Verge 记者聊 Meta Muse 和 OpenAI Dots 这批消费级智能体,隐私风险和实际能力都讲了,想让它管日程邮件的可以先听再决定。
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在柏林的朋友可以看看,Together AI 拉上 n8n 和 NVIDIA 聊怎么用开源模型做开发,还管饭。
一个人用调 DeepSeek 和 GLM 的开源工具就黑了多家韩国银行,Shinhan Bank 丢了 2.5 万条记录,AI 安全的现实案例。
Google DeepMind 和 Isomorphic Labs 联手掏了 4.7 万亿印尼盾投一个项目,规模不小,看看钱花在哪。
法国医疗公司 Vocca 拿了 2000 万美元 A 轮,它家的 AI 电话代理专接诊所来电,每月处理超 100 万通患者电话。
做 Manus 的 Butterfly Effect 拿了超过 5 亿美元融资,这家做能替你干活的智能体,规模在智能体赛道里相当少见。
一个人用 ARTEX 加上 DeepSeek、GLM、Grok 和 Claude Code 就能打穿韩国多家银行,CrowdStrike 的报告把工具链讲得很细。
a16z 又更新消费级 AI Top 100 了,最扎眼的一条:1% 用户月均花 903 美元,比剩下 50% 加起来还多,做付费产品的可以看看。
Product Hunt CEO 每周看几百款产品上线,他对 2027 年的四个判断里,"手工软件"这个反 AI 赛道挺有意思。
70 位从业者投票排实验室梯队,Anthropic 和 OpenAI 是仅有的两家 Frontier 档,看看其他家排到哪了
新加坡电信的 RE:AI 拉上 SIT 和 NVIDIA 的联合中心,专门帮企业把 AI 试点变成能跑在生产线上的系统。
Tao 在 Caltech 的演讲说,AI 攻克 Navier-Stokes 这类猜想也未必是好事,赶工做出来的东西质量差,数学研究可以慢一点。
德国搜索引擎 Ecosia 嫌 Mistral 慢一年,改用 Qwen、GLM、Kimi,成本砍半性能还涨,欧洲也开始接中国开源模型了。
红杉和 First Round 押注的临床 AI 公司 Healthleap 拿了 3800 万美元,专做住院病人容易漏诊的疾病筛查,医疗方向的朋友可以看看。
TeleTracking 的 Michelle Skinner 聊了个常被忽视的问题:医疗数据可视化基本只覆盖院内,院外门诊成了盲区。做医疗运营或医疗 AI 的可以看看她的思路。
Vitalize 拿了 Oak HC/FT 领投的 3100 万美元 A 轮,做的是帮医院实时排护士班和调床位,医疗圈可以关注。
Musk 说 Grok 要按任务自动挑最合适的模型,连 Claude Opus 5.5 都接入,多模型路由这个思路值得玩味。
高盛说新人入职第一件事就是管 AI 智能体,初级分析师的传统活被重新定义了,中层怎么办?
Theo 拆解了那个流传很广的年烧 1.3 亿美元 Token 的说法,数据讲得挺细,做 AI 产品算成本前建议看看。
ICANN 收到 1615 份域名申请,OpenAI 一家就抢注 .gpt、.chatgpt、.codex 等 15 个,Meta 报了 21 个,连 .agent 都有 10 家在争,看看 AI 大厂都在囤什么域名。
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