康奈尔提出 DecisionRAG：用决策模型 Jev 逐层导航文档树，替代传统检索器
康奈尔把 RAG 的检索器换成了一个决策模型 Jev，在文档树上逐层剪枝找段落，比 8B 重排器快还准，单次成本不到 2 美分，做 RAG 的可以看看。
#信息检索
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信息流里打上「信息检索」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月3日
DecisionRAG：用决策模型替代传统排序实现快速精准检索
把资料库整理成图书馆那样的层级结构，用决策模型逐层打分查找，200 多万段落不到 2 秒查完，比传统 RAG 检索还准，思路很聪明。
10月21日
Zed 实测 25 种 MCP 工具搜索方案，最终选择加权 BM25
Zed 拿 150 条查询对 536 个 MCP 工具跑了 25 种搜索方案，结论是老牌 BM25 就够用，不用调 API，做工具检索的可以参考。
10月15日
dotey 分享用 X 工具检索 AI 资讯的完整工作流
dotey 把自己每天在 X 上挖 AI 新闻的方法整个公开了，盯哪些账号、用什么关键词搜索、怎么去重都写清楚了，想做信息监控的直接照抄就能用。
10月1日
Voyage AI发布rerank-3和rerank-3-lite模型
Voyage AI新推两款重排序模型，一个专注质量，一个兼顾速度，都能用自然语言控制相关性评分。
9月21日
RAVEL：基于在线强化学习的交互式行人重识别提问策略
想让模型学会'下一步该问什么'？这篇论文把提问当成强化学习问题，用检索排序反馈训练，五轮交互持续涨点。
9月10日
产品22:23
TavilyAI 将赞助 Interrupt NYC 活动朋友，TavilyAI 在 Interrupt NYC 有展位，他们能帮你把 AI 代理连上网，找实时信息，比单纯用模型自己找快多了。
8月8日
7月19日
Perplexity AI 开源深度研究基准测试，评估智能体信息发现与合成能力
Perplexity AI 刚发布一个专门测深度研究能力的基准，想试试你家智能体能不能像人类一样做信息拼图？
7月17日
论文11:27
SearchOS-V1：面向开放域信息检索的多智能体协作框架多智能体协作搜索老是卡壳？论文提出SearchOS，用显式状态管理和管道并行调度解决重复循环，在WideSearch和GISA上全面领先。搞检索智能体可以看看。
7月3日
6月17日
论文09:38
Non-Negative Elastic Net 解码：一种新的信息检索方法这篇论文提出一种叫 NNN 的解码方法，能比传统向量点积检索挑出更多样化的文档，在多个基准上都有提升，做搜索相关的值得看看。
6月2日
GrepSeek：训练搜索智能体直接与语料库交互
做搜索或问答系统的开发者值得关注——GrepSeek 让 AI 学会自己翻语料库，比 RAG 更灵活，建议看看它怎么绕过传统检索瓶颈。
6月1日
论文10:35
SPECTRA：合成IR测试集框架，可控干扰诊断与相关性预言做信息检索评估的团队终于有了低成本诊断工具——SPECTRA 用合成数据暴露系统瓶颈，比等人工标注快得多，做检索系统测试的开发者建议试试。
5月27日
