Vinoo Ganesh是Palantir前高管,他分享了Forward Deployed Engineers(FDEs)的最佳实践,这个模式挺有意思的,值得看看。
#最佳实践
想要了解如何优化数据结构?这篇来自mem0.ai的文章提供了实用的建议,值得一读。
别让AI自己写Skill,效果反而更差。人指挥AI写、小而精、针对弱项,才是真管用。
AWS手把手教你用SageMaker做多轮RL,从环境搭建到奖励设计都讲透了,适合想落地RL项目的朋友。
做复杂自动化流程的开发者,用这个方法能避开 Fable 的限额瓶颈,让 Fable 当调度、Opus 干重活,效率翻倍,值得一试。
Anthropic 数据团队把业务分析自动化做到了 95%,做数据工程或 BI 的团队可以直接参考他们的评估和验证方法,省去大量重复查询工作。
做复杂代码逆向或大型设计文档的开发者,用 /goal 把任务拆成可追踪的步骤,能显著减少遗漏和返工,建议直接复制这两个模式试试。
做 Computer Use 自动化或 GUI 操作开发的团队,这篇指南能帮你省下大量调试时间和 API 费用,建议直接收藏原文对照实践。
AI Agent的安全漏洞正在成为企业的新软肋,4万+实例暴露的数据触目惊心。做Agent部署的团队建议直接参考这7项实践,能帮你避开供应链攻击的坑。
如果你正在用 AI 智能体 SDK 做开发,这 5 个坑大概率踩过——ADK 的解法直接且实用,做智能体应用的团队值得对照检查。
Notion 用户终于有了官方指导来搭建自己的智能体,做知识管理或自动化流程的团队可以直接照着实践,省去自己摸索的时间。
AI Agent规模化部署的安全问题日益紧迫,阿里云这次分享的7项最佳实践和实时安全中心演示,对正在或计划部署Agent的企业团队很有参考价值,建议设置提醒参与。
这篇博客解决了 Claude Code 在真实大型项目中的落地痛点,做企业级开发或维护遗留系统的团队可以直接参考,避免踩坑。
AI 编程老手常遇到代码越写越难维护的痛点,Waza 的 /health 技能正好对症下药,建议用 AI 写代码的团队试试这个代码清道夫。
DeepSeek 官方整理的智能体开发资源库,做 AI 智能体的开发者可以直接拿来参考,省去自己摸索的时间。
Anthropic 官方出品的实战指南,做 AI 编程的开发者可以直接套用这些技巧,省去自己摸索的时间,建议点开收藏。
Anthropic 把工具开发从人工苦力变成了智能体协作,做 AI 应用和智能体开发的团队可以直接参考这套方法论,省去大量试错时间。