Harrison Chase：智能体 harness 的创新正发生在与基础设施的交叉点
LangChain 的 Harrison Chase 点名了四个智能体新玩法，比如异步子代理和心跳机制，还都做进了自家的 managed deep agents，做 agent 的可以看看。
#agent harness
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信息流里打上「agent harness」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月16日
10月4日
Meta 等机构新论文：分支化自我改进的 Agent Harness 优化
Meta 和 Duke 的论文把 agent harness 自动调优拆成专精分支再加路由，Olympiad 数学准确率从 46% 拉到 62%，做 agent 自动调优的可以看看。
9月27日
给智能体写行为指令，通过 adapter 持续优化工作方式
svpino 分享了个实用小技巧：直接用自然语言告诉智能体该怎么干活，配合 adapter 用在哪类 agent 框架上都行，还能越调越贴合你的习惯。
9月26日
CLM 与 Jev：System One 模型推动自定义 Agent Harness 发展
构建 agent harness 的可以看看：CLM 比 Jev 快 9 倍，长任务验证更强，训练思路也不一样
9月16日
谷歌研究发布用于长期任务的agent harness，在定理证明任务上取得新成果
谷歌研究团队发布了新论文，用他们的agent harness在数学证明任务上取得了新进展，和之前的模型相比，这个方法在解决复杂问题上有不同优势。
8月25日
Solving recursive self-improvement with a harness
Check out exo, an open-source agent harness that tackles the complexities of recursive self-improvement, making it easier to manage and control AI agents.