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博主一边吐槽 Tencent 的手法，一边承认它搞出了 Claude 式的 swarm，想看中外智能体对比的可以点原帖。
Qdrant 实测 Perplexity 新嵌入模型：向量压 21 倍精度几乎不掉，代价是要留原始向量做重排，做检索的可以看这组数据。
实时语音选型可以看这份对比，Grok Voice 3.0 单任务 $0.025，比 GPT-Realtime-2.1 便宜一半多。
FLUX 3 Action 用 95% 以上的视频数据做预训练，机器人换新机械臂只需约 200 条演示，权重开放，仿真榜第一。
The Information 直播聊 Gemini 4 Argon，跟 OpenAI、Anthropic 摆在一起比，还聊 AI 能不能打赢华尔街分析师。
视频问答嫌推理慢的可以试试VideoJev，比Thinking快100倍以上，mIoU还涨6.7到10.8分，4B和35B权重都放出来了。
有人拿 Claude Opus 和 DeepSeek 各跑了一遍物理仿真，成本一个 2 美元一个 1 美元，DeepSeek 第二次就跑通了，对比过程挺有参考价值。
35B 的多模态模型塞进手机只要 3GB 内存，靠 LES 技术把专家权重放闪存按需加载，速度还有 13 tokens/s，搞端侧的可以看看。
Liquid AI 那个 24B 模型现在有 11.1GB 的量化版了，16GB 内存的 Mac 就能本地跑，去 Hugging Face 挑一档下载试试。
Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon，编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的，还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。
一条提示词同时丢给 GPT-6 Pro、Gemini 4 Argon High 和 Opus 5.5 Max，三个笑话三种性格，Opus 那句自嘲"起泡的自动补全"最绝，点开看看你喜欢哪个。
Meta 新模型 Muse Wonder 来了，主打智能体任务，还带 Active Memory，Genspark 已经能直接用。
写代码跑 agent 的可以看看这份测试：Sonnet 5.5 开 max 档最强但贵 4 倍，xhigh 档 63 分只低 5 分，省钱首选。
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