Anthropic新模型Claude Opus 5静态能力追平Fable 5,价格只要一半,还要在Agent Arena测真实任务,值得蹲分数。
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Anthropic 发了 Opus 5,性能更强但没涨价,还有快2.5倍的加速模式,适合既要速度又要质量的人。
Anthropic最新的Claude Opus 5上了AWS,想试试最强Opus做智能体或生产部署的,可以直接用Bedrock了。
Devin 上新了 Opus 5,性能跟 Fable 差不多但便宜一半,编程省钱又省力。
SpaceXAI 的 Grok 4.5 用 $0.31 就干到一流水平,比 Claude 便宜 9 倍,token 还省 6 倍,省钱党可以关注。
Kimi K3 Max在三个内部知识工作基准上全面超过Claude Opus和GPT-5.5,适合关注智能体工作流的人看看。
Moonshot发了2.8万亿参数Kimi K3,前端代码超越Fable 5,开放权重版月底就能用,价格虽高但看齐Claude Sonnet。
Meta 的 Muse Spark 1.1 强化了多智能体协作与代码开发,支持百万 token 长上下文,但部分场景弱于 GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8。
Perplexity把Grok 4.5作为Computer的编排模型,代理研究任务得分最高,价格只有Opus 4.8的一半,值得试。
Grok-4.5 在编码前端基准里干到了第三,比 4.3 狂升 59 名,跟 GLM-5.2、Claude Opus 4.8 一个水平线。想试试新编码模型的可以关注。
想选行业AI模型?Claude Fable 5 碾压全场,但成本是 DeepSeek V4 Pro 的百倍,性能只多 12 分,性价比得掂量。
马斯克的SpaceXAI联手Cursor搞了个新模型,据说能跟GPT-5.5和Claude Opus 4.8掰手腕,可以看看。
Armin 用实际 bug 案例拆解了 Claude 新模型在工具调用上的奇怪倒退,解释了为什么更强的模型反而更不听话,读起来很爽。
斯坦福发了个AutoMem,给智能体装上可训练的记忆模块,让32B模型打平Claude Opus 4.5。省去调任务动作,光改记忆就提升2-4倍,搞长程任务的别错过。
这篇展示了用GPT和Claude联手破解COLT、FOCS等顶会未解难题,还开源了pipeline,做理论计算的值得看看。
普林斯顿搞了个AI当老板的模拟考试,Claude Fable 5赚了4700万,其他大多破产,这测试挺能看出谁更适合做长期决策。
StepFun 的 Step 3.7 Flash 在智能体基准 Claw-Eval General 排第二,仅次于 Claude Opus 4.6,多步执行和长程任务都强,感兴趣可以看看。
DeepSeek 拿 Pro Max 模式在 LiveCodeBench 等三大编码基准上直接碾压 GPT-5.4 和 Claude Opus 4.6,分数拉满,但还没开放下载,先来围观一下。
GLM-5.2 在社区投票的编码竞技场上压过 Claude Opus,你可以在前端任务中试试它的单次生成效果。
Epoch AI 搞了个新基准 MirrorCode,专测 AI 能不能凭空抄作业。Claude Opus 4.7 解了一半,但最难的题全挂,甚至有个模型烧了 19 天才花掉 2600 刀。
Ornith-1.0 开源了从9B到397B的编程模型,在SWE-Bench等基准上超越Claude Opus 4.7,还能自己优化任务框架。
Unsloth把GLM-5.2压到1-bit,Mac Studio上跑21 tok/s,创意性居然不输Claude Opus,本地部署党有福了。
GLM-5.2 在前端任务上干掉了 Claude Opus 系列,对 Kimi 和 Sonnet 胜率超 60%,开源模型里相当能打。