OpenAI 和 Anthropic 新发布的模型性能提升明显,但价格也更高,对比一下不同模型的性价比。
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朋友 @mishig25 用 GPT-6 Astra 在模拟里画埃菲尔铁塔,比蒙娜丽莎还好看,值得看看。
OpenAI 推出了 GPT-6 Astra,一个能帮你生成 3D 物体的模型,现在他们发起活动让大家分享用这个模型做的 3D 作品。
OpenAI CEO和NVIDIA CEO在BBC上谈AI安全,但作者觉得他们都在说场面话,没有说真话,值得听听不同观点。
朋友,OpenRouter上周的榜单很有意思,GPT-6 Astra花钱最多,GPT-5.6 Luna用token最多,对比挺有意思的。
Periodic Labs 发布了他们的开源模型 Neon,这个模型在材料科学分析基准上超越了 GPT-6 Astra,值得看看。
OpenAI发布了GPT-6 Astra (Max),在Image-to-WebDev任务上表现最好,比GPT-5.6 Sol好很多。
OpenAI 说 GPT-5.5 还能用,但 ChatGPT 本身要停了,得改用新版本。
OpenAI 的 GPT-6 Astra 帮助认知公司的 Devin 在部署前做了测试,确保代码能正常工作,和之前直接部署不同。
Anthropic 新发布的 Claude Fable 5.1 在最新 AI 指数中表现不错,和 GPT-6 Astra 并列第一,而且能帮你省点钱。
朋友A推荐了Hailuo AI的Minimax H3,这个模型能帮你把文字变成视频,比单纯用GPT-6 Astra生成文本更直观,适合做创意视频。
OpenAI 新出的 GPT-6 Astra,处理任务快了一半,适合需要高效完成工作的用户。
OpenAI CEO 谈 GPT-6 和 1 万个代理解决流体力学问题,内容很具体,值得听听。
OpenAI 联合创始人布罗克曼说,人类已经迈入通用人工智能时代,GPT-6 Astra 能自主执行任务,OpenAI 正在升级安全架构。
OpenAI 新发布的 GPT-6 Astra in Codex 能帮你自动生成测试代码,比手动写更高效。
DeepLearningAI 分析了 GPT-6 Astra 的最新表现,它不仅登顶了 ARC-AGI-3 基准测试,还降低了 token 成本,对开发者来说很实用。
OpenAI老总说进入AGI时代了,GPT-6 Astra能24小时连续工作,10万个代理一起算物理方程,还破解了Hugging Face的防护,挺有意思的。
OpenAI CEO 谈到 GPT-6 Astra,说它连续 24 小时能做复杂任务,感觉已经达到 AGI 水平了。
Gary Marcus说,OpenAI的GPT-6 Astra在特定问题上有所进步,但没解决经济问题,和Claude差不多,还面临安全风险。
朋友日常工作中还在用 Opus 5 和 GPT-5.6,说明这些模型目前还是主流选择。
朋友,刚看到PhysBrain 1.5发布了,这个中国公司的模型在物理模拟方面又进步了,空间智能和GPT-6 Astra差不多。
朋友,GPT-6 Astra 独立完成视频剪辑了,这很厉害,能自动处理视频内容,比手动剪辑快多了。
GPT-6 Astra 能连续自主工作数天,能制作游戏、剪辑电影、设计3D物体,比之前能做的更多。
Perplexity 用 GPT-6 Astra 来写东西、改代码还管系统,比以前方便多了。
GPT-6 Astra 在 Andon Labs 的基准测试中表现更好,无人机控制能力更强。
朋友,ChatGPT Work 和 GPT-6 Astra 现在能直接给你地址生成跑步路线了,挺方便的,比之前要麻烦点。
朋友发现 GPT-6 Astra 和 ChatGPT Work 能根据地址自动生成跑步路线,还附带地图和文件,挺实用的。
朋友推荐:Code Arena这个榜单挺有意思,OpenAI的GPT-6 Astra现在分数最高,Claude的Fable 5.1也还不错,看看哪个更适合做前端开发。
OpenAI 新发布的 GPT-6 Astra 在空间推理上比 MolmoAct2 强很多,值得看看。
OpenAI 建议开发者给 GPT-6 Astra 用更简洁的提示词,少一些限制,这样模型能更好地完成任务。
GPT-6 Astra 在数学推理上又进步了,这次是刷穿了 FrontierMath Tier 4,这个测试以前是专家和顶尖模型都过不了的。
OpenAI 推出了 GPT-6 Astra,开发者可以提交使用该模型开发的应用案例,分享经验。
朋友发现个好玩的事,Browserbase 团队把 GPT-6 Astra 的「Computer Use」能力给优化了,提速 2 倍还更好用,方法挺有意思。
Claude现在只给成年人用,还要求验证年龄,这事儿挺有意思的,值得看看他们为什么这么做。
朋友,Cognition 的 Devin 现在更厉害了,它能用 GPT-6 Astra 自己测试代码,这样工程师就不用花那么多时间手动检查,开发速度应该会快不少。
朋友,OpenAI和Anthropic都发布了新模型,GPT-6和Claude Fable 5.1,还有Google等公司的语音转文本模型,错误率都低于4%,这些新模型和技能变化信息很实用。
朋友,NeoCognition 新出的 ApprenticeBench 很有意思,他们让 Fable 5.1 和 GPT-6 Astra 在真实工作中持续学习,结果比人类专家还强,而且系统自己部署,不用 FDEs。
OpenAI的GPT-6 Astra模型厉害,能看视频理解机械结构,这次成功还原了Cessna 337的起落架,比之前那些模型强。
Cursor 发布了私有基准 CursorBench 4.0,用真实会话反向出题,任务更复杂,能更真实地评测模型性能。
OpenAI 新发布的 GPT-Live-1 语音代理,在 Tau3 测试中比之前的 GPT-Realtime-2.1 表现更好,能更流畅地处理客户对话和工具调用。