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Paul Graham 发推吐槽 AI 回复总爱说词语在"doing work"，底下讨论这种措辞癖好怎么来的，写提示词的可以看看
有人在 VPS 上跑了 yetone 的 Magpie 网关，Codex 的 Token 加 TRAE、Workbuddy 的免费模型都能接进来，等于自建 OpenRouter。
OpenRouter 出了两份能直接跑的 ScaleDown 模型教程，教你压缩 agent 会话还不丢关键信息，模型还打八折。
NVIDIA 的 Chris Hoge 挑了 5 场 PyTorchCon 演讲，MoE 通信优化和 CUDA graphs 那几场对做训练性能的人挺实用。
想打 Enveda CASMI 2026 质谱竞赛的话，这份 notebook 把检索、碎片模拟、指纹模型排序全流程都跑通了，直接抄作业起步。
有人实测了 Devin Max 里的 Opus 5.5 额度，结果比 20 美元的 Claude Pro 还少 20%，买前可以看看这篇。
Raschka 推理模型系列的完结篇，手把手教你用 DeepSeek R1 的数据把 Qwen3-0.6B 蒸馏出推理能力，还能跑通 MATH-500 评估。
有人用 DeepSeek V4.1 Flash 1017 六轮对话就复刻出一款飞车游戏，成本才几块钱，游戏已经上线可以试玩。
歸藏拿做游戏特效的老提示词试了 DeepSeek V4.1 Flash 1017，能出可用效果，就是比 Opus 5.5 差点细节和创意，有视频可看。
物理学家 Miles Cranmer 聊怎么用 AI 学习不掉脑子：让它反过来提问你，别直接要答案，这个思路值得试试。
有人用 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了个 SVG 相机，作者说效果像 Sonnet 5.5，想看实际效果的可以点开视频。
有人拿 Claude Opus 5.5 配 ShipAny 的 TanStack 模板玩了一手，一句话就跑通完整项目，做独立开发可以看看.
Anthropic自己披露Claude Code的审查流程，PR翻倍回滚率反而降四成，还讲了他们踩过的坑和解决办法，写代码的都该看看。
Anthropic 把自家用 Claude 做代码评审的流程全公开了，多 agent 找 bug 加投票、按风险分级审批，还有防止 agent 互相折腾的收敛规则，做工程的朋友很值得抄。
Thorsten Ball 说 PR 流程该淘汰了：审查交给 Opus 5.5 这类模型多轮交叉检查，讲解视频让模型现做，观点很尖锐。
Anthropic 公开了 AI 写 90% 代码后的评审体系，七层防线和死循环的解法，做工程的人可以直接抄
想玩 GBrain 不知道从哪下手？Garry Tan 说 gbrain.ai 这个托管版最省事，直接去就能跑起来。
Grok Bot 团队的 Lauren 给出一套让 Agent 干活更让人放心的方法：优先改代码库而不是写提示词，提示词只排第三等。做 AI 编程的都该看看。
CoreWeave 放出了在自己 CKS 集群上跑 SPACE 智能体安全评估的搭建教程，做智能体安全测试的可以直接照着配。
swyx 看到一段讲解清晰度直逼 Kurzgesagt 的 AI 视频，直接在推特上喊话求提示词，想学视频提示词写法的可以去围观。
Latent Space 请来 6 位重度用户一起吐槽，比的不是跑分，是日常用起来谁顺手、谁翻车，聊到 DevDay、Muse、Grok 这些热门工具。
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