AWS 给你一套开源 Agent Skills，能自动跑完推理策略从构建到验证的全流程，省得你在控制台手动点来点去。

Cloudflare说现在一半流量是机器人，你的网站得让AI看得懂才能被推荐。这篇文章讲怎么用Agent Readiness和Answer Engine Optimization来优化。

Simon Willison拿Claude Fable 5自动做了一整个游戏，配GitHub Pages实时预览，比2024年GPT-3时代强太多了。

想在 n8n 里跑生产级智能体，装个社区节点接上 Bedrock AgentCore 就行，不用自己写基建代码。

Mobileye用Bedrock AgentCore搭了个客服智能体，把本地系统和云打通了，还讲了怎么过安全和治理这关，挺实在。

想知道 Cloudflare 内部怎么把 AI 安全地用进工作流？这篇是他们的第一手实践。

别看陶哲轩和ChatGPT聊雅可比猜想的对话，领域知识才是用好LLM的钥匙。学学他怎么提问，比堆提示词管用。

GitHub官方出的教程，教你让AI写代码别一次性塞个大PR，拆成小堆栈，审查起来不头大。

这篇用公式加旅行规划案例拆解AI Agent，比空谈概念的文章实在，看完能跟人讲清楚。

AWS官方教程，教你用Bedrock AgentCore加Lambda自动盯RSS和网页，把AI提炼的要点存进OpenSearch，省得一个个手动开网页。

Simon Willison教你别当“肉代理”——别把AI的回答直接甩给别人。读一遍、想明白、用自己的话说，就这么简单。

想测自家视觉模型？用Moonshot的PerceptionBench，从OCR到幻觉检测都覆盖，跟着这教程搭流程就行。

Baseten刚融了130亿美元，这篇大师课把自回归和扩散的推理工程讲透了，搞部署的可以看。

Meta把广告推荐模型训到LLM规模，效率翻倍，MFU到20-25%，算力扩4倍。值得做推荐训练的看看。

Crawshaw 给了一个能直接抄的 cron 提示词，让编码代理每晚自动 rebase 上游，不用再手动合并了。

AWS 给 Bedrock 加了自动策略优化，能诊断测试失败并提议修复，你确认后才生效。文章带完整 API 和操作流程。

想让你自己训练的Transformer跑得更快？这篇手把手教你用NVIDIA Transformer Engine和FP8，还有代码和GPU跑分对比。

如果你有智能体从demo上线后变慢，这篇AWS官方教程教你怎么用CloudWatch和AgentCore找瓶颈、查内存问题，实用。

开个模式，普通EXPO内存延迟从79.4ns变71.6ns，ULL的79%溢价都能省，微星BIOS里搞定。

想换模型又怕提示词不兼容？Bedrock这个功能支持一次优化5个模型，几分钟就能看到质量、延迟和成本的对比，省时省力。

作者分享了自己从TL转EM的实战心得，告诉你何时可以放心让AI写代码、人只负责验收方向，适合正在用AI编程的团队参考。

OpenAI 官方分享的实用技巧，只改两个参数就让 ARC-AGI-3 分数翻三倍，玩模型的可以试试。

别再混用这三个术语了。这篇文章清晰拆解提示工程、循环工程和图工程各自管哪一层，面试和写简历都能用上。

想给Claude和ChatGPT加自定义工具？这篇手把手教你搭MCP服务器，不用插件，在设置里就能连上。

AWS出了个新玩意，用AgentCore配合MCP服务器，不用写代码就能自然语言查多个数据库，权限也自动管，省心。