.1 是 Meta 迄今在编程和智能体任务方面最强的模型,支持编写调试代码、操作软件、理解文本图片视频。API 定价为每百万输入 Token 1.25 美元、每百万输出 Token 4.25 美元,高于 GPT-5 mini 和 Claude Haiku 4.5,低于 Claude Sonnet 4.6。开发者注册可获得 20 美元免费额度。该模型已在 Meta AI 应用中上线 Thinking 模式。AI模型MetaMuse SparkAPI推荐理由:Meta 终于开放 Muse Spark API 了,1.1 版编程和智能体能力很强,定价比 GPT-5 mini 高但比 Claude Sonnet 低,开发者快去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
22:38官方账号Meta AI@AIatMeta精选72°Meta 发布了 Muse Spark 1.1,这是今年早些时候推出的初代 Muse Spark 的升级版。同时,Meta 开启了新 Meta Model API 的公测预览,开发者可通过该 API 调用 Muse Spark 1.1。该模型现已在 Meta AI 应用及 meta.ai 的“Thinking”模式下可用。AI模型Muse SparkMeta推理模型推荐理由:Meta 出了新模型 Muse Spark 1.1,带了 Thinking 模式,可以去 meta.ai 或者 App 里试试效果。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark
22:36官方账号Meta AI@AIatMeta精选Muse Spark 1.1 是 Meta 发布的多模态模型,支持视觉和音频输入处理。它在视觉到代码生成、图像/视频描述等任务上表现突出。演示中,模型从手机视频提取照片并推理产品信息,自主操作浏览器在 Facebook Marketplace 上架商品。AI模型Muse Spark 1.1Meta多模态推荐理由:Meta 刚发了 Muse Spark 1.1,能看能听还能帮你操作浏览器上架商品,很实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
22:34官方账号Meta AI@AIatMetaMeta 今日推出 Muse Spark 1.1,这是一个专注于智能体任务和代码生成的低价模型。该模型通过 Meta Model API 和 Meta AI 提供服务。Muse Spark 1.1 的定价显著低于同类竞品,旨在降低开发者使用高级 agentic 和 coding 功能的门槛。AI模型Muse Spark 1.1Meta智能体推荐理由:Meta 出了个叫 Muse Spark 1.1 的模型,既能当智能体又能写代码,价格还特别低,可以上手玩一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Spark 1.1
19:40IT之家(博客/媒体)73°Meta 计划于 2025 年 9 月量产自研 AI 芯片 Iris,属于其 MTIA 四代路线图的一部分。该芯片采用与博通合作设计、台积电制造的模式,测试仅用六周且未发现重大问题。Iris 定位为补充而非取代英伟达和 AMD 的 GPU,加速训练和推理任务。Meta 目标在 2027 年将 AI 算力基础设施从 2026 年的 7 吉瓦翻倍至 14 吉瓦,今年 AI 基础设施投资最高达 1450 亿美元。行业MetaIris博通推荐理由:Meta 自研芯片 Iris 即将量产,对抗英伟达,与博通、台积电合作,六周测试就过关,目标算力翻倍到 14GW,AI 芯片赛道要变天了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
08:38berryxia@berryxia精选71°Meta Superintelligence Labs发布了Muse Image,这是其目前最强的图像生成模型,强调忠实遵循指令、精准编辑、多参考图合成,并能调用Instagram社交上下文生成内容。Muse Image引入了agentic tool use能力,与Muse Spark深度整合,使图像生成成为带规划和工具调用的多步过程。同时预览的Muse Video基于同一预训练底座,目标实现高视觉保真度和原生音频支持。整体方向是将图像/视频生成从纯视觉模型转化为理解社交语境、支持多步agentic操作的创作工具,并嵌入Meta社交产品。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta这次把图像生成做成了带智能体能力的工具,还能结合Instagram上下文,跟GPT和SD的思路不太一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
07:41IT之家(博客/媒体)73°Meta正在开发一款内部代号“超级感知”的AI智能眼镜原型,可始终开启音频录制并每隔几秒自动拍照。该设备在启用这些功能时可能不点亮镜框上的LED录制指示灯,引发隐私担忧。Meta内部讨论是否将采集数据用于训练AI模型,同时争议围绕现有Ray-Ban Meta眼镜展开,今年2月肯尼亚外包审核人员曾看到露骨内容。上个月《连线》杂志还发现其平台内嵌未发布的面部识别系统代码,后被移除。行业MetaRay-Ban Meta智能眼镜推荐理由:Meta又在搞事情,这款超级感知眼镜能一直录音拍照还不亮灯提醒,隐私争议又要升级了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
