Fish Audio 出了 MCP 接入文档,跟着 docs.fish.audio/overview/mcp 走一遍,你的智能体就能开口说话了。
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做 AI 产品必看,Hamel 和 Shreya 把踩坑经验做成免费技能包,让编码智能体帮你搭 evals,Ramp 和 Cursor 都靠这招降本增效。
Bolt 官方列了几个大家老跳过的功能:Enhance prompt、plan mode、清上下文、小改用轻量模型,全是省 token 又少返工的实用招。
JacksAISites 在讨论省 Token 的工作流:让 Fable 只做验收不做编排,配合 Opus 5.5 执行,效果差距不大但成本省不少。
做了 50+ 家 AI 公司评测的两位作者出了续篇,Ramp、Shopify、Cursor 怎么靠 evals 降本增效都写了,还送个插件。
用 Claude Design 做设计的朋友看这个:设计时别喂代码,讲清楚功能就行,再学他导出 HTML+React 后用本地 Skill 迭代,省得来回搬文件。
NVIDIA 的 Nemotron Labs 搞了场专家直播,专门讲怎么评估 Agent 技能,做智能体开发的话可以看看他们的评估思路。
宝玉实测的省钱组合:贵的模型出方案,便宜的模型干活,再让贵模型自动验收,全程不用人工盯。Token 贵的都该看看这套闭环玩法。
LangChain 和 TypeSafe 今天下午直播,教你怎么用 Jev 搭 agent harness,写智能体的可以报名听一下。
OpenRouter 介绍了 Jev 的 Classifiers 功能,能自动给你的 LLM 请求打标签,再到 Explore 页面看各场景的用量分布,运维排查很方便。
博主分享自己的多 Agent 编程工作流:Fable 写方案文档,Opus 照着执行再验收,比 plan 模式更好复用,值得抄作业。
有人用 24G 内存的 MacBook Pro 本地跑 Qwen-Image-2.1,一张图要等 5-6 分钟,没显卡想本地跑生图的先看这个再决定。
Tw93 让 AI 用 computer use 装卸了 549 款 Mac 软件,把 Mole 的卸载残留规则补了一遍,过程挺开眼。
Latent.Space 新一期采访 TypeSafe CEO Jev,聊为什么聊天机器人做不成可靠自动化,观点挺反共识。
Sydney Runkle 用不到 10 分钟讲清 Typesafe AI 的 Jev 是什么、怎么接进你的 agent,想上手看这条就够。
人去钓鱼电脑干活:GrokBot、Workbuddy 这些带手机端的 Agent 客户端,出门也能让任务继续跑。
让 AI 用 Computer Use 装卸 300 款 Mac 软件打磨 Mole 的清理规则,AI 还自己写脚本省事。
歸藏用 typesafeai 的 JEV 模型做了个 3D 场景生成器,输段文案一秒搭出室内场景,光照着色都能自动处理。
Kevin Rose 发的这个 Grok Bot「INDEXX」,能帮你把 Instagram 里的视频变成本地可搜索的 Markdown 维基,比直接用 X 或 TikTok Template 更方便。
两位作者教了700+工程师,他们发现多数团队从搭平台、接LLM judge、看分数开始,这是错的,应该先手动读100条真实trace,找到失败模式,评估器才会长出来。
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