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Citadel Securities 的 COO 分享怎么用 Slack、PPT 和会议记录给公司建一个'自我模型'，还讲了踩过的坑，做企业内部 AI 的可以听听。
Codex 的电脑操作能力其实是 MCP 服务，照文中提示词发给 Claude 就能白嫖这个功能，附测试方法
汪路一用 9 分钟讲 Karpathy 借用飞机维修手册 ASD-STE100 的写法来改提示词，固定术语、写清谁做什么，方法可直接照抄。
LangChain 把自家编码 Agent 的账单连续两个月打下来了，三个做法都能直接抄：LangSmith 记账、gateway 设上限、OpenSWE 做模型路由。
装一个开源 Skill，你的豆包或 Claude Code 就能直接用 Codex 生图做封面和信息图，还附提示词方法论。
Karpathy 分享的提示词技巧：让 LLM 按航天文档规范 ASD-STE100 写解释，输出比默认风格好读多了，文末还有可安装的 Skill。
装一个小工具就能让你常用的 Agent 借用 Codex 的 Computer Use，配个 Hook 白名单还能限制它碰哪些 App，我用 Opus 5.5 的可以试试。
给 Agent 搭运行环境必看，国内外的开源 Sandbox 一篇梳理清楚，各家适合什么场景都写明白了。
一位每天处理大量 PR 的开发者拆解了 Lauren 不 Review 代码的三个前提：模型够强、Token 够多、自己把方向，还给了从聊天记录挖 Skill 的实操方法。
Cursor 出身、现在做 Grok Bot 的 Lauren Tan 把自己不 Review PR 的一整套方法写成了 Skill 公开，还讲了夜间自动合并代码的具体流程，做 AI 编程的都该看看。
如果你在用 Claude Code 或 Codex 写代码，可以看看这个 ECC 工具包，把规划、测试、代码审查这些流程装成现成技能，不用每次口头提醒，换项目还能复用。
写代码聊着聊着模型就忘事？这个开源工具把测试和日志的大段输出留在沙箱里，只带回 5.4 KB 相关结果，长任务党可以试试。
把 Agent 这些年的补丁史讲透了：检索、状态管理、重试、权限、验收，每次都是外挂，然后又被模型吸收进去。做 Agent 的值得对照看看自己的架构处在哪个阶段。
一个开源 Chrome 插件，能把 YouTube 和 B站视频的文稿和播放器同屏对照，还能划线问 AI、存进 Obsidian，看长播客和课程很省事。
Raschka 又更新了，这讲直接用 PyTorch 手写 GRPO，把 Qwen3-0.6B 的数学成绩从 15% 拉到 47%，想搞懂推理模型怎么训的别错过。
Simon Willison 聊 Dot 和 ChatGPT 的取舍：单轮快问快答用 Dot，想跨线程控制上下文就留在 ChatGPT，挺实在的纠结。
作者在 Antigravity 里同时用上 Claude 和 Gemini 三款模型，规划、前端、执行各配一个，还不用多花钱订阅，方法挺实用。
有人实测了 OpenAI Fast 模式，速度快 1.5 倍但订阅额度烧得快 2.5 倍，算笔账给你看，开不开前先看看这篇。
12GB 显存就能跑千亿参数模型，Strata 靠 MoE 冷热分离把专家塞进内存，5070 上实测 94 token/s，家用显卡玩家可以折腾了
作者给 SmartSub 手搓 CLI，写完才发现 v3.9.0 官方已经有 CLI 和 MCP 了。用 Agent 批量处理视频字幕的可以看看。
作者把三家浏览器的优劣摆得很清楚：Chrome 的扩展政策、Edge 的功能臃肿、Firefox 的迁移成本，正好有同样纠结的可以参考下。
Cursor 后台悄悄上传几百兆代码，开 Privacy Mode 后降到 13 KiB，文章有具体设置路径，用 Cursor 的都该检查一下。
Rest of World 采访了 6 位亚非用户，讲他们怎么把 AI 用于建工具、做生意、做研究，都是真实工作场景，比评测文接地气多了。
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