20:01官方账号Decoder@Maximilian SchreinerMeta正在测试一款名为“Super Sensing”的AI眼镜原型,其摄像头和麦克风会持续记录佩戴者的所有时刻。该设备旨在全天候捕捉用户视野内的音频和视频。目前仍处于原型阶段,尚未公布上市时间表。AI产品MetaAI眼镜Super Sensing推荐理由:Meta在搞一个全天录影的智能眼镜原型,叫Super Sensing,能把你一天的生活都拍下来,有点吓人但也很酷。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
19:31官方账号Decoder@Maximilian Schreiner71°Meta旗下Superintelligence Labs推出首个图像生成模型Muse Image。该模型类似OpenAI的GPT Image 2,能通过代码执行和网页搜索等工具自主优化生成结果。其@-mention功能允许用户基于他人公开的Instagram照片生成图像,无需对方同意。这种opt-out模式可能违反GDPR和欧盟AI法案。技术亮点与隐私争议并存。AI模型Muse ImageMetaInstagram10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta新出的Muse Image能像GPT Image 2一样调用工具自动改图,但争议点在于它能拿你Insta照片生成别人头像,隐私风险很大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
19:19The Rundown AI@therundownaiMeta发布了新的内部AI图像模型,但未公布具体名称。北京考虑对中国AI实施新限制。DoorDash使用AI工具评审其代码。帖子中还列出了4个新AI工具和社区工作流。该帖获得7个点赞和2732次查看。行业Meta北京DoorDash推荐理由:今天AI圈挺热闹,Meta搞了个内部图像模型,北京也在出新规,还有DoorDash用AI评代码,4个新工具也挺实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
11:14官方账号Meta AI@AIatMeta73°Meta AI发布Brain2Qwerty v2,这是基于v1的升级版非侵入式脑信号解码器,相关论文已发表于Nature。v2是当前性能最高的端到端流水线,能从原始脑信号实时解码句子,超越v1的字符级解码,达到单词和语义级别。该研究旨在帮助数百万因脑损伤或疾病无法交流的患者恢复沟通能力。论文Brain2QwertyMetaNature推荐理由:Meta的Brain2Qwerty v2能从脑波直接读句子,比v1强很多,发在Nature上,对说不出话的人可能是救星。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Brain2Qwerty
07:21IT之家(博客/媒体)73°Meta 于 2025 年 7 月 7 日发布其超级智能实验室首个自研 AI 图像生成模型 Muse Image,免费提供于 Meta AI 应用并同步登陆 Instagram 和 WhatsApp。该模型支持通过对话式语言描述生成高质量图像,能一键修复老照片、生成可用二维码,并在画面中清晰渲染文字。Muse Image 与 Muse Spark 协作进行多步骤规划,包括布局安排和实时网页信息查找,还提供超过 30 种 AI 特效用于 Instagram Stories。未来将扩展至 Facebook、Messenger 等平台,广告主可通过 Advantage+ creative 调用该模型。AI模型Muse ImageMetaInstagram推荐理由:Meta 发了新模型 Muse Image,免费在 Instagram 和 WhatsApp 上用,能生成二维码、修老照片,还能和 Facebook Marketplace 联动装修房间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:32官方账号Meta AI@AIatMeta76°Meta推出Muse Image和Muse Video两款媒体生成模型,由Meta Superintelligence Labs开发。Muse Image采用agent工作流,能调用工具、自我精炼,并随测试时计算扩展而改进。它与Muse Spark协作生成多媒体内容。Muse Video基于同一预训练基础,支持原生音频。用户可在Meta AI应用、网页、Instagram Stories和WhatsApp中体验Muse Image,目前限部分国家。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta把图像生成做成了agent,能调用工具和自我改进,还能和Muse Spark配合做多媒体,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:31官方账号Meta AI@AIatMetaMeta 的 Muse Image 模型在强化学习训练中涌现出思维链内的自我改进行为,能够自适应地选择执行局部编辑、完全重新生成或调用外部工具。该行为未经显式编程,而是模型为优化图像质量和最大化奖励而产生的策略。实验显示这一涌现能力显著提升了图像生成效果。