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月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 进了 Devin 的桌面端和命令行，编程基准分数比上一代还高了一点，写代码的可以试试。

Windsurf@windsurf_ai原文

阿里云的灵骏 M890 SuperPOD 在 Kimi K3.1 Pro 发布当天就能跑这个 2.8T 参数的模型，用 vLLM 和 SGLang 部署，要自建推理集群的可以看看这套方案。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)10 个信源在谈原文

Moonshot 的 Kimi K3 现在能在印度本地跑推理了，数据不出 Mumbai 和 Hyderabad，还附了处理 Indic 语言文档的示例代码。

官方一手AWS Machine Learning Blog@Naomi Teng5 个信源在谈原文

Kimi 出了套游戏开发方案，AI 能直接改 Unity 和虚幻引擎里的工程，还能做三消新玩法的可试玩原型，做游戏的可以去官网看看。

字节把 Kimi、GLM、DeepSeek 直接塞进自家办公套件，一个 credits 体系随便切，做企业选型的话很省事。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)2 个信源在谈原文

小米 MiMo 桌面客户端会员加量不加价，还能直接切 DeepSeek、Kimi、Qwen 的模型，一个客户端用多家模型挺方便。

腾讯的办公助手 WorkBuddy 现在能用 Kimi K3.1 Pro 了，100 万上下文还能跑金融工作流，企业版用户可以先试试高速版。

腾讯做了个“懂了鸭”，老师家长打句话就能生成能拖能玩的 3D 课件，背后接了 DeepSeek 和 Kimi 一堆模型，跟豆包爱学走的是完全不同的路子。

PyTorch 官方的 TorchTitan 大更新，DeepSeek-V4 和 Qwen3.5 都能跑 5D 并行了，Muon 优化器还能提速 79%，训大模型的得看看。

官方账号PyTorch@PyTorch6 个信源在谈原文

LMArena 的 Max 路由器能把任务自动分给不同模型，比单独用 Fable 5 (High) 还准一点，成本砍了一半多。

lmarena.ai@lmarena_ai5 个信源在谈原文

Together AI 出了个免费命令行工具 Together Link，你在 Claude Code、Codex 里就能直接用 Kimi K3 和 GLM 5.3，还自动帮你选模型，号称能省一半以上的钱。

官方一手marktechpost@Asif Razzaq9 个信源在谈原文

JevRouter自动匹配最优模型，用99%的Opus 5.5和GPT-6 Astra性能实现40%成本节省。

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

Perplexity 拿 9 个模型做沙箱越狱测试，108 次全没逃出 VM，但一开网络就有 4 个钻了空子，连 E2B、Vercel 都有同样的坑，细节很有意思。

Aravind Srinivas@AravSrinivas5 个信源在谈原文

看看Moonshot黑客大赛冠军如何用Kimi K3打造个人日程管理工具

Fireworks AI@FireworksAI_HQ6 个信源在谈原文

Kimi K3 写的 App，拍冰箱就出菜谱，还能自己跑起来，快去 fridgechef.qtkiwi.com 试试！

Fireworks AI@FireworksAI_HQ6 个信源在谈原文

GitHub Copilot 里又可以用 Kimi K3 了，按用量付费，用多少花多少。

GitHub@github11 个信源在谈原文