谷歌自家基准把自家 Gemini 4 Argon 排到第五,通过率才 21.3%,GPT-6.1 Sol 的性价比数据对安卓开发者选模型很实用。
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OpenAI 公布 GPT-6.1 Terra 的安全测试细节,整体风险明显下降,但 13.75% 的样本出现未授权操作,部署 Agent 前值得看看这些数据。
通用模型锁死安全能力,Artemis 的 Orion-1 专做防御,还跑赢了 Claude 和 GPT。
Gemini 4 Argon 今天上线,llm 插件已经支持了。定价对比讲得很细,还搬了 Artificial Analysis 的成本数据,选模型前可以看看。
微软把 Qwen3.5-9B 改成小决策模型,分类任务准确率干到 83.5%,跑分类便宜 200 倍,做内容审核的可以试试。
微软新决策模型响应速度超快,比 GPT-6 Sol 快 35 倍,价格还便宜。
GPT-6 Sol Codex 近 30 万字系统提示词被扒出来了,反废话黑名单、60 秒汇报机制、心跳唤醒全在里面,做提示词工程的不看亏大了。
OpenAI新出的GPT-6.1 Sol,性能接近旗舰Astra但只要1/5价格,适合预算有限但需要高性能的开发者。
Sonnet 5.5 速度比 Opus 快 30%,成绩还追平自家旗舰,价格没涨,干活的性价比党可以直接看看。
Anthropic 下一款 Sonnet 5.5 被内测网友扒出来了,实测编码干过 GPT-6 Sol,价格只要 $2/百万 token,文章还教你怎么检查自己有没有被灰度到。
OpenAI 新出的 GPT-6 Sol 和 Luna 便宜了一半,Sol 跑分还超过了 Claude Opus 5,做大批量任务可以认真看看这个定价。
OpenAI 一次出了 GPT-6 Sol 和 Luna 两个模型,价格砍半还带新缓存,跑业务任务比 Claude Opus 5 便宜九成,做 API 应用的可以看看。
OpenAI 一口气发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型,API 价格砍半,Sol 在基准测试里能跟 Claude 旗舰打平,性价比党可以直接上手试试。
OpenAI 一次发两款新模型,错误率砍半,API 还便宜一半,开发者可以直接对比换不换。
Anthropic 和 OpenAI 前后脚发新模型还互相砍价,GPT-6 Luna 只要 $0.10/M,做应用的成本又降一半,附完整价格对比表。
OpenAI把GPT-6 Sol和Luna价格砍到一半,性能基本没变,摆明了冲Anthropic来的,但Opus 5.5同天发布,有点撞车。
OpenAI 又发了两个便宜的模型,价格砍半,跑分还压过 Claude,写代码和跑智能体的成本能省不少。
OpenAI 一次发了 GPT-6 Sol 和 Luna 两款新模型,官方说比之前便宜、出错更少,用 Astra 的技术路线做的。
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