AI模型Muse ImageMeta强化学习推荐理由:Meta 的 Muse Image 在强化学习下自己学会了边画边改,能局部修也能重画,效果比直接生成更好,值得看看原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:28官方账号Meta AI@AIatMeta73°Meta Superintelligence Labs发布了Muse Image,这是其最先进的图像生成模型,支持精准指令跟随、多参考合成和agentic工具使用,并集成Muse Spark。同时预览了Muse Video,基于相同预训练基础,具备原生音频支持和出色视觉保真度。Muse Image已在Meta AI应用、Instagram Stories和WhatsApp中有限地区上线。Meta正在投资改进音频-视频同步和物理准确快速运动等性能差距领域。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta新出的Muse Image和Muse Video,图像生成能精准按指令做,视频还带原生音频,比之前的模型强不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:27官方账号Meta AI@AIatMeta83°Meta 超级智能实验室推出首款媒体生成模型 Muse Image 和 Muse Video。Muse Image 能忠实遵循指令、精确编辑、从多个参考合成图像,并利用 Instagram 社交上下文。它集成了智能体工具能力,与 Muse Spark 配合,可在 Meta AI 应用、网页、Instagram Stories 和 WhatsApp 中试用。Muse Video 基于相同预训练基础,支持原生音频并实现高视觉保真度。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta 发了两个新模型 Muse Image 和 Muse Video,一个能画图还能编辑,一个能生成视频带声音,可以在 Instagram 里直接用了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
06:21techcrunch@Lucas RopekMeta发布了名为Muse的新型AI图像生成模型。该模型可应用于广告设计、装饰和创作者内容生成。目前Muse的具体性能参数和开源状态尚未公开。AI模型MuseMeta图像生成推荐理由:Meta出了个新图像生成器Muse,能帮你快速做广告图、装饰图和创作素材,实用性强。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse
05:24lmarena.ai@lmarena_ai83°Meta Muse Video模型在Text-to-Video Arena中得分1459,位列第三。该模型比阿里巴巴HappyHorse 1.0高出30分,并超过Grok Imagine、Sora 2 Pro和Google Veo-3.1。同时发布的Muse Image模型具备精确编辑、多参考合成和工具调用能力。AI模型Muse VideoMetaText-to-Video Arena推荐理由:Meta新出的视频模型Muse Video直接冲到了排行榜第三,还比阿里的HappyHorse高30分,图像模型Muse Image也能调用工具了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Video
04:36lmarena.ai@lmarena_ai73°Meta 的 Muse Image 在 Image Arena 基准中升至第二,仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2。它超越了 Nano Banana、Grok Imagine、MAI Image 等模型。在文本到图像、单图像编辑和多图像编辑三个子类别中均排名第二。Muse Image 支持指令遵循、精确编辑、多参考合成,并集成 Instagram 社交上下文。AI模型Muse ImageMetaGPT Image 210 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 的新图像模型 Muse Image 在权威榜单排第二,仅次于 GPT Image 2,能精准编辑和参考多张图合成,试试看原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
04:24The Rundown AI@therundownai73°Meta最新发布了Muse Image和Muse Video两款AI模型。在Arena基准测试中,Muse Image在文本到图像、单图编辑、多图编辑三个项目上均位列第二,仅次于OpenAI的GPT Image 2。Muse Video在视频排行榜上取得第三名。Muse Image已集成到Meta AI的创意工具,支持Instagram Stories和WhatsApp聊天。Meta尚未公布详细的基准测试数据。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta新出的Muse Image和Muse Video在基准测试中表现超强,Muse Image仅次于GPT Image 2,视频模型也排第三,值得看看具体排名。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
