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vLLM 出了个新方案，让 RL 训练时采样和训练算出来完全一致，做 Agent 强化学习的开发者可以看看省坑。
Databricks 出了份 Genie One 落地手册，从单团队试点逐步推广到全公司，治理和评估都写进流程里，想在公司内部推 AI 的可以直接照着做。
有人把 MiniCPM-V 4.7 塞进 Claude Code 里跑编码，还建了个 3D 场景，出错自己改，想看开源多模态模型干活的可以瞧瞧。
一位参会者写了 NVIDIA 伦敦活动的现场感受，Build-a-Claw 工作坊教你从零用 OpenClaw 搭智能体，入门者能上手，老手也有收获。
vikingmute 分享了一个很实际的问题：Agent 写代码会把旧注释当模板疯狂复制。用 /no-comments skill 能自动清理垃圾注释，留着架构说明这类有用的。
做 Agent 的都该看看，LangChain 把评估从哪入手、怎么省钱、LLM 裁判怎么用全说透了，成本那组数字很实在。
Anthropic 自己的工程博客，讲他们每天 3 万次合并、100G 仓库怎么撑住的，Scion 的客户端-服务器设计思路很开眼界。
Databricks 把微调 Qwen 27B 从 7 小时压到 1 小时，全程用 profiler 定位、融合内核加序列打包，步骤和坑都写清楚了。
Matt Pocock 在折腾他的 /grill-me Skill，想加个 GRILL.md 让你自己定义被问什么、怎么问，不用再维护一堆命令变体。
Stanford 的 Agent 工程课讲义全公开了，SWE-bench 作者亲授，从 RAG 到记忆架构到 eval 都有，免费自学抓紧。
OpenRouter 演示了传图片音频视频拿选项概率的写法，整次请求才 0.00012 美元，做分类任务可以抄。
做 AI 图像视频创作的话，这份 40 人清单挺实用，从 Midjourney、Runway 创始人到实测工具的博主都有，照着关注能省不少筛选时间。
Gemini 4 Argon 发布后很多人 Antigravity 用不了，这篇分享了逆向排查思路和申请通道，昨晚提交今天就能用了。
Gorden Sun 实测了 Gemini 4 Argon，写作、编程、界面设计、文档分析四个场景都试了，还点名 Antigravity 拖后腿，深度用 Google Workspace 的人可以看看。
有人用 Claude Code 聊天就做出了带配音配乐的 SpaceX 纪录片，画面全是代码逐帧画的，连剪辑软件都不用，做法很值得抄。
78 美元、3 小时微调就做出越南语识别 SOTA，WER 还赢了 Gemini，小语种 ASR 可以照这个路子抄作业了。
带你逛 Uber 内部工具间，从 Model Gateway 到 MCP gateway 一网打尽，还讲了 agent 时代怎么重新衡量工程师产出，干货多。
dotey 把自己每天在 X 上挖 AI 新闻的方法整个公开了，盯哪些账号、用什么关键词搜索、怎么去重都写清楚了，想做信息监控的直接照抄就能用。
Google 演示了 Gemini 4 Argon 接上 Workspace 后怎么干活：手写名单、照片都能变成幻灯片和自动追踪表，做活动策划的可以照着试试。
多个 Agent 并行写代码不打架的招：单机用 worktree 隔离，云端跑完提 PR，加条 rebase 规则连冲突都能自动解。
Lenny 和 Noam 在征集真实 AI 工作流，10 月 23 日前填表即可，入选会登上他们的三期通讯。
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