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Anthropic 官方讲了怎么反蒸馏，帖主顺手整理出几条避坑指南，比如别诱导 Claude 吐思维链、付款渠道要干净，经常莫名被封的可以对照自查。
日本开发者用 M5Stack 做了台专用硬件来跑 iPhone Use，思路是靠画面录制加外接输入绕过沙盒限制，挺有意思的 DIY 方案。
斯坦福这门智能体工程课的第 6 讲讲义放出来了，把 workflow 五种模式、ReAct、上下文管理讲得特别清楚，最后还用 Pi 这个极简脚手架做验证，做 Agent 的可以照着学。
把机器人数据栈的工具选择讲得很具体，S3 加 Alloy 管存储观测，Codex 和 Claude Code 做 Agent Harness，做机器人方向的可以照着参考。
有人把造一台能落地的机器人要垫的 16 层基础设施全画出来了，从仿真到 OTA 更新一层不落，做机器人的可以对着清单查漏。
哥大智能体工程课程第 5 讲更新了，讲的是智能体到底需要哪些工具，视频和 Slides 都免费公开，想学 Agent 开发可以收藏。
把 9 年前的 V100 拼成 4 卡集群，推理速度居然压过两台 DGX Spark，数据都列出来了，玩本地推理的可以看看怎么省钱。
Ethan Mollick 晒了个真实案例：他的 Dot 智能体没等他吩咐，自己复现了 Substack 的订阅 bug 并找出原因，很直观地展示了智能体能主动干活到什么程度。
GitHub 官方给新手的实操教程，教你给 Copilot 写自定义指令、配自定义 agent，还能接 Playwright 这类 MCP 服务器，跟着做就能上手。
一个把 GPT 6.1 Sol、cloud envs、dots、codex exec 串起来的实际用码配置，想知道别人怎么分层搭工具链的可以看看这套组合。
Notion 上线了 Skills API，团队所有人共用一套智能体技能库，不用再各搞各的黑盒，已经在用 Notion 的团队接上就行。
Anthropic 把 Unix 老经验搬来管 Claude 多 Agent 协作，讲怎么拆任务不乱套，搭工作流的人能直接抄思路。
YC 掌门人 Garry Tan 给创业者的新思路：让智能体循环帮你省钱盈利，一年赚 1000 万美元就等于不稀释股权的 A 轮。
一条关于为什么顶尖 AI 实验室招人看 LLM 使用品味的推文，作者连 GPU 内核和 Minecraft 克隆该选哪个练手都给了说法，做 AI 工程的人可以看看。
Perplexity 分享了个实用思路：让智能体在沙盒里用 grep 直接翻财务文档，内部测试准确率 0.627，比语义搜索的 0.37 高出一大截。
OpenAI 演示了 WebMCP 加注解的新玩法，智能体能直接在 ChatGPT 浏览器里改场景、记开支，做智能体开发的可以看看
GitHub 工程师拆了一个很细的前端问题：怎么让评论下方的代码块高度不跳动，思路是空闲期批量测量加一次同步修正，做前端的可以看看。
Notion 官方整理了 7 个 Notion 加 Claude、Grok Bot 这些工具的搭配玩法，直接照抄就能用上
在圣何塞参加会议的话，可以提前一天上 PyTorch 官方面授培训，学费里含一张 250 美元的 PTCA 认证考试券。
有人拿 Claude 的 Anatomy Skill 做了条芯片制造科普视频，一行描述就出可旋转的立体机械动画，开源的，做视频的可以试试。
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