Qlik 讲了他们怎么在 Amazon Bedrock 上给四万多家企业客户做带引用来源的问答系统,多智能体加 Guardrails 的架构细节都在,做企业落地的可以参考。
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一个做鞋出身、不会写代码的创始人,硬是把自家运营流程改成了 AI Agent 工作流,还做成了创业公司 Maxify AI,故事挺实在。
AWS 出的手把手教程,教你用 OpenClaw 加 AgentCore 的 memory 功能做一个能记住你、越用越懂你的个人助手,适合动手党。
AWS 出了套完整教程,用 AgentCore、Nova Sonic 和知识库搭语音客服,能改座位查延误,还会写数据前跟你确认,适合做智能体开发的人照着搭。
AWS 手把手讲 ISO/IEC 42005:2025 怎么做 AI 影响评估,还要上合规的企业可以直接照着梳理流程。
一个把小说做成漫画再动画的省钱工作流,Codex skill 管流程,Seedance 和 MiniMax H3 的费用坑都替你踩过了。
AWS 官方教程,教你把 Amazon Quick 的 agents 和知识库从开发账户自动发布到生产账户,全程可审计,适合管企业级部署的工程师。
AWS 出的实操教程,教你怎么用 Bedrock AgentCore 评估多智能体系统,供应链场景例子很完整,做 Agent 工程的可以照着搭。
AWS 官方教程,教你用 LangChain 搭 Bedrock 的智能体检索,还能看 trace 排查每步检索、对比两种路径的成本。
想给业务加自动判断能力的话看这篇,Jev 每百万 token 才 0.042 美元,还跟 GLiDE 等 5 家开源方案对比了。
Willison 建议云服务默认设硬性预算上限,AWS 九月已上线 spend limit,Google Cloud 七月也有 Spend Caps,用智能体跑项目的人值得了解一下。
有人把 iPhone 17 Pro Max 插到 MacBook 上当外挂算力,跑 Qwen3.8-27B 预填充快了 44%,软件已开源叫 backburner,动手党可以试试。
AWS教你用NVIDIA NeMo Agent Toolkit和Amazon S3 Vectors构建智能体记忆系统,投资研究场景实战。