Databricks 的 Genie 智能体现在能边查表格边读几千份文档,还给页码级引用。MCP 连接器正式可用后,分析完能直接开工单、改记录。做企业数据分析的可以看看。
#数据分析
Databricks 给自家数据分析智能体 Genie 加了多步骤任务能力,CEO 亲测用来挖公司内部问题。和 Snowflake 比,这是数据平台智能体化的一次实用升级,做企业数据分析的团队可以关注。
一个开源的 Hermes Desktop 插件,丢进 Excel、CSV 或 JSON 就能拿到几个分析角度和图表建议,你勾选后才生成。不用自己想可视化思路,做报表的人可以试试。
Claude 不再只是聊天框了,这次一口气上了白板、表格和数据看板三件套,说句话就能生成带公式的表格,还能连 Snowflake 自动出仪表盘。跟 Notion AI 那种嵌入式玩法比,Anthropic 是想把协作流程整个搬进自家产品,做团队工具的人和企业采购都该看看。
Databricks 明早 9 点 PT 开 DATA + AI LIVE,CEO Ali Ghodsi 和 OpenAI 的 Greg Brockman 同台,首发新一代 Genie 数据智能助手。做数据分析或用 Databricks 的团队可以蹲一下,看看它和 Snowflake、Fabric Copilot 怎么掰手腕。
Particle 的模型在 Plotly 数据分析基准上超过了 Terra-6.1 和 Haiku 5.5,是新玩家多年首次上榜,做数据分析的可以看看评测细节。
Anthropic 做了个 50 名数据分析师的随机试验,想搞清楚专家用智能体干活时,关键决策权到底还在不在人手里。
腾讯把自家 100 多个团队在用的数据分析平台开放了,说句话就能生成看板,还支持 MCP 接外部工具,做数据的可以试试。
英国 AWS 用户组一年办了三场聚会、来了 150 多人,Arriva 等三家公司现场讲了怎么用 Amazon Quick 做数据分析,案例挺接地气。
Meta 把前设计副总裁创办的数据分析初创收回来了,以后用聊天的方式就能查公司数据,做分析的人可以看看这个方向。
这篇论文挺有意思:给智能体配上画图能力还不够,它教智能体什么时候该画图看趋势、什么时候读文本更准,参数都不用动。
一篇做数据分析环境的论文,自动造任务还能验证答案,Qwen3.6-35B-A3B 训完在 DABstep-Hard 涨了 20.9 分。
有开发者把 Argon 用在生产环境跑数据分析和 Excel,说质量比 Opus 强、价格还更低。
没望远镜的爱好者拿 Claude 扫 12.6 万颗恒星,两周找出新行星候选,这玩法你也能学。
作者发现 Gemini 4 处理海量数据合成洞察特别强,一条提示词就能做完一轮研究,还附了演示链接可以直接点进去看。
Databricks 出了 Genie Ontology,教 AI 搞懂你公司的指标含义和谁能看什么数据,查数不再答非所问。
Notion 自己在用的数据智能体,连 Snowflake 后用大白话就能查数,还会标来源,企业里挺实用。
用 Workday 的团队注意了:现在 HR 和财务数据能零拷贝接入 Databricks,直接用 Unity Catalog 管权限,省去导数据这一步。
Databricks 的 Genie One 这波更新挺实用:Ontology 默认开启,还能查 Unity Catalog 表、传 PDF 定时跑任务,3 分钟视频讲完。
Replit让开发者直接在编辑器里分析应用数据,还能用自然指令生成仪表盘,省去了切换工具的麻烦。
腾讯云做了个 DataBuddy,直接用自然语言查数据,语义层加 Agent 运行时一套搞定,数据团队可以少写点取数 SQL 了。
Replit 把做 AI 数据分析的 Atta 收了,用户连上数据就能出分析结果,不用写 SQL,已经有上市公司拿来跑季度复盘了。
Simon Willison 逆向解析了 ChatGPT Work 的全部功能,告诉你这个官方没写清楚的产品到底能做什么,和普通 Chat 有什么区别。
作者用 Mole 从开源到付费的真实经历,讲独立开发者该怎么做产品、怎么获取信任,挺实在的。
现在AI能直接帮你查数据、做预测、跑A/B测试,报告一句话就出来,再也不用求着数分排队了,爽得很!
谷歌把 NotebookLM 改名叫 Gemini Notebook,还能直接在笔记本里写代码做数据分析,Ultra 用户先体验,后面 Pro 用户也能用。
Vercel 开放了 Web Analytics API,你可以让 AI 代理自动分析部署效果,还能把数据和支付、邮件服务拼在一起看。做数据产品的人别错过。
阿里云MaxCompute这次更新挺好,用自然语言就能查数据仓库,还能自动分析成本问题,推送到飞书钉钉,不用写SQL了。
研究团队用政府开放数据搞了个新测评,发现现在的大模型遇到多表格和外部知识就掉链子,专治各种表面功夫,推荐给关心模型真实落地能力的朋友。
AWS出了个新功能,用多数据集Topic把不同数据表串起来,Chat Agent自动写跨表查询,很适合不会SQL的业务分析人员。
这篇帖子分享了用AI做数据分析的实际经验,从nl2sql到RFM模型和预测,适合想用AI替代人力做数据挖掘的人看看。
用户实测发现 Claude Fable 5 能自己认出该用倾向评分匹配做留存分析,写文档改代码都更聪明了,省心很多。
GLM-5.2在SiliconFlow上用OpenCode跑,效果媲美Opus但便宜很多,开发者实测能处理数据表格直接出报告,还能参加排行榜拿奖励。
阿里云刚更新了Quick BI入门版新增功能,用AI辅助数据分析更接地气,适合想做智能报表的企业看看。
Codex不光是程序员在用,知识工作者增长特别快,数据分析任务一周翻了一倍多,值得关注。
想分析AppStore用户反馈?这个开源工具能自动抓评论再用LLM分析,省去手动收集的麻烦。