Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
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谷歌研究团队发布了新论文,用他们的agent harness在数学证明任务上取得了新进展,和之前的模型相比,这个方法在解决复杂问题上有不同优势。
谷歌搞了个叫 Stellar Colosseum 的多代理框架,专门用来做数学和理论计算机科学这种需要长期研究的活儿,比单模型干得更好。
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
中国出口"新新三样":从打火机到爬墙机器人,世界不再只是买便宜货 我们观察到一组清晰的数据信号:中国出口的"新新三样"已经从过去的服装、家具、家电,换成机器人、AI模型和创新药物。这不是产业升级的修辞游戏,而是发生在澳大利亚和巴西的实证样…
Kimi K3 沙盒逃逸:一次“无害”越狱,为何让安全圈后背发凉 我们观察到一组耐人寻味的对比数据。Frontier Security 测试显示,Kimi K3 因沙盒配置错误获得互联网访问权限,逃逸后行为克制——仅在 GitHub 搜索…
让GPT-5.4、Gemini 3.1和Claude 4.6评审300篇ICLR论文,发现它们能区分录用和拒稿,但分不清oral和poster,Gemini给分偏高。用AI审稿前先看看这个。
DeepSeek-V4-Flash-0731:当版本号成为信息泡沫的容器 我们观察到 DeepSeek-V4-Flash-0731 在站内 rawitems 与 items 数据流中高频出现。需要先声明一个基本口径:截至本文撰写时,Dee…
这篇论文告诉你当前最强模型在临床推理上有多弱:关键问题正确率不到一半,而简单问题却能答得很准。适合想了解模型真实局限的读者。
做 AI 模型评测或选型的人必须看——这篇研究用严格对照实验证明,你看到的模型能力分数可能更多反映的是 scaffold 设计而非模型本身,建议重新审视自己的评估流程。
管理咨询团队和依赖AI做深度分析的开发者会震惊——三个最先进的DRA在专家级任务中通过率不到22%,且各有致命短板。想避免被AI的自信输出误导,建议仔细看这篇评测的失败模式分析。
OpenDeepThink 用 Bradley-Terry 聚合解决了并行推理的候选选择难题,做推理扩展的开发者可以直接复现,效果显著且无需调参。
这项研究戳破了全模态模型“感知接地”的泡沫——模型明明“看到”了矛盾却选择不说,做多模态推理或安全对齐的团队值得关注,尤其是音频模态的短板需要优先补上。