04:10@koltregaskes@koltregaskes精选74°Meta发布了Muse Image和Muse Video的预览,这两个模型来自其Superintelligence Lab(MSL)。Matt Deitke展示了更强演示,包括精确的原地编辑和一个包含大象的逼真家庭晚餐场景。模型具备规划、参考混合和多轮编辑的智能体功能,适用于创意工作。AI模型Muse ImageMuse VideoMeta推荐理由:Meta的Muse模型不仅能生成高质量图像视频,还能做精准原地编辑,带智能体规划功能,比宣传更实用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
03:18The Rundown AI@therundownai73°Meta发布了Muse Image,这是其MSL部门推出的首个图像生成模型。该模型采用代理式设计,与Muse Spark协作,在生成前先推理用户提示、搜索网络并规划。目前已集成到Meta AI应用、Instagram Stories和WhatsApp聊天中,但未公布任何基准测试成绩。AI模型Muse ImageMuse SparkMeta推荐理由:Meta新出的Muse Image,能先推理再画图,第一次就让你满意。已经能在Instagram和WhatsApp里直接用了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Image
21:55IT之家(博客/媒体)亚马逊计划通过发行美元债券募资至少250亿美元(约1700亿元人民币),用于支持AI基础设施建设。今年头部科技企业(亚马逊、Alphabet、微软、Meta)在AI领域总投入预计突破7000亿美元。Alphabet上月扩大股权发售至850亿美元,Meta今年完成250亿美元债券发行。亚马逊本次债券分八批发行,由巴克莱、高盛等投行担任联席账簿管理人。行业亚马逊AI基础设施建设债券融资推荐理由:亚马逊想靠发债为AI基建筹钱,至少250亿美元,比用现金更灵活,谷歌和Meta也这么干,科技巨头集体转向举债投资AI原文稍后读已读值得跟进有用关注 亚马逊
16:48@koltregaskes@koltregaskesMeta新模型Watermelon在基准测试中达到GPT-5.5(4月发布)水平。但该模型仍在训练中,无发布日期,若再需2-3个月发布,OpenAI可能已有更新模型。Meta为此投入10倍于上一代模型的计算资源。Zuckerberg承认AI代理开发未达预期,导致8000人裁员。Meta今年AI基础设施预算高达1450亿美元,回报尚未显现。AI模型WatermelonGPT-5.5Meta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta新模型Watermelon虽追上GPT-5.5,但发布慢、烧钱多,AI代理也不及预期,看看它们怎么追赶。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Watermelon
16:30AI Will@FinanceYF5Perplexity CEO Aravind Srinivas认为,AI行业真正值钱的是重度用户而非平均用户。他举例称,Meta有工程师一年在编程工具上花费近1000万美元。Perplexity Computer上还有用户每月花费超1万美元运行agent循环。这种单个用户消耗算力的能力远超传统互联网的“铺量”逻辑。行业PerplexityAravind SrinivasMeta推荐理由:Perplexity老板说了个大实话:别盯着用户数了,看看那些一个顶一万个的重度用户。Meta工程师一年烧掉1000万美元,这思路值得创业者消化。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Perplexity
16:28IT之家(博客/媒体)摩根士丹利在周一发布的研报中指出,AI产业周期切换将导致资金从半导体股票流向超大规模云服务商。Alphabet、亚马逊等企业已投入数百亿美元扩建AI基础设施,但缺乏产品收益证明。费城半导体指数过去两周累计下跌超11%,而代表七大科技巨头的Roundhill ETF跌幅收窄。市场下调美联储加息预期及原油价格回落也促使资金撤离芯片板块。行业摩根士丹利Alphabet亚马逊推荐理由:想知道钱往哪儿流?摩根士丹利说AI资金正在从芯片股转向谷歌、亚马逊这类云厂商,还提到了具体数据和板块轮动,值得一看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 摩根士丹利
16:12IT之家(博客/媒体)SemiAnalysis在最新研报中指出,Meta仅2026年上半年就签约超5GW云计算与托管数据中心算力,自2024年初至今已敲定近10GW算力合作协议。该机构预测Meta 2027年资本开支将“高到令人震惊”,并称其算力基建扩张远未到峰值。报告列举四类高毛利业务支撑Meta持续采购:超级智能实验室、广告推荐系统计划扩容10倍、与Anthropic拟签约100亿美元算力大单部署Claude、以及“SpaceX模式”按需算力合约,若只拿出200兆瓦对外商用,每年可创收超100亿美元。投资者需关注Meta 7月29日二季度财报中的资本开支规划及云业务披露。行业MetaCoreWeaveSemiAnalysis10 个信源在谈事件专题推荐理由:SemiAnalysis分析了Meta疯狂囤算力的逻辑,说跟Anthropic有百亿大单,还能靠卖算力年赚100亿美元,挺有意思的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
