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Meta 新模型 Muse Wonder 主打 Agent 能力，官方称达到 SOTA，可与最强前沿模型过招。

AI Will@FinanceYF5原文

有人拿 Claude Opus 和 DeepSeek 各跑了一遍物理仿真，成本一个 2 美元一个 1 美元，DeepSeek 第二次就跑通了，对比过程挺有参考价值。

Teortaxes@teortaxesTex3 个信源在谈原文

Google 把 Gemini 4 发出来了，直接拿性价比跟 GPT-6 和 Opus 5.5 比，关心哪家模型更划算的可以看看。

爱范儿@莫崇宇原文

Liquid AI 那个 24B 模型现在有 11.1GB 的量化版了，16GB 内存的 Mac 就能本地跑，去 Hugging Face 挑一档下载试试。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq原文

Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon，编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的，还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。

官方账号Databricks@databricks原文

Google 推出了 Gemini 4 Argon，因为网络和生物能力变强，这次发布特意加了新防护，想了解前沿模型怎么控风险的可以看看。

Tech in Asia@Aiko Gao Ishida原文

Meta 新模型 Muse Wonder 来了，主打智能体任务，还带 Active Memory，Genspark 已经能直接用。

Genspark@genspark_ai原文

写代码跑 agent 的可以看看这份测试：Sonnet 5.5 开 max 档最强但贵 4 倍，xhigh 档 63 分只低 5 分，省钱首选。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

Google 把 Gemini 4 Argon 全面开放了，API 价格打五折到11月底，写代码能力上他们自己拿它重构了 Chrome 的 600 万行代码。

Blognone@mk原文

Gemini 4 Argon 今天上线，llm 插件已经支持了。定价对比讲得很细，还搬了 Artificial Analysis 的成本数据，选模型前可以看看。

Dyna Robotics 的 Jason Ma 聊了他们的 Dyna-2，机器人能自己连续干一小时活，核心是世界动作模型这条路线，做机器人方向的朋友可以听听。

官方账号Latent Space (swyx)原文

有人发现 DeepSeek V4.1 给自己打分挺高，给同样是自己扮演的子智能体打分却低不少，这个自评偏差挺有意思。

Teortaxes@teortaxesTex原文

有人试了 Gemini 4 Argon，说干活效率很高但视觉一般，比不过 Anthropic 的模型，比 OpenAI 的强，想选模型可以参考。

岚叔@lufzzliz11 个信源在谈原文

Meta 新出的 Muse Wonder 能塞 100 万 token 上下文跑 Agent 任务，Full 版还在 SWE-Marathon 榜首，价格和用法这篇都讲清了。

官方一手marktechpost@Michal Sutter原文

Liquid AI 出了个开源模型，24B 总参数但只激活 2B，跑分追平 Qwen3.6-35B-A3B，想本地部署的可以去 Hugging Face 看看。

TestingCatalog@testingcatalog原文

有人拿 Gemini 4 Argon 和 Opus 5.5 一起做 3D 动画任务，效果差不多但价格便宜 3 倍，附 API 可自己试。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq11 个信源在谈原文

谷歌新旗舰 Gemini 4 Argon 上线了，输出能写满 100 万 token，Vals Index 榜第一，Chrome 团队用它几周搞定数月的大重构，入门价还打折。

Meta 的 Muse Wonder 在文本榜冲到第 2，只差 Gemini 4 Argon 12 分，网页开发榜也进了前 15，可以直接 API 调用试试。

lmarena.ai@lmarena_ai4 个信源在谈原文

Meta 新模型第一次被评测机构认为能和 OpenAI、Google 掰手腕，这篇讲了基准对比细节。

The Information@theinformation11 个信源在谈原文

LiquidAI 的 24B 模型在 RTX 5090 上跑终端任务，8 场全赢 Gemma 4 26B，还快 3.1 倍，本地部署党可以看看。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq2 个信源在谈原文

LlamaIndex 实测了 Gemini 4 Argon 和 Muse 两个新模型做文档 OCR，谁在表格理解上性价比最高、价格陷阱在哪都讲清楚了。

Jerry Liu@jerryjliu0原文

Alexandr Wang 和扎克伯格上播客聊新模型 Muse Wonder，聊了怎么造前沿模型、1000 亿怎么押、为什么 AI 不会赢家通吃，信息量不小。

官方账号Alexandr Wang (Meta MSL)@alexandr_wang原文

Anthropic 的 Opus 5.5 在 OpenRouter 上花销排第一了，Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 也卖得不错，跟 OpenAI 又有得打。

OpenRouter@OpenRouterAI11 个信源在谈原文

Gemini 4 Argon 上线 GitHub Copilot 了，编码基准全面超过上一代 Gemini，写复杂代码和跑 agent 任务可以试试

GitHub@github原文

Google 拿 Gemini 4 Argon 做了个有意思的实验：机器人看人玩沙包的视频，自己搭仿真训练，最后真学会了，不用手写程序。

官方账号Google AI@GoogleAI原文

Google 把内测的 Gemini 4 Argon 开放了，专业任务榜上分数超过了 Claude 两个型号，单次测试还便宜一半，做长任务的可以看看价格变化节点。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

Google 新模型 Gemini 4 Argon 拿下 Val Index 第一，Chrome 团队用它重构了 4000 万行代码库，干掉了一整类崩溃，成本还只有 Opus 5.5 一半。

Cline@cline原文

Liquid AI 的 LFM-2.5 已经上了 OpenRouter，感兴趣可以直接去试试，架构和其他模型不太一样。

OpenRouter@OpenRouterAI原文

LiquidAI 出了个能在自己设备上跑的 LFM2.5-24B-A2B，想做本地私有智能体的可以看看这篇介绍。