技巧17:41
携程4年研发月薪3万没涨薪但满足，附Agent面试题干货想学Agent实现原理？这篇有9层prompt组装、三层上下文压缩等实战细节，比只看工具用法深不少。
掘金本周最热原文
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Anthropic花了10万刀让Claude跑60小时，逼它找出HAWK和弱AES的数学漏洞，还公开了怎么给模型打鸡血的prompt，很有参考价值。
手把手教你用Kimi CLI搭一个非交互式的编程智能体工作流，包括配置、封装、测试和记忆功能，适合自动化编码场景。
marktechpost原文
AWS发了篇教程，教你用一次UpdateGateway调用让AgentCore Gateway支持新版MCP。改成了无状态，更好管扩展和安全。
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AWS教你用LangGraph和Strands在AgentCore上搭市场监控智能体，有状态编排和检查点恢复，适合需要多智能体协作的开发者。
AWS Machine Learning Blog原文
想本地跑Bonsai-27B？用PrismML的llama.cpp加上1位量化，速度起飞，还能直接用OpenAI API调用。
marktechpost原文
技巧06:05
Ethan Mollick最新AI使用指南：ChatGPT与Claude代理模式选择想知道怎么选ChatGPT和Claude的代理模式？这篇拆解了Work、Cowork、Codex、Code的用法和区别，帮你少踩命名坑。
Simon Willison’s Weblog原文
别老换新工具了，用 GitHub Copilot 一个工作流处理原型到审查，省去切换麻烦，效率更高。
GitHub Blog原文
GitHub 官方出的新手教程，手把手教你用 AI agent 和 canvas 做项目，适合刚接触 Copilot 的朋友快速上手。
GitHub Blog原文
Anthropic开源了一套金融分析智能体方案，这篇教程手把手教你用Claude和Python搭建，还能自动解析技能文件，适合搞量化分析的人试试。
想用UMA做跨领域原子模拟？这篇手把手教你配置环境、初始化计算器，从分子到催化剂都搞定。
marktechpost原文
想写GPU内核但被CUDA细节劝退？TileLang用Python帮你搞定Tensor-Core GEMM和FlashAttention，自动处理线程映射和调优，省心。
marktechpost原文
想快速上手能自己进化、复用能力的AI智能体？这篇教程用OpenSpace、MCP和SQLite带你把流程跑通，省时又省钱。
marktechpost原文
技巧15:54
ArkTS 用 Preferences 存配置：从踩坑到 singleton 封装作者用真实踩坑经历教你用 Singleton 封装 ArkTS 的 Preferences，避免到处传 context 和异步问题，代码仅 200 行。
掘金本周最热原文
别死磕提示词了，试试卡帕西的法子：打开语音模式，对着AI瞎聊10分钟，它会帮你理清思路。
AWS把OpenAI GPT-5.6三个型号（Sol、Terra、Luna）搬到了Bedrock，能用提示缓存省钱，还能接Codex写代码，适合想用官方托管的人。
AWS官方手把手教你怎么用SageMaker和PyTorch搭推荐系统，还能解释为什么推荐这个产品，银行做合规推荐正需要这个。
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手把手教你搭百度Unlimited-OCR流水线，处理高清图和PDF特别稳，还比较了不同模式的速度和精度。
AWS官方教你给代码生成加护栏，用Bedrock Guardrails防有害代码，还能规划容量，适合用编程助手的人。
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AWS新出的AgentCore优化，专抓那些表面正常但结果不对的智能体bug，帮你按影响排序修复，省大事了。
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QuickSight 原生图表不够用？试试用 Highcharts 自定义组件，能跨区域整合数据还能保证数据主权。看完就能上手搭建生产级仪表板。
AWS Machine Learning Blog原文
Jefferies用Strands Agents和Amazon Bedrock造了个交易助手，能自动调用工具处理数据，相比传统方案更灵活。
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AWS和Motorway分享的智能体评估流水线，错误率从1/8降到1/50，检测时间从小时级到分钟级，照着就能用。
AWS Machine Learning Blog原文
AWS给Bedrock知识库加了Agentic检索，专治多部分复杂问题，比传统API更聪明。
AWS Machine Learning Blog原文
想看 AI Agent 怎么测？EdgeBench 教程一步步教你下载数据、跑排行榜、分析 scaling law，连代码都给了，直接跟就行。
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monday.com 分享了在 Amazon Bedrock 上跑 AI 智能体的真实数据和架构，开发者可以抄作业提升编码效率。
GitHub Copilot的Canvases让AI变成能拖拽的工作区，可视化数据、梳理工作流，做复杂任务挺顺手。
GitHub Blog原文
想搞分布式LLM基准测试？NVIDIA这个srt-slurm框架让你用YAML写配置，一键跑SLURM，还能做参数扫描和Pareto分析，超实用。
老DeepRacer能装新系统了，用新bootloader重装一遍，车又能跑最新ROS和AI软件，省一笔买新设备的钱。
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AWS和NVIDIA联手，帮你用Quick仪表板加上NeMo Agent Toolkit，快速搭一个能自动分析供应链风险的智能体，不用写代码。
技巧18:39
HarmonyOS relationalStore 本地数据库实战：5个关键决策讲的是 HarmonyOS 里 relationalStore 真正上线的坑，单例、安全等级、加字段怎么不崩，踩过的人才写得出来。
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想用24GB显卡跑本地模型？这篇文章直接对比了6款主流开源LLM，告诉你选哪个干哪种活，省得自己试。
教你用Colab单GPU跑Qwen3-0.6B的LoRA微调，全程实操，从环境配置到API调用都有，适合想上手NeMo的低资源玩家。
技巧04:57
SQLite Query Explainer：交互式查询计划解读工具不懂 SQLite 查询计划？这个工具用 Fable 在浏览器里跑 Pyodide，帮你把 EXPLAIN 结果翻译成人话，虽非百分之百准确但足够实用。
想省算力又不想牺牲推理质量？这篇技术分享教你LLM如何按需切换推理模式。
Sebastian Raschka: Ahead of AI原文
想做一个能记住你和会议历史的智能体？这篇教程用MongoDB Atlas、Voyage和LangGraph一步步演示，比纯对话demo实用多了。
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GitHub 工程博客直接点出 AI 时代写代码变便宜但维护成本没变，教你用新框架做决策，实用！
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Simon Willison 用 Fable 5 搓了个小工具，专门高亮 LLM 文章里那些“无废话、无填充”的套路句，一共 10 种模式，对付一眼 AI 文很好用。
想在企业级用MCP？看看Smartsheet怎么用AWS搞定了安全、扩容和监控，干货满满。
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技巧11:21
本地运行AI模型的内存知识：独立显卡与统一内存的权衡想在家跑AI大模型？这篇对比了RTX 5090和AMD迷你PC，解释了为什么统一内存能装大模型但速度慢，还教你用MoE模型提速。
阮一峰的网络日志原文