11:17AI Will@FinanceYF5美国科技公司承诺未来几年在数据中心租赁上支出8500亿美元,同比增长204%至5700亿美元,环比增长31%至2000亿美元。Meta在2026年Q1新增790亿美元租赁,环比增长76%,总承诺约1830亿美元。微软新增410亿美元,环比增长26%,总承诺约1970亿美元。Oracle以2500亿美元总承诺领先,已为OpenAI合同锁定关键站点。行业MetaMicrosoftOracle10 个信源在谈事件专题推荐理由:科技巨头砸钱建数据中心,8500亿美元创纪录,Meta和微软加码最猛,Oracle领跑。想了解AI基建投资趋势就看这个。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
22:31The Rundown AI@therundownaiMeta展示了名为'Watermelon'的新模型,声称其性能与OpenAI的GPT-5.5相当。Cursor发布了移动版,用户可通过截图直接生成代码修复。联想推出售价44美元的学生AI手机。此外,还有4款新AI工具及社区工作流发布。AI模型MetaWatermelonGPT-5.510 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta拿Watermelon对标GPT-5.5,Cursor手机版截图修bug,联想44刀学生AI手机,信息量很足!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
17:55IT之家(博客/媒体)据《连线》报道,Meta 通过外包公司 Covalen 开展代号 Cannes 的项目,让数百名外包人员创建 18 岁以下虚假账号,向 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌的 Gemini 和 Character.AI 发送超过 4.5 万个诱导性提示词(如自杀、性、进食障碍),并将回复记录在电子表格中。项目至少持续到 4 月 21 日,涉及 3748 个提示词,Meta 辩称这是常规安全测试,不用于训练自家模型。行业MetaOpenAIGoogle10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 用假小孩套竞争对手 AI 的黑料,发了四万多条危险提示词,这波操作有点狠。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
00:12量子位@听雨Meta 计划推出名为 Meta Compute 的计算服务,提供 GPU 算力租赁。该服务基于 NVIDIA 的 H100 图形处理器,面向 AI 初创公司和企业。Meta 认为相比自研模型,硬件基础设施的盈利回报更直接。具体定价和上线时间尚未公布。行业MetaGPU算力算力租赁4 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 也开始卖算力了,和 AWS 竞争,适合需要大 GPU 集群的团队。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:18IT之家(博客/媒体)Meta 宣布将于 2026 年 7 月 6 日正式下线 Llama API 公共预览版,该服务自发布以来一直处于公开预览阶段。下线后所有 API 请求将返回停用提示和重定向指引。Llama 模型本身不受影响,用户仍可通过 Meta 官方页面下载。Meta 建议用户迁移至支持 Llama 模型的第三方提供商,并计划未来提供使用 Meta AI 模型开发的新途径。行业Llama APIMetaLlama推荐理由:Meta 的 Llama API 要关了,但模型还能自己下,赶紧看看迁移方案吧原文稍后读已读值得跟进有用关注 Llama API
20:03IT之家(博客/媒体)Meta 悄悄推出了社交 AI 应用 Pocket,用户仅用自然语言就能创建小程序或小游戏,无需编写任何代码。例如,用户可以直接用相册中的花朵照片生成花朵笔刷,或要求 AI 生成一个复古游戏机小程序。生成的内容可以保存在“播放列表”中,分享给他人使用,也能在 App 首页探索其他人创作的作品。该应用源自 Meta 今年收购的 Atma Sciences 公司及其此前开发的 Gizmo 应用技术。AI产品PocketMetaVibe Coding推荐理由:Meta 出了个叫 Pocket 的应用,你动动嘴就能做小游戏和小程序,还能分享给朋友玩,挺酷的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Pocket
07:55IT之家(博客/媒体)据华尔街日报报道,微软、谷歌、亚马逊等科技巨头今明两年预计投入1万亿美元建设AI基础设施。美国劳伦斯伯克利国家实验室2024年报告显示,美国数据中心间接耗水量约为直接耗水量的12倍。Meta是唯一核算间接用水的公司,其2024年间接耗水量达190亿加仑,是直接用水的20倍以上。英伟达推出闭环冷却系统可实现直接用水归零,但发电环节仍消耗水资源。美国凤凰城数据中心总用水量2031年或占城市用水20%,接近居民草坪浇灌耗水。行业微软谷歌亚马逊推荐理由:你知道你用的AI背后有多费水吗?谷歌、微软、Meta的数据中心耗水量远超对外说的数字,发电才是大头。看看这文章,数据很硬核。原文稍后读已读值得跟进有用关注 微软