Prefix-Guided Sampling：用短前缀置信度信号优化并行测试时扩展
采样前先用短前缀的置信度排个序，只补全有戏的路径，token 省了效果还更好。做推理加速、搞 test-time scaling 的人可以直接看这篇的理论部分和实现思路。
#置信度
共 9 条 · 7 天 1 条 · 30 天 3 条
信息流里打上「置信度」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月13日
11月3日
新流式决策模型：边读边答，文档提取比 Opus 5.5 便宜 75 倍
一个能边收文本边给答案、还带置信度的模型，提取文档只要 150ms，号称比 Opus 5.5 便宜 75 倍，送 20M 免费tokens。
10月22日
Meta 与密歇根州立大学论文：LLM 生成的推理图质量参差，误差会传导到置信度
Meta 和密歇根州立大学测了 9 个模型，发现 Qwen3-32B 答子题还不如 8B，做推理图的先去查图本身再信置信度。
10月3日
9月25日
LlamaIndex 用置信度分数决定文档提取自动化阈值
Jerry Liu 讲了置信度分数怎么用：阈值高少自动但更准，低了反之，还拿 ExtractBench 跑了实测数据。
8月31日
8月11日
7月1日
模型09:40
Fork-Think with Confidence：先决策后推理的高效LLM方法Fork-Think让LLM推理更省钱省时间——先找准关键点再思考，token少用30%，速度快57%，效果还不输并行方法。
5月13日
LLM社会科学测量校准问题：GPT-5-mini等模型置信度偏差严重
做社会科学量化分析的团队终于有了校准LLM输出的实操方案——软标签蒸馏能显著降低置信度偏差，建议做文本编码和实证研究的点开看看具体方法。