Memories.ai 和 Snapdragon 搞了个能长期记住你生活的 AI 助理 Luci,和一般聊天机器人只记一轮对话不一样,可以在手机等多设备上连续记事。
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Microsoft 给 Copilot 加了三件套:Home 集中任务、Code 用自然语言建应用,最有趣的是 Autopilot,能 24 小时替你跑活,由 Agent 365 盯着。
Microsoft 把 Copilot 改成月费加用量的混合计费,演示里 15 个任务只花 30 美元,Claude 要 84 美元,比一比就知道差多少。
OpenCode 把 DeepSeek V4.1 Flash 的 60 美元额度从限时改成永久了,写代码跑模型可以白嫖一笔。
华硕把 RTX Spark 芯片塞进了 1.77kg 的创作本,128GB 统一内存跑本地智能体,不用连云端。
Claude Code 更新了:中途撞上 5 小时上限不再直接断掉,会自己找收尾点把活干完,Pro 每周一次,Max 每次都能用。
微星出了个巴掌大的无风扇 AI 盒子,装的是 Jetson Orin Nano 8GB,能在现场跑推理和视觉,工厂和机器人场景应该用得上。
宝马和 Momenta 联合做的智驾在南京实测了 25 公里,亮点是人踩刹车系统不退出,还有山路段的弯道表现,开过的都说自然。
微软4.5亿Office席位里只有不到7%用它的AI插件,这次直接推了个代码加智能体的Copilot应用,看来是想把付费率拉上来。
微软把 Copilot 的聊天、写代码和 Agent 全塞进一个应用了,还配了个 FinOps 帮公司管 AI 开销,开发者可以关注下 Code 板块。
特斯拉的 Optimus V3 卡在机械手组装上,100 多个零件还得靠工人手装,AI 也只能干被编程好的活,想量产到每周上千台难度不小。
微软把聊天、写代码、跑智能体塞进一个 Copilot 里了,对标 ChatGPT,这条早报里还有 OpenAI 疑似 600 美元月费订阅的爆料。
Claude Code 更新到 v2.1.283 了,管理员终于能精确控制团队能用哪些模型版本,还修了一堆 MCP 的坑,重度用户建议升级。
OpenAI 发的案例:车队管理公司 Proaction 用 Codex 后销售额涨了 60%,还省下 75 小时,看看别人怎么把编程助手用到业务里。
越南团队做的 AI 设备,能听懂警报、门铃这些声音提醒听障人士,还拿了 James Dyson Award,思路挺实用的。
Meta 做了个 AI 电子宠物 Muse,数据居然跑赢 ChatGPT 早期成绩,还要装进智能眼镜里,这条视频讲清了三家同周发模型的门道。
Meta 的 Muse 给每人配一台云端 Linux 虚拟机,操作像个可爱吉祥物。John Gruber 提醒:它在你 Mac 上跑起来能做的事,多数用户根本没概念。
泰国科技媒体写的 ChatGPT Ads 入门,讲清了它和 Google、Facebook 广告的差别,还有 Context Hints 投放和竞价玩法,做投放的可以看看。
Microsoft 把 Copilot 拆成三块,新出的 Autopilot 能挂在云端帮你盯 Teams 频道干活,不过要按用量花钱了。
DeepMind 把 90 亿个人类 DNA 变异的效应预测做成了可查询数据库,研究遗传病的人查一下就能看结果,挺实用的。
Cloudflare 新出的 Turnstile Spin,能让 Cursor 这类编程智能体自动把你网站漏掉的服务端验证代码补上,省得被机器人钻空子。
Meta 给 Horizon 平台做了个手机 App,打字描述想要的游戏就能生成,还有个浏览器版 Studio 可以精细调设置,现在得排队等内测。
高通出了个给耳机和智能眼镜用的芯片,能本地跑语音 AI,还带无损音质和第五代降噪,做可穿戴设备的可以看看。
作者拿自家摄像头实测了 Apple、Amazon、Google 三家的 AI 安防通知,谁推送更准、误报更少,看完就有数了。
YouTube Music 上了两个 AI 功能:能对 3 亿首歌直接提问、推荐歌单,Premium 用户还能听 AI 总结的本周播客摘要。
微软把聊天、写代码和智能体塞进一个 Copilot 里,Code 能直接做内部小应用,Autopilot 还能在你睡觉时替你盯 Teams 干活,企业用户可以留意推送时间。
Meta 给 Muse 用户每人免费一台 Ubuntu 云电脑,能装软件、写代码、上网,第一周就有 50 万人用,跟 Manus 的思路挺像。
Microsoft 把 Copilot 改成一个应用装下聊天、写代码和智能体三件事,还把 Scout 改名 Autopilot,想让它成为下一个 Office。
苹果把每档设备能本地跑多大的模型直接列成表了,从 iPhone 的 140 亿到 Mac Studio 集群的 1.6 万亿,选机器跑模型前先看这张表。
印尼团队 Niriksagara 把 3D 模型和 AI 损伤检测结合,还算出每处损坏的经济影响,帮政府在灾后决定先修哪座桥哪条路。
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